Powiązane publikacje 'machine-learning'


5 najlepszych kursów online Scikit-Learn dotyczących uczenia maszynowego i analizy danych w 2023 r
To najlepsze kursy online do nauki biblioteki Scikit do uczenia maszynowego i analizy danych w roku 2023. Witajcie, jeśli chcecie poznać bibliotekę Scikit-Learn i szukacie najlepszych zasobów, takich jak kursy i zajęcia online, to trafiliście we właściwe miejsce. Wcześniej udostępniałem „najlepsze kursy Pythona” , a także „najlepsze kursy do nauki Data Science»e , a w tym artykule zamierzam podzielić się najlepszymi kursy do nauki biblioteki Scikit-Learn, jednej z..
Przewidywanie, czy dana osoba jest podatna na zagrożenia medyczne lub psychiczne podczas pandemii COVID-19…
Streszczenie Izolacja spowodowana polityką schroniska, utratą pracy, utratą ubezpieczenia i obawą przed zarażeniem się wirusem Covid-19 może wywołać lub zaostrzyć problemy zdrowotne i psychiczne wśród populacji amerykańskiej. W tym badaniu wykorzystano dane Census Bureau Household Pulse Survey (HPS) , aby zbadać możliwość zbudowania modelu umożliwiającego przewidywanie, czy dana osoba jest osobą niebezpieczną pod względem medycznym lub psychicznym, na podstawie jej cech osobistych,..
Rozpoznawanie gestów za pomocą głębokiego uczenia się
Rozpoznawanie gestów to fascynująca dziedzina widzenia komputerowego, która w ostatnich latach zyskała znaczną uwagę. Ma wiele zastosowań w takich obszarach, jak gry, robotyka, interakcja człowiek-komputer i systemy bezpieczeństwa. W tym projekcie zbudujemy model, który będzie w stanie poprawnie przewidzieć pięć gestów na podstawie zbioru danych zawierającego setki filmów. Istnieją dwa rodzaje architektury modelu, które będziemy tutaj stosować: Sieć splotowa 3D (Conv3D) : sploty..
Jak zrozumienie mrówek może ulepszyć Twoją grę marketingową wykorzystującą uczenie maszynowe
Krótka lekcja na temat działania uczenia maszynowego… CZEKAJ! Nie idź! Wiem wiem. Nauka o uczeniu maszynowym wydaje się równie ekscytująca, jak obserwowanie rosnącej trawy. Ale zaufaj mi, będziesz chciał się tego trzymać z dwóch powodów… Po pierwsze, uczenie maszynowe (ML) to świat, w którym żyjemy obecnie dzięki marketingowi. Ciągły sukces w dużej mierze wymaga przynajmniej podstawowego zrozumienia, w jaki sposób maszyny manipulują (lub, jeszcze lepiej, jak można nimi..
Demistyfikacja sztucznej inteligencji
Podsumowanie niektórych najważniejszych wydarzeń z ostatniego panelu „Aerospace Xelerated” na temat sztucznej inteligencji. Niedawno firma Aerospace Xelerated była gospodarzem panelu omawiającego jeden z nadchodzących „tematów programu”. W panelu „Demystifying AI” powitaliśmy kilku ekscytujących gości z branży: Sitah Alotaibi : analityk ds. informacji i systemów oraz współzałożyciel OURZ Wasmiyah Alhayyan : nauczyciel informatyki i drugi współzałożyciel OURZ Gianluca..
Najnowsze badania nad filtrami Kalmana, część 7
Szacowanie SOC online akumulatora litowo-jonowego na podstawie ulepszonego adaptacyjnego, rozszerzonego filtra Kalmana H Infinity (arXiv) Autor: Jierui Wang , Wentao Yu , Guoyang Cheng , Lin Chen Streszczenie: W przypadku systemu zarządzania akumulatorem pojazdu elektrycznego dokładne oszacowanie stanu naładowania akumulatora litowo-jonowego może skutecznie uniknąć uszkodzeń strukturalnych spowodowanych przeładowaniem lub nadmiernym rozładowaniem wewnątrz akumulatora. Biorąc pod..
Ocena ryzyka kredytowego i przewidywanie niespłacalności kredytu przy użyciu uczenia maszynowego
Celem tego projektu jest opracowanie solidnego modelu oceny ryzyka kredytowego i przewidywania prawdopodobieństwa niespłacania kredytów. W modelu zastosowano różne techniki, takie jak regresja logistyczna, las losowy i regresja liniowa, do analizy kluczowych czynników, w tym historii kredytowej, wskaźników finansowych i cech pożyczkobiorcy. Aby zapewnić jakość danych, wdrażane są etapy wstępnego przetwarzania, takie jak skalowanie danych, wybór funkcji i obsługa brakujących wartości. W..