W dzisiejszych czasach szacowana poprawa produktywności biznesu dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego („AI”) wynosi 54%. Wielkość rynku uczenia maszynowego stale rośnie. Szacuje się, że do roku 2025 wartość sektora uczenia maszynowego przekroczy 1 miliard dolarów.
Co więcej, obecne badania rynku oparte na uczeniu maszynowym wykazały, że rynek sprzętu i urządzeń pomocniczych wykorzystujących sztuczną inteligencję prawdopodobnie szybko wzrośnie. Sprawdź poniższe statystyki, aby dowiedzieć się, co dzieje się na rynku uczenia maszynowego. Dlaczego zatem istnieje duże zapotrzebowanie na uczenie maszynowe, dlaczego jest ono ważne i co powinniśmy o nim wiedzieć. odpowiedź na to pytanie znajdziemy w tym artykule.
Co to jest uczenie maszynowe?
Zasadniczo uczenie maszynowe jest podzbiorem „sztucznej inteligencji”, która umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych bez bezpośredniego programowania. t to podzbiór sztucznej inteligencji, który koncentruje się na rozpoznawaniu wzorców w danych bez instrukcji, czego szukać. Osiąga się to poprzez analizę danych za pomocą algorytmów, a następnie generowanie prognoz dotyczących przyszłych zdarzeń lub zachowań.
Jednym z najbardziej znanych zastosowań uczenia maszynowego jest rozpoznawanie twarzy. Analizując miliony wizerunków twarzy, komputery mogą nauczyć się identyfikować ludzi, zazwyczaj z 99% dokładnością. Technologia ta ma różne zastosowania, takie jak kamery bezpieczeństwa, zakupy online i media społecznościowe.
Jak to działa?
ML to forma sztucznej inteligencji, która uczy komputery myślenia w sposób podobny do ludzkiego, tj. uczenia się i doskonalenia na podstawie przeszłych doświadczeń. Działa poprzez eksplorację danych i identyfikację wzorców i wymaga minimalnej interwencji człowieka.
Ponadto ML może zautomatyzować prawie każde zadanie, które można wykonać przy użyciu danych i określonego wzorca lub zestawu reguł. Umożliwia to firmom automatyzację operacji, które wcześniej wymagały pracy człowieka, takich jak odbieranie połączeń z obsługą klienta, księgowość i sprawdzanie życiorysów.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym i jego algorytmach, zapoznaj się z naszym artykułem.
