Porozmawiajmy o MLOps. Ale żeby to zrobić, musimy wiedzieć, co to jest. MLOps oznacza operacje uczenia maszynowego. Niektórzy eksperci twierdzą, że jest to podzbiór ModelOps. ModelOps to praktyka współpracy i komunikacji między analitykami danych i specjalistami ds. operacji, która pomaga zarządzać cyklami życia uczenia maszynowego (ML). Ale nie bądźmy zbyt techniczni. Poniższy diagram pokazuje świetne przedstawienie MLOps: Dlaczego ten diagram jest ważny? Skalowanie stało..

Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown i in. „Poza grą w naśladownictwo: kwantyfikacja i ekstrapolacja możliwości modeli językowych”. Przedruk arXiv arXiv:2206.04615 (2022). Lacoste, Alexandre, Alexandra Luccioni, Victor Schmidt i Thomas Dandres. „Ilościowe określenie emisji dwutlenku węgla wynikającej z uczenia maszynowego”. Przedruk arXiv arXiv:1910.09700 (2019). Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A. et al...

KNN to nieparametryczny i leniwy algorytm uczenia się. Nieparametryczne oznacza, że ​​nie ma założeń dotyczących podstawowej dystrybucji danych. Innymi słowy, struktura modelu określona na podstawie zbioru danych. Będzie to bardzo pomocne w praktyce, gdzie większość rzeczywistych zbiorów danych nie jest zgodna z matematyczno-teoretycznymi założeniami. KNN to jedna z najprostszych i najbardziej tradycyjnych nieparametrycznych technik klasyfikacji próbek. Mając wektor wejściowy,..

Jak możemy wzmocnić systemy rekomendacji, aby były przydatne dla Klientów, a także umożliwić użytkownikom biznesowym dostarczanie danych wejściowych? Stało się to niedawno, gdy klient zamawiał kwiaty dla swojej żony w Whole Foods. I, zgodnie z oczekiwaniami, wystartowało to w mediach społecznościowych z wieloma zabawnymi i dowcipnymi ujęciami. Z pewnością nie jest to jednorazowa niewłaściwa rekomendacja produktu — istnieje wiele takich przypadków, których ludzie doświadczają w..