Статьи
Геймифицируйте поведение разработчиков, чтобы повысить ценность бизнеса
Современные команды разработчиков почти всегда ориентированы на достижение цели. Это отлично подходит для понимания существенных результатов и предоставления путеводной звезды команде во время итерации, этапа разработки или спринта, но что это делает для поощрения основных практик, которые потенциально могут принести большую ценность, чем результат самой итерации?
Такие практики, как автоматизация, TDD, BDD, управление техническим долгом, устранение организационных препятствий, обмен..
Почему женщины на рабочем месте хотят, чтобы каждый год приходился на 2020 год
И как это влияет на наш баланс между работой и личной жизнью и решения о карьере в будущем.
Во многом кажется, что мы отправились в прошлое. К началу беспрецедентного года, когда нависла изоляция, но на этот раз все по-другому: есть свидетельства света в конце туннеля. Есть надежда в виде свидетельств того, что вакцина уже готовится. Но что, если мы не хотим, чтобы год заканчивался?
Что, если 2020 год только начинается?
Хотя это было трудным для многих, я не могу не признать, как..
Краткое введение в недообучение и переоснащение
В реальных наборах данных Переоснащение или Недостаточное соответствие — самые большие проблемы, с которыми сталкиваются инженеры по машинному обучению. Прежде чем идти дальше, давайте сначала разберемся с концепцией недообучения и переобучения.
Что такое недообучение?
Когда ваша модель не работает ни с данными обучения, ни с данными тестирования, ваша модель, вероятно, не соответствует требованиям. Почему это происходит? Потому что ваша модель недостаточно сложна, чтобы..
Графические процессоры AMD и вещи, о которых вам никто не расскажет
В прошлом году я купил свой ноутбук и в спешке купил на него графический процессор AMD. Через несколько месяцев я понял, что во время игры частота кадров падает, и он довольно легко нагревается. Хорошо, для меня это не большая проблема, так как я мало играю в игры. В основном я использую свой ноутбук для программирования. Недавно я начал изучать программирование на основе искусственного интеллекта и собирался создать свой первый проект на основе искусственного интеллекта, не..
Как улучшить отзывчивость при отображении больших наборов данных в OpenLayers Maps
Вялые карты? WebGL спешит на помощь!
Стартап, в котором я работаю, обрабатывает большой объем геопространственных данных. Мне было поручено отображать эти большие объемы данных в наших приложениях, не забывая при этом о том, как работает страница.
Как только вы начинаете отображать большой объем данных на картах в какой-то момент, они начинают довольно вяло реагировать, что создает неудобства для пользователей.
Мы используем OpenLayers для отображения наших данных на картах, и, к..
Шаблоны отказоустойчивости программного обеспечения — часть 1
Шаблоны отказоустойчивости программного обеспечения — часть 1
Программные сбои. Смирись с этим.
Отказ от ответственности. Эти идеи не являются ни оригинальными, ни новаторскими. Несколько интересных наблюдений за почти 10 лет работы инженером-программистом.
Узоры
Сохранить и переслать — временно удерживать запросы, отправлять их позже Тайм-аут — знать, когда отказаться от действия Блокировать восходящий поток — Немедленно отклонить, если сбой неизбежен Временно..
День 74: Вопрос для собеседования в Google
В сети есть несколько статей, в которых обсуждается следующий вопрос, который якобы возник во время интервью с Google.
Если вероятность увидеть машину на трассе за 30 минут составляет 0,95, какова вероятность увидеть машину на трассе через 10 минут? (предполагаем постоянную вероятность дефолта)
Это вопрос, чтобы проверить мои навыки вероятности - что, если математика мне не друг, а программирование?
Вероятность 10-минутного интервала должна быть в диапазоне от 0 до 1, я знаю по..
R против Python | Насколько программно они отличаются друг от друга
Язык непрограммистов(R) против языка начинающих программистов
Теперь пришло время для второго раунда битвы. В нашем предыдущем посте ( R vs Python ) мы обсуждаем некоторые теоретические аспекты . Теперь пришло время углубиться в понимание различий между двумя языками с их программными аспектами .
И Python, и R — популярные языки программирования для статистики. В то время как функциональность R разработана для статистиков (из-за этого иногда люди называют R языком..
Развертывание лямбда-функции с помощью действия GitHub
Сегодня давайте поговорим о функциональном моменте, связанном с действием Github над функцией AWS Lambda.
В настоящее время бессерверные системы - это один из лучших вариантов для бизнеса. Легко управлять, развертывать и создавать. Одним из сильных поставщиков бессерверных функций является AWS и его сервис Lambda, который позволяет делать все, что вы можете себе представить, с минимальными затратами.
Добавление бессерверного проекта в конвейер DevOps было бы бриллиантом в золоте, и..
Мой путь от Python к Go
Я люблю Python. Это был мой основной язык последние пять лет. Python очень дружелюбен и прост в изучении, но при этом остается очень эффективным.
Вы можете использовать его практически для чего угодно - от создания простого скрипта и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения.
Но рост зрелости Go, сильная база пользователей и тот факт, что все больше и больше компаний решают перейти на Go после успешного тестирования, заставили меня более подробно прочитать о Go и..
Новогодняя распродажа Udemy - все курсы веб-разработки всего за 10,99 долларов США.
Изучите веб-разработку, React, Node, Angular, CSS и многое другое!
Раскрытие информации: я пишу обзоры и получаю вознаграждение от компаний, продукты которых я проверяю. Я рекомендую только лучшее. Все высказанные здесь мнения принадлежат мне.
Готовы ли вы изучать веб-разработку?
Получили новогоднее решение научиться программировать? 1 января стартовала Новогодняя распродажа Udemy ! Это означает, что более 50 000 курсов доступны со скидкой до 95% и доступны в течение..
Создание бота для торговли криптовалютой на основе машинного обучения в R
Кто не хочет попробовать свои силы в создании бота, способного превзойти рынок? По мнению некоторых людей, рынок должен быть случайным блужданием, но это не остановило людей от запуска нейронных сетей на рынки, потому что почему бы и нет?
Создание бота само по себе может быть интересной задачей, что в конечном итоге побудило меня попробовать. В этой статье я расскажу о важном первом шаге в любой задаче машинного обучения: получить данные.
Теперь я использовал Kraken для торговли..
Представляем мой обновленный блог!
Рад представить новый и улучшенный edezekiel.com ! Мне было очень весело создавать этот сайт, и я надеюсь, что он вам понравится.
На момент написания этой статьи у меня осталось всего десять дней до выпуска из Flatiron. Я не могу поверить, что программа почти закончилась. После выпуска я начну искать работу в сфере веб-разработки недалеко от моей семьи в Мемфисе, штат Теннесси.
Пожалуйста, читайте дальше, если вам интересно узнать больше о том, как мой сайт работает внутри...
MLOps: упрощение сотрудничества между специалистами по данным и ИТ / операциями
Вы когда-нибудь задумывались, почему 60–90% моделей машинного обучения никогда не реализуются? Одна из главных причин заключается в том, что для достижения желаемой точности требуется много ручной работы, например, изменение параметров. Эти параметры в техническом мире на самом деле известны как гиперпараметры .
гиперпараметр - это параметр, значение которого устанавливается до начала процесса обучения, что означает, что значение которого невозможно вывести при подгонке машинного..
Наука о данных не для всех
Самая сексуальная работа 21 века может быть не для вас, и это нормально
Подходит ли вам Data Science?
В 2012 году журнал Harvard Business Review назвал науку о данных « самой сексуальной работой 21 века» .
Спустя почти десять лет эта сфера все еще не утратила своего очарования.
В Интернете есть тысячи видеороликов и статей, которые рисуют красивую картину в области науки о данных.
Они рассказывают вам о толстых платежных чеках и гибком графике работы, которые предлагает поле...
Создайте Angry Birds с помощью Python!
Добро пожаловать обратно! Python — очень универсальный язык с огромным количеством возможностей, одна из замечательных вещей, которые вы можете делать с помощью Python, — это разработка игр, поэтому давайте взглянем на потрясающий проект разработки игр на Python. Этот конкретный проект был создан с использованием Pygame, очень популярного проекта Python, используемого для разработки игр. Если вы хотите узнать больше о Pygame, перейдите по ссылке ниже:..
Связанные списки 101
Если вы когда-нибудь посещали курс компьютерных наук и поднимали тему структур данных, вы, вероятно, обсуждали связные списки. Этого следовало ожидать, так как связанные списки являются одними из самых простых и универсальных структур данных.
Во-первых, что такое связанный список? Связный список — это набор взаимосвязанных узлов. Каждый узел обычно содержит две части данных: значение данных, которые он должен хранить, и ссылку или указатель на следующий узел. Вы можете представить..
Показать значения в правой части челнока
При работе со списком выбора и экспресс-приложением Shuttle Oracle, когда мы хотим отобразить значения в правой части челнока в зависимости от выбора из списка выбора, используя множество методов, мы можем добиться этого, сегодня я покажу самый простой способ, которым это можно сделать без любые хлопоты.
Попробовав разные вещи, которые все работали в соответствии с требованиями, я нашел простое решение, которое может быть более эффективным, хотя перед его использованием необходимо принять..
Что такое Ruby Enumerables?
Переход между языками программирования может быть трудным - адаптация к новому синтаксису и новым системам операционной семантики может быть трудной для понимания, особенно когда вы так привыкли писать свой код, чтобы соответствовать определенным критериям, которые вы заставили свои кости через чистое повторение.
Для меня последний переход был с Matlab на Ruby. Matlab, язык программирования, синтаксис и операции которого были разработаны исключительно для числовых манипуляций, невероятно..
Как большие девочки создают продукты машинного обучения: доклад женщин о продукте (часть I)
Что я делал, когда был в Нью-Йорке и у меня был свободный вечер? Я просмотрел Eventbritte и обнаружил, что это мероприятие организовано Squarespace Inc. и организована Женщины в продукте . Я знаю, что есть книги и статьи о передовых методах машинного обучения, но было действительно интересно увидеть процесс и образ мышления различных компаний, когда они создают продукты, основанные на машинном обучении.
Вы можете увидеть представленные компании на панели с картинки, а вот спикеры:..
