создавать заголовки, описания, теги и основные моменты видео на основе искусственного интеллекта, а также загружать один раз в свое облако, а затем на YouTube. потрясающий. все хотят сделать все быстрее. факт. время драгоценно, мы хотим извлечь из него максимум пользы. войти, выйти и сделать, это моя мантра ...

Модели распространения изображений появились как революционный метод создания высококачественных изображений, которые можно редактировать с помощью текстовых подсказок на естественном языке пользователей. Однако применение моделей распространения изображений к редактированию видео приводит к противоречивым результатам, поскольку они борются с сохранением исходного видеоконтента и…

Очистка ваших любимых фотографий или видео с неприглядной грудой мусора, припаркованной машины или даже бывшего партнера никогда не была такой простой благодаря быстрому развитию моделей искусственного интеллекта, предназначенных для таких задач. В поисках лучшего визуального синтеза и подходов к рисованию исследователи из Adobe Research и Стэнфордского университета предложили внутреннее обучение для метода рисования видео, вдохновленное методом Deep Image Prior (DIP) для создания..

Учебник по редактированию видео на Python Создание видеоредактора с использованием Python и OpenCV Узнайте, как читать видеофайлы, извлекать кадры, добавлять текстовые наложения и применять эффекты с помощью Python и OpenCV. Введение

Говин Ватсан Представьте, что вы пытаетесь автоматизировать тематический монтаж видео. То есть вы хотели иметь возможность взять кучу разнообразных видеоклипов, выбрать тему (например, «музыкальное видео » ) и получить на выходе видео, которое стилистически выглядело бы как музыкальное видео. Во время летней стажировки в TRASH я работал над исследованием методов машинного обучения, которые позволили бы вам делать именно это! Рассмотрим более простой вариант задачи. Учитывая набор..