Powiązane publikacje 'numpy'


Jak zbudować sieć neuronową ze sprzężeniem zwrotnym w Pythonie  — Andres Berejnoi
Witamy ponownie w kolejnym poście dotyczącym języka Python. Dzisiejszy temat dotyczy tworzenia od podstaw sieci neuronowej ze sprzężeniem zwrotnym w Pythonie. Oznacza to, że bez użycia Tensorflow, Keras, Pytorch itp. Główną biblioteką, której będziemy używać, jest numpy , która jest biblioteką obliczeniową dla Pythona. Zwykle lubię rozumieć podstawowe koncepcje działania rzeczy, zanim użyję narzędzia takiego jak Tensorflow do obsługi rzeczy za mnie. Robienie tego samodzielnie..
Jak zbudować splotową sieć neuronową przy użyciu biblioteki NO (DEMO)
Inspiracją dla sieci splotowych były procesy biologiczne, w których wzór połączeń między neuronami jest inspirowany organizacją zwierzęcej kory wzrokowej. Poszczególne neurony korowe reagują na bodźce tylko w ograniczonym obszarze pola widzenia, zwanym polem recepcyjnym. Pola recepcyjne różnych neuronów częściowo nakładają się na siebie, obejmując całe pole widzenia. Zbudowałem tę sieć, używając tylko Numpy i ma ona wiele warstw, co sprawia, że ​​jest to głębokie uczenie się...
Rozwiązywanie układu równań liniowych przy użyciu języka Python
Powyższy film pokazuje jeden ze sposobów rozwiązania układu równań liniowych za pomocą języka Python. Chociaż „wideo” jest dobre do zrozumienia algebry liniowej, istnieje bardziej skuteczny i mniej szczegółowy sposób, aby to zrobić. NumPy ma wiele metod, które zostały już opracowane i zoptymalizowane do rozwiązywania układu równań liniowych. Aby to osiągnąć, poniższy kod używa np.linalg.solve. Jeśli masz jakieś pytania, daj mi znać! Możesz zostawić komentarz tutaj, na stronie..
Pierwsze kroki z NumPy
Wizualny przewodnik po NumPy NumPy w mniej niż 6 minut NumPy to biblioteka Pythona napisana w C; nazwa NumPy pochodzi od Num erical Py thon. Prekompilowane funkcje i funkcjonalności matematyczne sprawiają, że NumPy jest bardzo wydajny. Analitycy danych, społeczności inżynieryjne i inne osoby szeroko korzystają z NumPy. NumPy to biblioteka Pythona typu open source stworzona w 2005 roku przez Travisa Oliphanta. Jest to jedna z najpopularniejszych bibliotek używanych do obliczeń..
Dzień 9  — Wdrożenie regresji liniowej
W bieżącym blogu zobaczymy, jak od podstaw zastosować regresję liniową na zbiorze danych. W obecnej implementacji będziemy używać metody Gradient Descent. Zacznijmy więc od razu wdrażanie. Teoretyczne i matematyczne wyjaśnienie regresji liniowej można znaleźć w moich poprzednich blogach. Najpierw zaimportuj wszystkie niezbędne biblioteki import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as mpl %matplotlib inline Zakoduj funkcję kosztu dla modelu...
DLPreq#01 NumPy 101.01
DLPreq#01 NumPy 101.01 Sztuczna inteligencja jest dziś modnym tematem i wszyscy chcą wziąć udział w tej grze. Najbardziej złą rzeczą, jaką mogą zrobić (jak większość), jest rozpoczęcie uczenia się głębokiego uczenia się. Nurkują w morzu, gdzie nie wiedzą, jak pływać i zgadują, co się stanie. Tak, masz rację, toną. Zatapiają się w rozległym morzu głębokiego uczenia się i wracają do swojej pierwotnej pracy. Postaram się zostać latarnią morską dla takich graczy. W tym kursie..
Siedem podstawowych funkcji Numpy do radzenia sobie z wartościami nieskończonymi i Nan
Jako analityk danych natkniesz się na pewne wartości, które „nie są liczbami” (Nan) i inne wartości, które są nieskończone w Twoich zbiorach danych. Ważne jest, aby wiedzieć, jak sobie z nimi radzić w sposób emocjonalny. Na szczęście w bibliotece Numpy znajduje się kilka funkcji, które są pomocne w znajdowaniu tych wartości i radzeniu sobie z nimi. Instalowanie Numpy Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, jeśli nie masz zainstalowanego Numpy w swoim środowisku Python, jest..