Powiązane publikacje 'ai'


Tworzenie potoku ML w AWS Sagemaker Część trzecia: Szkolenie i wnioskowanie
To trzeci post z trzyczęściowej serii poświęconej tworzeniu potoku ML wielokrotnego użytku, który jest inicjowany za pomocą pojedynczego pliku konfiguracyjnego i pięciu funkcji zdefiniowanych przez użytkownika. Potok jest oparty na dostrajaniu na potrzeby klasyfikacji, działa na rozproszonych procesorach graficznych w AWS Sagemaker i wykorzystuje Huggingface Transformers, Accelerate, Datasets & Evaluate, PyTorch, wandb i nie tylko. Ten post pierwotnie pojawił się na Blogu VISO Trust..
Czym jest Vision AI i dlaczego jest ważna?
Firmy z różnych branż często mają pod ręką więcej danych wizualnych, niż wiedzą, co z nimi zrobić. W końcu każdego dnia powstają miliardy obrazów i setki tysięcy godzin filmów. Jednak pomimo ogromnej i rosnącej kolekcji zdjęć i filmów przedsiębiorstwa mają trudności z wydobyciem wartości biznesowej z tych danych. W tych danych wizualnych ukryte są cenne informacje, które mogą w skuteczny sposób przekształcić operacje, oszczędzając przy tym firmom znaczny czas i pieniądze. Wyzwaniem..
Nvidia, firma, która budzi w innych zazdrość…
Firma „Nvidia Corporation” została założona 30 lat temu, w kwietniu 1993 r. w Sunnyvale w Kalifornii i weszła na giełdę w 1999 r. Jeden z jej założycieli, „Jen-Hsun „Jensen” Huang”, tajwański imigrant, który przybył do Stanów Zjednoczonych w ma dziewięć lat, jest dyrektorem generalnym i prezesem firmy i posiada 3,6% jej akcji.
Chatboty: rewolucjonizacja edukacji językowej czy zagrożenie dla nauczycieli języków?
Nauka języka zawsze była integralną częścią rozwoju ludzkiego i wymiany kulturalnej. W miarę jak społeczeństwa stają się coraz bardziej ze sobą powiązane, zapotrzebowanie na naukę nowych języków rośnie wykładniczo. Tradycyjnie nauczyciele języków odgrywają kluczową rolę w przekazywaniu uczniom umiejętności językowych. Jednak wraz z szybkim rozwojem technologii, szczególnie w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i chatbotów, pojawiła się nowa debata: Czy chatboty zastąpią nauczycieli..
3 Niepokojące konsekwencje nieetycznego wykorzystania danych
Technologia jest na rozdrożu. Widzieliśmy to już wcześniej: powstaje coś nowego i spieszymy się, aby to zatwierdzić i jak najszybciej wykorzystać. Na przykład po zastosowaniu DDT do walki z tyfusem i malarią podczas II wojny światowej zaczęto szukać dla niego większej liczby zastosowań. Pod koniec wojny FDA zatwierdziła jego użycie jako pestycydu, bez solidnych testów i przepisów… i spowodował raka u tysięcy ludzi. Podobnie, gdy ścigamy się w opracowywaniu aplikacji na potrzeby..
Uczenie maszynowe zmienia usługi finansowe
Konkurowanie na zatłoczonych, dynamicznych rynkach finansowych może być trudne dla firm do samodzielnego zarządzania. Liderzy biznesowi w branży usług finansowych zdają sobie sprawę, jak uczenie maszynowe może przyspieszyć i napędzać transformację cyfrową, ale wahają się, jak zacząć. ElectrifAi to doświadczony nawigator, który może poprowadzić Cię we właściwym kierunku dzięki wstępnie zbudowanym modelom uczenia maszynowego. Analizując duże zestawy różnych danych, możemy: ·..
Tytuł: Przypadki użycia i zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Tytuł: Przypadki użycia i zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji Wprowadzenie: Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (AI) to dwie technologie, które w ostatnich latach zmieniają świat. Mają liczne zastosowania w wielu gałęziach przemysłu, od opieki zdrowotnej, przez finanse, po transport. W tym poście na blogu omówimy niektóre z najbardziej ekscytujących przypadków użycia i zastosowań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Sekcja 1: Opieka zdrowotna..