Powiązane publikacje 'artificial-intelligence'


Rozwijanie mózgu autonomicznego samochodu
Rozwijanie mózgu autonomicznego samochodu Każdy, kto chce zdobyć prawo jazdy w Katarze, musi w pierwszej kolejności przejść badanie wzroku. Dlaczego? Prosty. Ponieważ jeśli nie masz dobrych oczu, nie będziesz widzieć dobrze, a jeśli nie będziesz widzieć dobrze, będziesz miał trudności z prowadzeniem samochodu. Wzrok jest pierwszym obowiązkowym wymogiem prowadzenia samochodu, dlatego pierwszym „miąższem” programu nanostopni autonomicznej jazdy firmy Udacity jest wizja komputerowa...
Dlaczego ChatGPT nie przyjdzie do Twojej pracy w dziedzinie analityki danych
Sztuczna inteligencja (AI) i modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą zrewolucjonizować różne branże, w tym naukę danych. Należy jednak pamiętać, że technologie te nie są pozbawione ograniczeń, a jednym z głównych problemów jest ich zdolność do uwzględnienia błędu systematycznego w danych i kontekście świata rzeczywistego. Stronniczość danych odnosi się do obecności błędów systematycznych w danych, które skutkują niedokładnymi lub nieuczciwymi przewidywaniami lub decyzjami. Może to..
5-minutowy biuletyn AI nr 3
👨🏽 💻 Niektóre z najnowszych odkryć badawczych 👉🏻 Nie, sztuczna inteligencja Google nie jest świadoma Firmy technologiczne nieustannie zwiększają możliwości swojej stale udoskonalanej sztucznej inteligencji. Jednak Google szybko usunął twierdzenia, że ​​jeden z jego programów osiągnął taki postęp, że stał się świadomy. Według „pouczającej historii” opublikowanej w sobotę w „Washington Post” jeden z inżynierów Google powiedział, że po setkach interakcji z najnowocześniejszym,..
Czym jest MLOps i kim są interesariusze?
Porozmawiajmy o MLOps. Ale żeby to zrobić, musimy wiedzieć, co to jest. MLOps oznacza operacje uczenia maszynowego. Niektórzy eksperci twierdzą, że jest to podzbiór ModelOps. ModelOps to praktyka współpracy i komunikacji między analitykami danych i specjalistami ds. operacji, która pomaga zarządzać cyklami życia uczenia maszynowego (ML). Ale nie bądźmy zbyt techniczni. Poniższy diagram pokazuje świetne przedstawienie MLOps: Dlaczego ten diagram jest ważny? Skalowanie stało..
Przedstawiamy „Heron”: wielojęzyczną, multimodalną bibliotekę edukacyjną z 70 miliardami LLM
Nazywam się Yuichi i jestem badaczem w Turing Inc. („ X/Twitter @inoichan ») Z radością ogłaszamy wydanie naszej wielkoskalowej multimodalnej biblioteki edukacyjnej „ Heron ”, która obsługuje wiele języków, w tym japoński, oraz kolekcję modeli o parametrach do 70B. GitHub - turingmotors/heron Przyczyń się do rozwoju turingmotors/heron, tworząc konto na GitHub. github.com Opublikowany przez nas model multimodalny składa się z..
Jak skalowalność zapewnia maksymalną dokładność modeli uczenia maszynowego?
Zdolność systemu do szybkiego reagowania na zmiany w aplikacjach i wymaganiach dotyczących przetwarzania systemu nazywana jest skalowalnością. Skalowalność odnosi się do jego zdolności do obsługi zwiększonego lub zmniejszonego obciążenia. Skalowanie aplikacji uczenia maszynowego, które mogą obsłużyć dowolną ilość danych i wykonywać liczne obliczenia w sposób opłacalny i oszczędzający czas, aby natychmiast służyć milionom użytkowników na całym świecie, nazywa się skalowalnością uczenia..
Kompleksowe uczenie maszynowe: przewodnik dla początkujących
W tym artykule przedstawiono dogłębną analizę uczenia maszynowego i kompleksowego cyklu życia tworzenia modeli uczenia maszynowego. Wszyscy jesteśmy świadomi możliwości modeli uczenia maszynowego, a niektóre popularne modele umożliwiają przewidywanie akcji, filtrowanie spamu i handel giełdowy, żeby wymienić tylko kilka... Aby rozpocząć pracę nad takimi opisami problemów, należy wykonać cały cykl życia należy postępować zgodnie ze wszystkimi sekcjami pracy, które należy wykonać, aby..