Powiązane publikacje 'neural-networks'


Analiza nastrojów w zbiorze danych US Twitter Airlines: podejście polegające na głębokim uczeniu się
W dwóch moich poprzednich postach („to” i „to”) próbowałem przeprowadzić analizę nastrojów na zbiorze danych linii lotniczych na Twitterze za pomocą jednej z klasycznych technik uczenia maszynowego: klasyfikatorów naiwno-bayesowskich. Na potrzeby tego postu stworzyłem jeden klasyfikator z podejściem głębokiego uczenia się. Ta praca nie będzie przełomowa, to tylko celowa zabawa, trochę, z sieciami neuronowymi. Do tej pracy użyłem Tensorflow i Keras do zdefiniowania sieci neuronowej oraz..
Uniwersalnie obowiązujące szablony: jeszcze raz dla głębokich uczących się, którzy doceniają dowody
Wstęp W „poprzednim poście” argumentowałem, że większość wiedzy potrzebnej inteligentnemu agentowi do wykonywania większości zadań poznawczych wyższego poziomu (rozumienie języka, planowanie, rozumowanie itp.) nie jest wyuczona, ale nabyta. W przeciwieństwie do umiejętności (powiedzmy gry na gitarze), których uczymy się indywidualnie i których uczymy się w różny sposób w wyniku naszych unikalnych, indywidualnych obserwacji i doświadczeń, powszechnie ważnej wiedzy nie uczy się..
Jak jazda na rowerze może usprawnić uczenie maszynowe!!!
Jak jazda na rowerze może usprawnić uczenie maszynowe!!! „Myślałem o tym, jadąc na rowerze” – Albert Einstein o teorii względności Mniej więcej w zeszłym roku pracowałem nad złożonym problemem, który miał zostać rozwiązany za pomocą uczenia maszynowego. Moją codzienną rutyną było spędzanie godziny lub dwóch (a w weekendy znacznie więcej) nad tym problemem, a następnie zrobienie sobie przerwy i wybranie się na długą przejażdżkę rowerową. Próbowałem w tym czasie odciąć się od..
Uczenie maszynowe, sieci neuronowe i sztuczna inteligencja (AI): w jaki sposób inteligentne…
Uczenie maszynowe, sieci neuronowe i sztuczna inteligencja (AI): w jaki sposób inteligentne technologie przewidują decyzje? Część serii „Sztuczna inteligencja dla początkujących” Co to jest sztuczna inteligencja i jak wpływa na proces podejmowania decyzji? Co należy rozumieć na temat sztucznej inteligencji, aby zbadać, w jaki sposób ta forma technologii zapewnia przedsiębiorstwom narzędzie umożliwiające zrozumienie ludzkich decyzji? Właśnie tym zagadnieniom przyjrzę się..
Klasyfikator obrazu wykorzystujący Tensorflow i Keras
Przegląd Ten blog dotyczy klasyfikatora obrazów, który zbudowałem przy użyciu keras i tensera. Celem tego projektu było zbudowanie klasyfikatora obrazu, który potrafiłby rozróżnić trzy różne rodzaje pojazdów — samoloty, motocykle i szkunery (żaglówki). Zbiór danych, którego użyłem w tym projekcie, jest dostępny na kaggle i składa się z około 800 zdjęć pierwszych samolotów i motocykli oraz około 60 zdjęć szkunerów. Przeprowadziłem różne testy na tym modelu, aby osiągnąć wysoką..
Stabilna dyfuzja w prostych słowach
Wstęp Jest kwiecień 2023 r. ChatGPT i Stable Diffusion są w modzie. Eksperci mówią o fali innowacji AI. Co tydzień pojawiają się nowe startupy. Tymczasem nie miałeś okazji bawić się tymi nowymi technologiami. Jesteś zajęty swoją pracą, a przestrzeń generatywnej sztucznej inteligencji jest dla Ciebie onieśmielająca. Nie wiesz od czego zacząć. Pewnego dnia przeglądając YouTube natrafiasz na coś ciekawego. Widzisz, że „fast.ai” właśnie wyszło ze stabilnym kursem dyfuzji...
SIECI NEURONOWE DEMISTYFIKOWANE 1: Problemy klasyfikacji
Ta seria jest próbą uczynienia sieci neuronowych zrozumiałymi dla ludzi, którzy nie wiedzą nic więcej niż matematykę w szkole średniej. Nie ma większego horroru niż oglądanie żmudnych równań matematycznych i długich wierszy kodu za kodem, nie mając pojęcia, jak z nich skorzystać. Odbiera całą zabawę! Bez zbędnych ceregieli zacznijmy od zrozumienia prostego problemu klasyfikacji , który delikatnie wprowadzi koncepcje stojące za sieciami neuronowymi. Załóżmy, że jesteś menadżerem ds...