Powiązane publikacje 'data'


Zastosowania rozpoznawania tekstu sceny, część 3 (sztuczna inteligencja)
Rozpoznawanie tekstu sceny za pomocą permutowanych modeli sekwencji autoregresyjnych (arXiv) Autor: Darwin Bautista , Rowel Atienza Streszczenie: Oparte na kontekście metody STR zazwyczaj wykorzystują wewnętrzne modele języka autoregresyjnego (AR) (LM). Nieodłączne ograniczenia modeli AR motywowały metody dwuetapowe, które wykorzystują zewnętrzną LM. Warunkowa niezależność zewnętrznego LM od obrazu wejściowego może spowodować, że będzie on błędnie korygował prawidłowe..
Jak zbudować trasę do wdrożenia (RTL) dla produktów danych, takich jak modele uczenia maszynowego
Najczęściej nasze platformy dla przedsiębiorstw są przeznaczone do tworzenia tradycyjnych aplikacji. Zwykle składają się z czterech środowisk — deweloperskiego, testowego, przedprodukcyjnego i produkcyjnego — przy czym w miarę postępów w nich środowiska stają się coraz bezpieczniejsze. W związku z tym „Dev” lub Development to najbardziej liberalna ze stref, w której programiści mogą zazwyczaj robić, co im się podoba, a z drugiej strony „Prod” lub Production to strefa bezdotykowa i zwykle..
5 książek, które każdy analityk danych powinien przeczytać w 2021 r
5 książek, które każdy analityk danych powinien przeczytać w 2021 r Nie wiesz, co dodać do swojej listy lektur na rok 2021? Trzymaj się tego, co najważniejsze. Podręcznik nauki o danych Ta książka zdecydowanie powinna znaleźć się na półce każdego analityka danych: zawiera wywiady z 25 analitykami danych z różnych firm, branż i poziomów doświadczenia. Dostarczą Ci cennych informacji na temat tego, jak planować karierę w dłuższej perspektywie, w jakich firmach pracować, jak się..
Wykrywanie maski na twarzy za pomocą CNN i modeli uczenia się transferu (które jest lepszym podejściem?)
Wprowadzenie: CNN (Convolutional Neuron Network) to sieć neuronowa ucząca się głęboko. Jest szczególnie skuteczny w znajdowaniu wzorców na obrazach w celu wykonywania różnych zadań, takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów i segmentacja. Strukturalnie CNN składa się z warstwy splotowej, warstwy łączącej i warstwy w pełni połączonej. Warstwy te wykonują operacje filtrowania w celu poznania i wyodrębnienia przestrzennych hierarchii obiektów z surowych danych wejściowych..
Struktury danych i algorytmy
OK, więc to jest DSA, prawda? Absolutnie, czemu nie. Bądźmy szczerzy, DSA to coś, czego każdy trochę się boi studiować. DSA to jedna z takich rzeczy na studiach lub w jakiejkolwiek pracy technicznej, że bez tego przedmiotu tak naprawdę nic nie można zrobić. Każda rozmowa kwalifikacyjna, niezależnie od portfolio, o które się ubiegasz, wymaga dogłębnego poznania koncepcji DSA. Jak sama nazwa wskazuje, chodzi o dane. Struktura danych pod każdym względem stanowi koncepcję całego tematu, a..
Podsumowanie tekstowe – wyłaniająca się technika NLP dostosowana do wymagań biznesowych
Podsumowanie tekstu polega na automatycznym odczytaniu treści tekstowej i wygenerowaniu podsumowania. Celem podsumowania tekstu jest informowanie użytkowników bez konieczności czytania każdego szczegółu, co poprawia produktywność użytkowników. Język naturalny w połączeniu z przetwarzaniem przez uczenie maszynowe ułatwił streszczanie długich ilości tekstu w spójne i płynne podsumowanie, które zawiera tylko najważniejsze idee dokumentu. Chociaż był to tylko wycinek rzeczy, które NLP..
Jak przeprowadzić kontrolę jakości danych?
Jakość danych stała się poważnym problemem, zwłaszcza w obliczu niedawnego rozwoju technologii. Osoby i organizacje zdają sobie sprawę, że dane, którymi dysponują, są niewiarygodne i nie można ich wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji ani opracowywania nowych funkcji dla klientów. W rezultacie w ostatnich latach wzrosło zapotrzebowanie na bezpłatne narzędzie lub rozwiązanie, które pomoże im zaoszczędzić czas i pieniądze. W tym artykule przedstawimy bezpłatne narzędzie, które..