tl;dr: Syjamska sieć neuronowa (SNN) to klasyfikator podobieństwa, który wykorzystuje cechy dyskryminacyjne do uogólniania na nieznane kategorie w danym rozkładzie. SNN można wykorzystać jako ekstraktor funkcji , a później można zamontować inne mechanizmy ML, aby uzyskać etykietę prawdopodobieństwa i/lub klasy. Architektura sieci, inspirowana bliźniakami syjamskimi, obejmuje wiele identycznych podsieci neuronowych konwolucyjnych (CNN), które mają te same wagi i odchylenia. Podczas..