Powiązane publikacje 'nvidia'
Klaster AI Tesli o wartości 300 milionów dolarów z 10 000 procesorów graficznych Nvidia zostaje uruchomiony dzisiaj
Tesla, pionierski producent samochodów elektrycznych, na którego czele stoi Elon Musk, jest o krok od zaprezentowania przełomowego osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Firma wkrótce wypuści na rynek długo oczekiwany klaster AI, uzbrojony w imponujący arsenał 10 000 obliczeniowych procesorów graficznych Nvidia H100. Premiera tego superkomputera, na którą z niecierpliwością czekali zarówno entuzjaści technologii, jak i znawcy branży,..
Konfigurowanie maszyny GPU do głębokiego uczenia się – we właściwy sposób
Konfigurowanie maszyny GPU do głębokiego uczenia się — właściwy sposób
Jeśli zaczynasz pracować z głębokim uczeniem się, najprawdopodobniej będziesz używać maszyny GPU, ponieważ znacznie przyspiesza to działanie. Najszybszym i najłatwiejszym sposobem jest skorzystanie z preinstalowanej maszyny/usługi od wybranego dostawcy usług w chmurze. Jeśli masz wolny sprzęt lub ograniczenia w przesyłaniu danych, być może zechcesz zainstalować go samodzielnie. Po wielokrotnym korzystaniu z..
Identyfikacja twarzy za pomocą Savant, YOLOV5-Face, AdaFace i HNSWLIB
Ponowna identyfikacja twarzy to podstawowe zadanie w dziedzinie CV: nie ma w tym nic nadzwyczajnego, przynajmniej z akademickiego punktu widzenia. Jednak efektywność komercyjna takiego rozwiązania nadal budzi obawy klientów. W artykule przedstawiono wysokowydajny potok opracowany w środowisku Savant , który można wykorzystać w systemach zabezpieczeń dzwonków do drzwi lub systemach adnotacji treści wideo.
Wiele osób ma wątpliwości etyczne dotyczące zastosowań systemów rozpoznawania..
Cudowne mistrzostwo AI na giełdzie: ponieważ ludzie nie byli w stanie wystarczająco zepsuć rynku!
hehe! Sztuczna inteligencja zmienia świat, a firmy w panice decydują się na przyjęcie sztucznej inteligencji. Zwiększa wartość firmy w oczach inwestorów, interesariuszy i rządu. osoby zatwierdzające dotacje, konsumenci itp.
Zobacz, co dzieje się z firmami korzystającymi ze sztucznej inteligencji:
Inwestorzy patrzą na zyski ukochanej AI Nvidii w obliczu gwałtownych wzrostów giełd w USA Inwestorzy z tendencją do wzrostów mają nadzieję, że środowy..
Platforma NVIDIA Tensor RT do wysokowydajnego wnioskowania DL, część 2
Oto pięć kluczowych technologii zapewniających szybkie wyjście sieciowe. Kalibracja wag sieciowych w celu zmniejszenia ich wymiaru i przejścia z float32 na int8. Dynamiczna alokacja pamięci, efektywne wykorzystanie pamięci bez ponownego przydzielania nowej pamięci. Łączenie warstw i tensorów w celu optymalizacji wykresu obliczeniowego. Równoległe wykonanie zadania i wybierz splot. Algorytmy matematyczne idealne dla danej platformy GPU.
Oryginalny artykuł napisany przez Rinata S...
Wykorzystanie Isaaca Sima do generowania danych syntetycznych w projektowaniu PCB
W ostatnich latach syntetyczne generowanie danych stało się potężną techniką uczenia i sprawdzania modeli uczenia maszynowego. Podejście to polega na tworzeniu sztucznych danych, które bardzo przypominają dane ze świata rzeczywistego, co może być szczególnie przydatne w przypadku ograniczonych lub wrażliwych zbiorów danych. Jednym z obszarów, w którym syntetyczne generowanie danych zyskuje na popularności, jest projektowanie płytek drukowanych (PCB). Isaac Sim, zaawansowana platforma..
Impreza oglądania NVIDIA GTC 2022: Jak zostać inżynierem głębokiego uczenia się [WP41226]
Dołączyłem do tej sesji, ponieważ naprawdę chcę wiedzieć, czego potrzebujesz, aby zostać inżynierem Deep Learning. Chcę podzielić się swoimi przemyśleniami i notatkami poczynionymi podczas tej niesamowitej sesji GTC.
