Powiązane publikacje 'deployment'


Jak wdrożyć aplikację Streamlit na serwerze Heroku
Programiści związani z nauką o danych lub uczeniem maszynowym prawdopodobnie mają umiejętności tworzenia stron internetowych. Dlatego używają platformy o nazwie Streamlit jako źródła frontonu do obsługi aplikacji internetowej ML lub Data Science. Streamlit to dostępna i prosta platforma Python o otwartym kodzie źródłowym, która pozwala nam tworzyć interaktywny interfejs użytkownika dla projektów dashboardów, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i nauki o danych. Każdy, kto..
Czego się nauczyłem, nie planując aplikacji internetowej (od początku do końca)
Ten wpis został przesłany krzyżowo z dev.to Niedawno uruchomiłem projekt artystyczny „Important Men”, nad którym kręciłem przez dwa lata. Wdrożenie przeprowadziłem w październiku, ale konserwacja i debugowanie przeciągały się ponad miesiąc. Po części wynikało to z braku doświadczenia, a po części z powodu nadmiernych wydłużeń w wielu terminach. Na stronie znajdują się stylizowane zdjęcia stockowe profili mężczyzn, którzy odgrywają ogromną rolę w moim życiu. Przód jest statyczny..
ReactJS czy VueJS do wdrożenia uczenia maszynowego?
Robienie modeli jest fajne. Lepiej jest wdrożyć je w środowisku produkcyjnym. Chciałem odejść od standardowego zestawu narzędzi JS+JQuery (do wykonywania wywołań AJAX, tj. łączenia się z backendem)+HTML+CSS do wdrażania w Internecie i wypróbować te dwie biblioteki i zobaczyć, jak porównują się . Vue.js to lekki, łatwy w użyciu framework JavaScript do tworzenia bardziej złożonych witryn internetowych typu front-end. Z drugiej strony React.js jest biblioteką. Umożliwianie manipulacji..
Moje doświadczenie: „Każdy” chce mojego kodu
Ale nikt nie chce podjąć wysiłku, aby faktycznie z niego skorzystać. Czas opowieści Mój czas jako badacza i programisty w dziedzinie symulacji radarowych był dość frustrujący z kilku powodów: Większość czasu spędzam na kodowaniu czegoś, czego nikt poza mną nigdy nie będzie używał. Jeśli wyniki będą dobre, nagle ludzie chcą, żebym coś dla nich symulował. (Podobnie do niesławnego „Mam pomysł na aplikację i za 5% możesz zakodować całość”) Najgorsza część? Prawdopodobnie ostatnia..
Czego naprawdę potrzeba, aby zbudować system sztucznej inteligencji
To bardziej skomplikowane, niż wielu myśli Dziś żyjemy w świecie bezprecedensowego kodu open source. Firmy takie jak Google i Facebook udostępniły swoje wewnętrzne rozwiązania AI w domenie publicznej, co było wcześniej niespotykanym krokiem. Obecnie dostępnych jest wiele zasobów dotyczących szybkiego i łatwego tworzenia rozwiązań AI. Mimo to opracowanie aplikacji AI w świecie rzeczywistym do poziomu jakości i niezawodności wymaganego zwykle w przypadku wdrożeń produkcyjnych wymaga..
„Oswajanie długiego ogona przemysłowych aplikacji ML”
W zeszłym tygodniu rozmawialiśmy o zapotrzebowaniu na narzędzia, które umożliwią analitykom danych łatwiejsze wdrażanie modeli. Zamiast podejścia „za ścianą” do przekazywania modeli, chcielibyśmy mieć większą kontrolę, ale także skrócić czas uczenia się operacji inżynierskich. Wprowadziliśmy Metaflow ! Metaprzepływ „Metaflow” to narzędzie typu open source opracowane przez Netflix, którego celem jest rozwiązanie niektórych naszych „bólów głowy”. Metaflow został pierwotnie..
Jak wdrożyć aplikację JavaScript na stronach GitHub
Warunki wstępne Węzeł, npm zainstalowany na twoim komputerze dowolna aplikacja w JavaScript: nie ma większego znaczenia, czy jest w React, Angular itp. Konto GitHuba Jak to działa i opis problemu Treść każdego publicznego repozytorium GitHub można wdrożyć w publicznym Internecie, po prostu przechodząc do ustawień swojego repozytorium i wybierając, z której gałęzi chcesz udostępniać zawartość swojej przyszłej witryny internetowej.