Powiązane publikacje 'pandas'


Podstawy Pand do analizy danych [część 1]
Jeśli tak jak ja dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych lub ogólnie nauką o danych, prawdopodobnie już gdzieś słyszałeś lub czytałeś o czymś zwanym Pandami. Pandas to biblioteka typu open source w języku Python służąca do przechowywania, tworzenia i analizowania danych. Zawiera kilka świetnych i naprawdę przydatnych narzędzi, które pomogą Ci manipulować danymi we właściwy sposób. W tym artykule postaram się przybliżyć podstawy Pand. Moim celem jest dać wyobrażenie o tym, jak..
Konwersja listy zagnieżdżonej na ramkę danych Pandas
W tym artykule konwertuję zagnieżdżoną listę na jedną listę. Przekonwertujemy spłaszczoną listę na ramkę DataFrame. Struktura zagnieżdżonej listy wygląda podobnie do tej: [[lista 1],[lista 2],[list3], ..…, [lista n]]. Jest to część wstępnego przetwarzania danych w celu wygenerowania strony mapy HTML pokazanej poniżej. Ten artykuł jest częścią serii. Część 1: Prosty przykład skrobania wielu stron internetowych jednocześnie przy użyciu BeautifulSoup Część 2: Ta strona..
Vaex: Jedna biblioteka, aby wszystkimi rządzić.
Pandy kontra Dask kontra Vaex Czy zastanawiałeś się kiedyś, ile danych nasza planeta może tworzyć każdego dnia? Cóż, w 2020 roku liczba ta wynosiła 2,5 tryliona bajtów dziennie. W kwintylionie jest 18 zer. Tylko dla Twojej wiadomości. Statystyki wzrostu danych dostarczyły kilku dużych liczb. A one będą tylko większe. Jako entuzjasta danych naszym celem jest zawsze przeprowadzanie na nich jakichś obliczeń lub procesów w najszybszy możliwy sposób. W dzisiejszym blogu..
Różne typy formatów danych CSV, Parquet i Feather
Kiedy przeprowadzamy analizę danych lub budujemy modele do przewidywania za pomocą uczenia maszynowego, natrafiamy na różne rodzaje formatów danych. Na tym blogu będziemy omawiać formacie CSV Format parkietu Format piórkowy Format CSV: Standardowym formatem większości konkursów tabelarycznych jest CSV. CSV oznacza wartości oddzielone przecinkami. Służy do przechowywania wartości oddzielonych przecinkami. Jest to najpopularniejszy typ danych do przechowywania różnego rodzaju..
Regresja liniowa w Pythonie
W regresji liniowej próbujesz zbudować model, który pozwala przewidzieć wartość nowych danych, biorąc pod uwagę dane szkoleniowe użyte do uczenia modelu. Stanie się to jasne, gdy będziemy pracować nad tym postem. Powyżej widzimy proste równanie regresji liniowej. Zmienna y jest uważana za naszą odpowiedź lub zmienną zależną. To właśnie zamierzamy przewidzieć, na przykład Sprzedaż jest popularnym wyborem. B0 to punkt przecięcia z osią y, tj.) gdzie X=0 i linia styka się z osią y...
Dynamiczna instrukcja MySQL CREATE TABLE z pandami i pyodbc
Czy kiedykolwiek musiałeś ręcznie wpisać ogromną instrukcję CREATE TABLE ? Taki z dziesiątkami kolumn? Może kilkadziesiąt kolumn? Prawdopodobnie istnieją narzędzia GUI pomocne w przypadku dużych poleceń CREATE TABLE . Lub inne programy typu przeciągnij i upuść , których nie znam. A co, jeśli możesz napisać kilka linijek kodu w Pythonie i zająć się ogromną CREATE TABLE instrukcją przy znacznie mniejszym wysiłku niż wpisane ręcznie ? Zainteresowany? Kontynuuj czytanie i zobacz, jak..
Najlepsza lista szybkich metod pand
Nauka o danych Najlepsza lista szybkich metod pand Oszczędzaj czas dzięki tym przydatnym trikom Po 3 miesiącach codziennej nauki Pand, są to najlepsze algorytmy, których możesz użyć do szybkiej, ale znaczącej edycji bez utraty cierpliwości. Jeśli jesteś ekspertem, być może znasz już je wszystkie, ale jeśli jesteś początkującym , będą one dla Ciebie bardzo przydatne. Zacznę od utworzenia zbioru danych, który będę edytować na wiele różnych sposobów df = [ ['001', 101,..