Публикации по теме 'predictions'


Смогут ли «Мстители: Финал» превзойти «Аватар»? Простой регрессионный анализ — Часть 1
Поскольку фильм Мстители: Финал бьет рекорды кассовых сборов по всему миру, мне стало любопытно узнать, какие фильмы являются самыми кассовыми за все время. Моим очевидным выбором была Википедия, и я нашел исчерпывающий список на https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_highest-grossing_films . Вы сразу заметите, что Аватар является бесспорным королем (уже почти десятилетие), когда дело доходит до ведения бизнеса на экране. Предпоследняя часть франшизы «Мстители» ( Война..
Дерево решений для прогнозирования
Дерево решений — это непараметрический алгоритм обучения с учителем, который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Он имеет иерархическую древовидную структуру, состоящую из корневого узла, ветвей, внутренних узлов и конечных узлов. Как видно из диаграммы выше, дерево решений начинается с корневого узла, который не имеет входящих ветвей. Исходящие ветви от корневого узла затем направляются во внутренние узлы, также известные как узлы принятия..
Алгоритм BASH не должен предсказывать Бронтарок
В «Не смотри вверх» технический миллиардер Питер сказал президенту Орлеана, что алгоритм BASH предсказал, что ее съест бронтарок, но они не знали, что имел в виду бронтарок. 22 740 лет спустя их спасательный корабль приземлился на гостеприимной планете. Когда Орлеан восхитился красочным существом, оно поглотило ее. Затем Питер прокомментировал: «Я думаю, это называется Brontaroc». 🤔 Как это ни впечатляет, предсказание работает не так в машинном обучении или любых других алгоритмах😅..
Понимание наивного байесовского классификатора для прогнозирования погоды на примере
Введение: В области машинного обучения наивные байесовские классификаторы широко используются для различных задач классификации, особенно при работе с категориальными данными. В этой статье мы рассмотрим, как создать простой наивный байесовский классификатор с использованием алгоритма GaussianNB, чтобы предсказать, следует ли играть на улице, в зависимости от погодных условий. Мы шаг за шагом пройдемся по реализации и обсудим результаты. Что такое наивный байесовский классификатор?..
Классификация опроса удовлетворенности пассажиров авиакомпаний с использованием случайного леса в Python
Машинное обучение (ML) — это общий термин для решения проблем, для которых разработка алгоритмов программистами-людьми была бы непомерно дорогой, и вместо этого проблемы решаются, помогая машинам «открывать» свои «собственные» алгоритмы без необходимости явного указания что делать с помощью любых разработанных человеком алгоритмов. В последнее время генеративные искусственные нейронные сети смогли превзойти результаты многих предыдущих подходов. Подходы машинного обучения были применены к..
Анализ сложности прогнозирования оттока
Отток нового пользователя: статья гамасутры Отток для опытного пользователя: статья гамасутры Анализ выживаемости прогнозирования оттока: Silicon Studio Предварительный пример прогнозирования оттока с учетом повторного вовлечения: клик # P1 # # P2 # # P3 # Как вы планируете использовать свой результат для увеличения рентабельности инвестиций? Это чрезвычайно важно, но слишком часто им пренебрегают. Если у определенного пользователя высокая вероятность оттока, как..
ROC и AUC
Кривая ROC или рабочая характеристика приемника используется для оценки моделей классификации. Это не что иное, как график, отображающий эффективность модели классификации. Это очень популярный метод измерения точности классификационной модели. Пороговые значения для прогнозных моделей Возьмем, к примеру, прогнозную модель. Скажем, мы строим модель логистической регрессии, чтобы определить, является ли рак груди доброкачественным или злокачественным. Модель, которая возвращает..