To najlepsze kursy online do nauki biblioteki Scikit do uczenia maszynowego i analizy danych w roku 2023.

Witajcie, jeśli chcecie poznać bibliotekę Scikit-Learn i szukacie najlepszych zasobów, takich jak kursy i zajęcia online, to trafiliście we właściwe miejsce.

Wcześniej udostępniałem „najlepsze kursy Pythona”, a także „najlepsze kursy do nauki Data Science»e, a w tym artykule zamierzam podzielić się najlepszymi kursy do nauki biblioteki Scikit-Learn, jednej z najpopularniejszych bibliotek Pythona do uczenia maszynowego wraz z TensorFlow, Keras i Pytorch.

Scikit-learnzapewnia wybór skutecznych narzędzi do uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, w tym klasyfikacji, regresji, grupowania i redukcji wymiarowości za pośrednictwem spójnego interfejsu w języku Python i jest to jedna z podstawowych umiejętności profesjonalnych badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe wykorzystuje dane do uczenia się i ulepszania swoich funkcjonalności bez programowania do wykonywania tego działania. Dane te mogą mieć wiele form, takich jak tekst, liczby, obrazy.

Znajduje zastosowanie w wielu zastosowaniach, od rozpoznawania obiektów na obrazach po rozpoznawanie mowy i w przemyśle medycznym do identyfikowania chorób takich jak nowotwory.

Większość programistów używa języka programowania Python do budowy modelu uczenia maszynowego, ponieważ język ten obsługuje wiele pakietów do tworzenia tego rodzaju aplikacji, a jeden z najlepszych pakietów jest znany jako Scikit-Learn, który jest biblioteka typu open source licencjonowana na licencji BSD, co czyni ją bezpłatną do użytku komercyjnego. Zawiera wiele algorytmów do rozwiązywania nadzorowanych i nienadzorowanych problemów związanych z uczeniem maszynowym i nie tylko.

5 najlepszych kursów online Scikit-Learn w 2023 r. dla badaczy danych

Nie marnując więcej czasu, oto lista najlepszych kursów online Scikit-Learn, do których możesz dołączyć w 2023 roku. To jest wyselekcjonowana lista kursów z witryn takich jak Udemy, Pluralsight, Educative, CodeCademy, DataCamp i Coursera, stworzona przez ekspertów i ciesząca się zaufaniem tysięcy programistów i analityków danych na całym świecie . Są również bardzo przystępne cenowo i pozwalają poznać tę przydatną bibliotekę bez wychodzenia z domu.

1. Nauka o danych: nadzorowane uczenie maszynowe w Pythonie

Ten kurs dla średniozaawansowanych zawiera ponad 6 godzin treści wideo wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu Scikit-Learn. Mimo to wymaga zrozumienia języka programowania Python i korzystania z bibliotek NumPy i pandas do obliczeń matematycznych, analizy manipulacji danymi i tła statystycznego.

Rozpocznij naukę od zrozumienia metody K-Nearest Neighbor, która często wykorzystywana jest do rozwiązywania problemów związanych z uczeniem się nadzorowanym, rozwiązywaniem problemów z klasyfikacją i regresją, a następnie poznaj Naive Bayes, którego możesz użyć do przewidywania prawdopodobieństwa różnych klas na podstawie wielu atrybutów.

Później dowiesz się o drzewie decyzyjnym i koncepcji percepcji. Na koniec utwórz usługę internetową korzystającą z uczenia maszynowego do wykonywania niektórych zadań.

Oto link umożliwiający dołączenie do tego kursu — Nauka o danych: nadzorowane uczenie maszynowe w Pythonie

2. Wprowadzenie do nauki o danych i nauki scikit w Pythonie [Coursera]

Kurs ten jest również dobrym źródłem informacji dla analityków danych i inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, ponieważ pozwala im poznać bibliotekę Scikit-Learn w celu zastosowania jej algorytmów na rzeczywistych zbiorach danych i tworzenia prognoz. Na tym kursie nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie, a nawet Ty nie będziesz potrzebować Pythona na tym kursie.

Ten kurs jest częścią AI w specjalizacji badań naukowych i podczas tego kursu najpierw dowiesz się o języku programowania Python i testowaniu hipotez, a także uzyskasz przegląd nauk ścisłych -kit-learn i zobacz, jak problemy z klasyfikacją są rozwiązywane przy użyciu tej biblioteki.



Sztuczna inteligencja dla badań naukowych
Rozpocznij karierę w dziedzinie analityki danych. Wykorzystaj sztuczną inteligencję do odkrywania i testowania hipotez. W sztucznej inteligencji dla…coursera.pxf.io



Następnie dowiesz się więcej o hipotezie i zobaczysz, jak korzystać z innych bibliotek, takich jak NumPy i pandy, dla analityków danych.

Później dowiesz się o regresji liniowej i matematyce leżącej u podstaw uczenia maszynowego. Na koniec zastosuj algorytmy klasyfikacji do przewidywania obecności chorób serca. Krótko mówiąc, jeden z najlepszych kursów Coursera do nauki Data Science i Scikit w 2023 roku.

oto link umożliwiający dołączenie do tego kursu — „Wprowadzenie do nauki o danych i nauki scikit w Pythonie”

Przy okazji, jeśli uważasz, że kursy Coursera są przydatne, a są takie, ponieważ są tworzone przez renomowane firmy i uniwersytety na całym świecie, sugeruję dołączenie do Coursera Plus, planu subskrypcji Coursera, który daje nieograniczony dostęp do najpopularniejszych kursów, specjalizacji, certyfikatów zawodowych i projektów kierowanych. Kosztuje około 399 USD rocznie, ale jest całkowicie wart swojej ceny, ponieważ otrzymujesz nieograniczoną liczbę certyfikatów.



Coursera Plus | Nieograniczony dostęp do ponad 7000 kursów online
Zainwestuj w swoje cele zawodowe dzięki Coursera Plus. Uzyskaj nieograniczony dostęp do ponad 90% kursów, projektów…coursera.pxf.io



4. Nauka nadzorowana za pomocą scikit-learn [Najlepszy kurs Datacamp]

Scikit-Learn to biblioteka uczenia maszynowego, która może wykonywać wiele rzeczy i zawiera różne algorytmy. Mimo to ten kurs skupi się wyłącznie na uczeniu nadzorowanym, rodzaju uczenia maszynowego, w którym do przewidywania wykorzystuje się oznaczone dane. Jest to jeden z najczęściej używanych rodzajów uczenia maszynowego.

Rozpoczniesz naukę problemów klasyfikacyjnych i rozwiązywania ich za pomocą uczenia nadzorowanego. Dowiesz się także o regresji, która jest najlepszym podejściem do rozwiązywania danych ciągłych i stosowania ich do rzeczywistego zbioru danych.

Zobaczysz także, jak ocenić swój model przy użyciu wielu metryk dostępnych w scikit-learn i zoptymalizować go i nie tylko.

oto link umożliwiający dołączenie do tego kursu — Nauka nadzorowana za pomocą scikit-learn

Nawiasem mówiąc, aby uzyskać dostęp do tego kursu, potrzebujesz Planu Datacamp. Mają różne plany, takie jak standard, professional i premium, które umożliwiają dostęp do wszystkich projektów.

Ogólnie polecam plan standardowy, ponieważ jest on niedrogi i zapewnia dostęp do wszystkich niezbędnych elementów pozwalających rozwijać umiejętności związane z danymi, takich jak ponad 350 kursów, 14 ścieżek kariery, ponad 50 ścieżek umiejętności, nieograniczona liczba ćwiczeń wyzwania i żyj zgodnie z kodem. Kosztuje około 25 USD miesięcznie w abonamencie rocznym i jest tego całkowicie tego wart.

4. Machine Learning 101 z Scikit-learn i StatsModels

Ten obszerny kurs na Udemy jest przeznaczony dla początkujących, którzy nawet nie znają programowania w języku Python. Dowiesz się, jak go używać oraz niektórych z najczęściej używanych bibliotek, takich jak Numpy i pandas, zanim zaczniesz uczyć się uczenia maszynowego biblioteki Scikit-Learn.

Rozpoczynasz kurs od nauki języka programowania Python, na przykład drukowania instrukcji na ekranie i przechowywania wielu wartości w jednej zmiennej i różnych typów danych. Zobaczysz także, jak korzystać z niektórych bibliotek, takich jak NumPy, pandas.

Później zrozumiesz uczenie się bez nadzoru i wiele innych koncepcji uczenia maszynowego. Na koniec utworzysz modele uczenia maszynowego, takie jak regresja liniowa, regresja logistyczna, algorytm k oznacza i zastosujesz je do rzeczywistych zbiorów danych.

Oto link umożliwiający dołączenie do tego kursu — Machine Learning 101 z Scikit-learn i StatsModels

5. Ponad 100 ćwiczeń — Python — Data Science — scikit-learn

Ten kurs jest również przeznaczony dla początkujących, którzy chcą uzyskać prosty przegląd Scikit-Learn i stworzyć proste modele uczenia maszynowego, takie jak regresja. Wymaga jedynie znajomości języka programowania Python i chęci zdobywania nowych umiejętności.

Istnieje mnóstwo ćwiczeń do rozwiązania i nauki Scikit, „naucz się Pand” i „NumPy”. Otrzymasz wprowadzenie na temat Scikit-Learn i jego działania w teorii, a następnie przejdziesz do tworzenia kodu i stosowania algorytmów uczenia maszynowego na prostych danych.

Poznasz model regresji, który przewidzi wartość Y i spróbuje znaleźć związek pomiędzy dwiema zmiennymi. Następnie dowiesz się o klasyfikacji, która polega na klasyfikacji zbiorów danych na różne klasy według niektórych atrybutów i nie tylko.

Oto link umożliwiający dołączenie do tego kursu — Ponad 100 ćwiczeń — Python — Data Science — scikit-learn

To wszystko na temat najlepszych kursów online Scikit-Learn w 2023 roku dla początkujących i doświadczonych analityków danych oraz inżynierów uczenia maszynowego. Widzieliśmy najlepsze kursy z Udemy, DataCamp i Coursera, aby nauczyć się tej przydatnej biblioteki.

Scikit-Learn to biblioteka, której trzeba się nauczyć, jeśli zamierzasz uczyć się nauki o danych lub prawie wszystkiego, co jest związane z tworzeniem prognoz, takich jak uczenie maszynowe i inżynieria głębokiego uczenia się, a nawet niektórzy twórcy stron internetowych korzystają z tej biblioteki, aby umożliwić swoim aplikacjom internetowym wykonywanie niektórych zadań ML .

Inne artykuły Nauka o danych i uczenie maszynowe, które mogą Ci się spodobać

Dziękujemy za przeczytanie tego artykułu do tej pory. Jeśli podobają Ci się najlepsze kursy szkoleniowe online Scikit-Learn dla początkujących, udostępnij je znajomym i współpracownikom. Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, zostaw notatkę.

P. S. — Jeśli chcesz nauczyć się NumPy i szukasz bezpłatnego kursu online NumPy, możesz również sprawdzić ten Praktyczny kurs uczenia maszynowego z Scikit-Learn [BEZPŁATNY] autorstwa 360 karier na Udemy. Ten 2-godzinny kurs jest całkowicie bezpłatny i został stworzony przez jednego z renomowanych instruktorów na Udemy. Gorąco polecam dołączenie do tego kursu. Jedyne, czego potrzebujesz, to darmowe konto Udemy.



5 najlepszych bezpłatnych kursów Scikit do nauki online w 2023 r. — najlepsze z wielu
Załóżmy, że masz pewną wiedzę o języku Python i chcesz rozpocząć karierę w dowolnym obszarze głębokiego uczenia się lub maszyna…www.java67.com





5 najlepszych bezpłatnych kursów do nauki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w 2023 r. — najlepsze z wielu
Witajcie, jeśli chcecie nauczyć się uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w 2023 r. i poszukajcie najlepsze kursy online i…www.java67.com