Publikacje według tagów machine-learning

Powiązane publikacje 'machine-learning'

Jesienne liście

Jesienne liście Olśniewający blask czerwieni Wraz ze zmianą pór roku Tęcza natury szybko blaknie. -ai podpowiedź: napisz haiku z tytułem

👨🏽 💻 Niektóre z najnowszych odkryć badawczych 👉🏻 Nie, sztuczna inteligencja Google nie jest świadoma Firmy technologiczne nieustannie zwiększają możliwości swojej stale udoskonalanej sztucznej inteligencji. Jednak Google szybko usunął twierdzenia, że jeden z jego programów osiągnął taki postęp, że stał się świadomy. Według „pouczającej historii” opublikowanej w sobotę w „Washington Post” jeden z inżynierów Google powiedział, że po setkach interakcji z najnowocześniejszym,..

Czym jest MLOps i kim są interesariusze?

Porozmawiajmy o MLOps. Ale żeby to zrobić, musimy wiedzieć, co to jest. MLOps oznacza operacje uczenia maszynowego. Niektórzy eksperci twierdzą, że jest to podzbiór ModelOps. ModelOps to praktyka współpracy i komunikacji między analitykami danych i specjalistami ds. operacji, która pomaga zarządzać cyklami życia uczenia maszynowego (ML). Ale nie bądźmy zbyt techniczni. Poniższy diagram pokazuje świetne przedstawienie MLOps: Dlaczego ten diagram jest ważny? Skalowanie stało..

Przedstawiamy „Heron”: wielojęzyczną, multimodalną bibliotekę edukacyjną z 70 miliardami LLM

Nazywam się Yuichi i jestem badaczem w Turing Inc. („ X/Twitter @inoichan ») Z radością ogłaszamy wydanie naszej wielkoskalowej multimodalnej biblioteki edukacyjnej „ Heron ”, która obsługuje wiele języków, w tym japoński, oraz kolekcję modeli o parametrach do 70B. GitHub - turingmotors/heron Przyczyń się do rozwoju turingmotors/heron, tworząc konto na GitHub. github.com Opublikowany przez nas model multimodalny składa się z..

Jak skalowalność zapewnia maksymalną dokładność modeli uczenia maszynowego?

Zdolność systemu do szybkiego reagowania na zmiany w aplikacjach i wymaganiach dotyczących przetwarzania systemu nazywana jest skalowalnością. Skalowalność odnosi się do jego zdolności do obsługi zwiększonego lub zmniejszonego obciążenia. Skalowanie aplikacji uczenia maszynowego, które mogą obsłużyć dowolną ilość danych i wykonywać liczne obliczenia w sposób opłacalny i oszczędzający czas, aby natychmiast służyć milionom użytkowników na całym świecie, nazywa się skalowalnością uczenia..

Początki Pythona — Naucz się programowania w Pythonie od podstaw

Naucz się Pythona od podstaw. Nasz kurs Python dla początkujących na Uniwersytecie w Bristolu nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. To jest zredagowane nagranie warsztatów programistycznych, które przeprowadziliśmy 20 kwietnia 2020 r. Kursy te są zwykle prowadzone w sali lekcyjnej, ale ze względu na ograniczenia związane z pandemią COVID-19 zaczęliśmy je prowadzić online. Sesja obejmuje: 0:00:00 Wprowadzenie 0:00:51 Konfigurowanie JupyterLab 0:04:14 Pisanie..

Kompleksowe uczenie maszynowe: przewodnik dla początkujących

W tym artykule przedstawiono dogłębną analizę uczenia maszynowego i kompleksowego cyklu życia tworzenia modeli uczenia maszynowego. Wszyscy jesteśmy świadomi możliwości modeli uczenia maszynowego, a niektóre popularne modele umożliwiają przewidywanie akcji, filtrowanie spamu i handel giełdowy, żeby wymienić tylko kilka... Aby rozpocząć pracę nad takimi opisami problemów, należy wykonać cały cykl życia należy postępować zgodnie ze wszystkimi sekcjami pracy, które należy wykonać, aby..