Podsumowanie niektórych najważniejszych wydarzeń z ostatniego panelu „Aerospace Xelerated” na temat sztucznej inteligencji.

Niedawno firma Aerospace Xelerated była gospodarzem panelu omawiającego jeden z nadchodzących „tematów programu”. W panelu „Demystifying AI” powitaliśmy kilku ekscytujących gości z branży:

Różnorodni paneliści, których gospodarzami była menadżerka programu „Ksenia Kurileva”, dyskutowali o znaczeniu i wyzwaniach, jakie stwarza sztuczna inteligencja. Dowiedzieliśmy się, jak paneliści trafili do przestrzeni AI i jakie są ich doświadczenia ze sztuczną inteligencją, w tym projekty, nad którymi obecnie pracują.

John McKenna opowiedział, jak sztuczna inteligencja pomaga w regulacji lotnictwa w odniesieniu do firmy Sees.ai zajmującej się dronami. Podkreślił kwestię przechwytywania danych i jej znaczenie dla sztucznej inteligencji: dane są potrzebne do uczenia modeli sztucznej inteligencji, ale zanim to nastąpi, należy uzyskać dane początkowe. McKenna omówił potrzebę opracowania technologii, z której organy regulacyjne będą czuły się komfortowo, która wykorzystuje technologię deterministyczną i może być pilotowana przez ludzkiego pilota wspieranego przez szereg technologii.

Następnie Sita opowiedziała o potrzebie gromadzenia danych w celu personalizacji aplikacji dla rodziców OURZ. Aplikacja będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję do łączenia zwykłych użytkowników ze specjalistami. Sztuczna inteligencja przeanalizuje posty publikowane przez rodziców w aplikacji i wykorzysta te informacje, aby połączyć rodziców z odpowiednim specjalistą, który najlepiej odpowie.

Gianluca podkreślił potrzebę spojrzenia poza ilość danych. Uważa on, że można zbyt mocno skupiać się na dużych zbiorach danych, gdy należy wziąć pod uwagę inne ważne czynniki, takie jak dostępność danych. Podkreślił, że dostępność jest ważnym problemem do rozwiązania dla firm, szczególnie dużych organizacji, które mogą powoli dostosowywać się do sztucznej inteligencji i/lub rozwijać kulturę sztucznej inteligencji. Podkreślił także znaczenie jakości danych i gromadzenia właściwych danych do uczenia modeli sztucznej inteligencji. Poruszył kwestię sztucznej inteligencji zorientowanej na dane, która koncentruje się na rodzaju danych, którymi żywią się algorytmy. Później rozwinął kwestię, co może powodować złe dane, powołując się na firmę, z którą współpracował, a która przez wiele lat gromadziła dane, które nie były zbyt zorganizowane. Oznaczało to, że zrozumienie danych i ich przydatności z punktu widzenia sztucznej inteligencji wymagało dużo czasu.

Oprócz danych panel omówił także inny istotny element sztucznej inteligencji: ludzi i ich talenty. Dyskutowali o konieczności posiadania odpowiedniej wiedzy technicznej i doświadczenia oraz konieczności zatrudniania ludzi na odpowiednich stanowiskach.

Kluczowym tematem dyskusji panelowej była także integracja w zakresie sztucznej inteligencji. Ksenia zasugerowała, że ​​chociaż startupy wykorzystują sztuczną inteligencję i techniki takie jak przetwarzanie języka naturalnego, często wydaje się, że wiedza jest w rękach analityków danych lub ekspertów technologicznych. Może to sprawić, że ludzie zajmujący się operacjami, sprzedażą i marketingiem poczują się odcięci od tego, co powinni wiedzieć. Gianluca zgodził się, że brak inkluzywności i zrozumienia w strukturach całej firmy może stanowić duży problem i uznał potrzebę współpracy całej firmy podczas korzystania ze sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów firmy. Zasugerował, że bardzo ważne jest przełamanie murów i zjednoczenie osób pracujących zarówno po stronie technologicznej, jak i biznesowej.

Mówiąc o tym, kiedy rozpocząć pobieranie opłat za produkt oparty na sztucznej inteligencji, John omówił potrzebę wyjścia poza minimalny, wykonalny produkt, aby pokazać klientom, że Twój produkt może radykalnie zmienić ich świat. Wskazał na trudność w zrównoważeniu konieczności jak najszybszego wypuszczenia produktu na rynek z zapewnieniem kompletnego rozwiązania, które faktycznie rozwiązuje problemy docelowego klienta.

Panel mówił także o potrzebie zabezpieczenia finansowania projektów oraz o tym, jak najlepiej dostosować poparcie kierownictwa. Panel omawiał projekty pilotażowe i potrzebę wykorzystania „nisko wiszących owoców”, aby rozpocząć działalność, pozyskać do współpracy kierownictwo i szerzyć emocje związane z projektem opartym na sztucznej inteligencji. Paneliści poruszyli kwestię konieczności przekonania osób sceptycznych lub bojących się nowych technologii do zaakceptowania faktu, że sztuczna inteligencja może zapewnić nowe rozwiązania i pomóc każdemu. Rozpoczęcie od projektu, którego budowa nie zajmuje dużo czasu, pomaga pokazać innym, co potrafi sztuczna inteligencja i potencjał większego projektu.

Pomocne zasoby na drodze do sztucznej inteligencji to kolejny temat poruszony podczas panelu. Paneliści rozmawiali o społecznościach, akceleratorach sieciowych oraz kursach, które mogłyby zapewnić wsparcie osobom rozwijającym startupy z wykorzystaniem AI. Podkreślili potrzebę ciągłego uczenia się i dokształcania, a także szukania okazji do spotkań z inwestorami i innymi ważnymi kontaktami.

Podczas pytań i odpowiedzi publiczność pytała, w jakim stopniu sztuczna inteligencja zastąpi człowieka. John podkreślił, że chociaż niektóre zadania – zwłaszcza te, które mogą być powtarzalne, niebezpieczne lub niepożądane – można zastąpić sztuczną inteligencją, automatyzacją i robotyką, aby tak się stało, nadal potrzebny jest ludzki talent i kreatywność. Gianluca zwrócił uwagę, że sztuczną inteligencję i robotykę należy postrzegać jako mogące zastąpić pojedyncze zadania, a nie całe stanowiska pracy. Będąc na bieżąco z tym, co dzieje się w sztucznej inteligencji, wiele osób może upewnić się, że posiada umiejętności i wiedzę potrzebne do wzięcia udziału w tej technologicznej podróży.

Czy opracowałeś nowatorskie rozwiązanie programowe z zakresu sztucznej inteligencji i/lub autonomii, które mogłoby mieć zastosowanie w lotnictwie i kosmonautyce? Aby ubiegać się o przyjęcie do tej kohorty, przejdź do „naszej strony internetowej”.

Dowiedz się więcej o Aerospace Xelerated w naszym FAQ lub obejrzyj podsumowanie naszego seminarium internetowego Zapytaj nas o wszystko. Możesz także zarezerwować rozmowę w godzinach pracy, aby omówić swoje pytania z zespołem programu.

Bądź na bieżąco z naszymi najnowszymi aktualizacjami poprzez Twitter i LinkedIn oraz zapisz się do naszej listy mailingowej!