Статьи
Информация об обновлении v0.8.15
Скоро Boostnote v0.8.15!
1. Перетащите файлы импорта .md и .txt в Notelist.
Раньше вам приходилось использовать процесс «Меню-› Импорт из- ›Обычный текст и разметка (.txt, .md)», теперь вы можете перетаскивать.
Подробно: https://github.com/BoostIO/Boostnote/pull/793
Мульти-стол в уценке
С помощью заполните сложную таблицу.
Написано в уценке, как показано ниже.
| |Grouping| |
First Header | Second Header | Third Header |
— — — — — — | : — — — — — -: | — — — — — -:..
Рекомендации YouTube — это шепот дьявола
WinTactualF, YouTube?!
Когда вы рекомендуете клипы SNL, я обычно просто закатываю глаза и прокручиваю их. Но ваша настойчивость в том, чтобы побуждать Венди Уильямс показывать видео, несмотря на то, что я постоянно отмечаю их как «Не интересно», раздражает настолько, что я вынужден твитнуть свое неудовольствие. Это не имеет смысла:
При просмотре видеоблога от очаровательной и здоровой семьи видео, показывающее «самого крутого» тверкера, появляется в верхней части списка..
.NET Things: сканирование сборки
В этой части .NET Things мы рассмотрим распространенный шаблон внедрения зависимостей, известный как сканирование сборки , который используется во всех системах ASP.NET. Сканирование сборки — это шаблон, описывающий автоматическую регистрацию одной или нескольких зависимостей в вашем приложении.
Сканирование сборок очень эффективно, когда вам нужно массово зарегистрировать свои зависимости без необходимости явно регистрировать каждый экземпляр. Следуя некоторому соглашению, ваш код будет..
Модульное тестирование асинхронной логики с помощью Rxjs
В настоящее время существует множество подходов к написанию асинхронной логики в javascript. Эта статья не ставит целью убедить вас в том, что rxjs — единственно верный путь, она просто покажет одну из возможностей, которые он дает вам практически бесплатно. Эта функция — возможность имитировать время в ваших тестах.
Шуточное время? Что-то вроде машины для путешествий во времени?
На самом деле нет, особой магии нет и эта функция доступна благодаря планировщикам (подробнее о..
«Влияние искусственного интеллекта также носит социальный характер»
Сильвен Дюрантон , глобальный лидер BCG GAMMA, беседовал с Флораном Вайре (руководитель Les Echos)
[Флоран Вайре] Как француз оказался во главе BCG Gamma?
[Сильвен Дюрантон] Я начал работать в BCG двадцать пять лет назад, где впервые работал полный рабочий день. После нескольких лет работы в офисах BCG за границей я вернулся в Париж, где создал подразделение по ценообразованию компании и вошел в состав Исполнительного комитета парижского офиса. Благодаря моему долгому опыту..
Начало работы с Voxa: создание навыка Alexa, часть 2
Ознакомьтесь с частью 1 этой серии сообщений в блоге.
Создайте навык на портале разработчиков Amazon
Прежде всего нам нужно создать учетную запись на портале разработчиков Amazon или войти в свою учетную запись, если она у вас уже есть. Войдя в систему, вы можете перейти на свою панель управления , чтобы начать работу, или щелкнуть ссылку консоли разработчика.
На панели управления нажмите «Набор навыков Alexa» на верхней панели навигации в элементе «Alexa».
Вы..
Роль искусственного интеллекта в корпоративном мире после COVID
Согласно последнему отчету об экономическом показателе, опубликованному YELP, в то время как несколько предприятий ненадолго приостановили свою деятельность из-за закрытия COVID-19, количество полностью закрывающихся компаний растет. Если мы углубимся в эту проблему, мы поймем, что владельцы малого бизнеса фактически не остались без лучшего выбора из-за различных проблем, с которыми они столкнулись после наступления пандемии. Итак, старые бизнес-модели необходимо изменить, чтобы справиться..
9 многообещающих советов
С обещаниями приятно работать! Или так говорит ваш коллега-разработчик на работе.
Эта статья не даст вам советов по поводу того, как улучшить ваши отношения с обещаниями.
1. Вы можете вернуть Promise внутри .then
Позвольте мне выделить самый важный совет
Да! вы можете вернуть Promise внутри .then
Кроме того, возвращенное обещание автоматически разворачивается в следующем .then
2. Вы создаете новое обещание каждый раз, когда делаете это.
Если вы знакомы со стилем..
Настройка гиперпараметров с поиском по сетке и случайным поиском
И подробное описание того, как их комбинировать
Настройка гиперпараметров , также известная как оптимизация гиперпараметров, является важным шагом в обучении любой модели машинного обучения, который напрямую влияет на производительность модели.
В этой статье рассматриваются два очень популярных метода настройки гиперпараметров: поиск по сетке и случайный поиск , а также показано, как объединить эти два алгоритма с грубой и точной настройкой. К концу статьи вы узнаете их..
Мои мысли после первых нескольких шагов в нативном React
Работаю с мобильными приложениями уже более 2-х лет. Большую часть времени я работаю с нативными технологиями для Android и iOS, так как это было требованием моей повседневной работы. Но, как, вероятно, посоветовал бы вам каждый старший технический специалист, я стараюсь всегда быть на высоте, когда дело касается новых технологий, которые появляются и исчезают. Я хочу поделиться своими мыслями после того, как провел выходные перед любимым визуальным кодом, написав какой-нибудь фиктивный..
Как исправить заголовки CORS в одностраничном приложении
Выполнение междоменных запросов XHR может быть проблемой при создании веб-приложения в виде одностраничного приложения, полностью написанного на JavaScript. Ваш браузер отправит дополнительный запрос на ваш сервер, так называемый предварительный запрос. Этот запрос не будет иметь обычный тип запроса, к которому вы привыкли (GET, POST, PUT, DELETE), но он будет иметь тип OPTIONS. Но что это значит и как решить эту проблему?
Что такое предварительный запрос?
Предпечатный запрос —..
Видение и реализация обработки естественного языка
Привет всем, ниже приведен краткий пример использования, описывающий большие ожидания от НЛП в будущем по сравнению с образцами решений, доступных на данный момент.
Этот вариант использования включает
а. Шаги для сквозного применения НЛП
б. Сопоставление существующих решений с этими шагами
в. Два эпизода саги «Люди против машин»
д. MiFID II (конечно же!)
е. Применение усовершенствованной системы управления программой и качества данных, разработанной здесь
ф. Результат..
Тайлер Ренелл прокомментировал: «С другой стороны, зная каждый MV* под солнцем на предмет определенного…
T yler Renelle прокомментировал: С другой стороны, знание каждого MV* под солнцем для определенных сценариев означает, что вы не становитесь *отличным* ни в одном из них .
Читая статью Зака, я хотел с ним согласиться. Я чувствовал то же самое ко многим «причудам». Конечно, я ошибался и в отношении некоторых из этих причуд. Но правда в том, что я всего лишь мужчина! У меня просто нет времени разбираться в Angular, Ember, Backbone и…
Я работаю профессиональным веб-разработчиком,..
Учебник по обработке ошибок в Swift
Обработка ошибок предоставляет структурированный механизм реагирования и восстановления после ошибок в программах. В этой статье мы представим наш подход к обработке ошибок. Swift обеспечивает обработку ошибок, такую как создание, перехват и распространение ошибок, как часть базовой структуры. Поэтому все быстрые программы могут воспользоваться предоставленным механизмом. Хотя Swift предоставляет опции, которые обрабатывают отсутствие значений, обработка ошибок дает больше пояснений, а..
Введение в серию: Могут ли машины разговаривать?
Это начало серии статей Пэта о NLU. Вы можете посмотреть сопутствующее видео на YouTube в PatSeriesIntroVideo .
Я предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины разговаривать?» Хотя это непопулярная тема на званых обедах, она приводит к таким интересным вопросам, как «Могут ли машины переводить?» И нелестному «Почему машины так плохо справляются с разговором?»
Прошло почти семьдесят лет со времени публикации великой статьи Алана Тьюринга 1950 года Computing Machinery and..
Изучение Wolfram: взаимодействие с веб-браузерами
Автоматизируйте рабочие процессы веб-тестирования и просмотра
Когда я работал в отделе обеспечения качества, одной из моих обязанностей было проведение регрессионного тестирования ряда веб-сайтов. В то время существовало лишь ограниченное количество средств автоматизации, поэтому мое решение включало класс роботов Java для выдачи событий мыши и нажатия клавиш. Конечно, это было невероятно хрупко.
В последнее время автоматизация взаимодействия с веб-браузером стала намного проще...
Производительность Javascript: Array.slice () против Array.filter ()
Допустим, вы создаете компонент (тест), который позволяет пользователю добавлять / удалять / редактировать список подкомпонентов (вопросов). Простая версия, которая позволяет добавлять вопросы в тест с использованием синтаксиса класса ES6, может быть следующей:
class Test {
constructor(){
this.questions = []
}
addQuestion(question){
this.questions.push(question)
}
}
class Question {
constructor(question, answer){
this.question = question;
this.answer = answer;..
Обучение у машин: беседы с художниками о машинном обучении
В этой статье используется диалоговая модель, основанная на кибернетике, для критического обсуждения машинного обучения путем анализа терминов «машина» и «обучение» в беседах с художниками, использующими эту технологию. Их творческий и критический взгляд на практику в сочетании с соответствующими теоретическими выводами поднимают вопросы об ограничениях языка, важности действий и эстетики, а также о гуманистических допущениях машинного обучения, сигнализируя о более широком..
Диаметр бинарного дерева
Пробуем еще один алгоритм с бинарными деревьями — обещаю, будет весело!
Итак, учитывая бинарное дерево, подобное этому:
Какой диаметр дерева?
Ну, на самом деле это довольно просто, это самое длинное расстояние между парами узлов в дереве.
Например, расстояние между узлами 0 и 1 равно 1. Расстояние между узлами 4 и 0 равно 2. Все, что вам нужно сделать, это представить, что вы берете узлы в каждую руку и растягиваете их в прямую линию, длина линии - это расстояние между двумя..
ColumnTransformer в SciKit для LabelEncoding и OneHotEncoding в машинном обучении
В очень старом посте Кодировщик меток против одного горячего кодировщика в машинном обучении я продемонстрировал, как использовать кодирование меток и одно горячее кодирование для разделения категориальных текстовых данных на числа и разные столбцы. Но библиотека SciKit прошла долгий путь с тех пор, как я написал этот пост, и сделала жизнь намного проще.
Разработчики библиотеки могли догадаться, что люди очень часто используют LabelEncoding и OneHotEncoding. Поэтому они решили создать..