Публикации по теме 'artificial-intelligence'
4 ключевых вопроса, которые нужно задать перед началом проекта искусственного интеллекта
В настоящее время все больше и больше компаний начинают запускать проекты искусственного интеллекта, но некоторые проекты не увенчались успехом. Прежде чем приступить к реализации первого проекта искусственного интеллекта, компаниям необходимо разобраться в некоторых ключевых вопросах.
Согласно опросу, проведенному исследовательской организацией Gartner, ожидается, что в этом году реализация компаниями проектов искусственного интеллекта удвоится. К концу 2020 года 40% компаний..
Илон Маск: необычный путь новатора
Нажмите здесь: https://amzn.to/4388Gb5
Писатель может получать комиссию за соответствующие покупки.
15 простых функций, которые должен знать каждый специалист по данным
Обсуждение пятнадцати самых важных функций Numpy, которые разработчики должны изучить
Большая часть машинного обучения работает с математическими операциями. Поскольку математика является неотъемлемой частью большинства проектов в области науки о данных, для начинающих специалистов по анализу данных становится важным более глубоко остановиться на следующем предмете. Отличная утилита, которую предлагает один из лучших языков программирования для науки о данных, Python, - это библиотека..
3 причины, по которым JavaScript отлично подходит для искусственного интеллекта
Вы когда-нибудь думали об использовании JavaScript для ИИ? Это может показаться необычным выбором. Многие компании, занимающиеся ИИ, в наши дни используют Python или Scala, но у JavaScript есть несколько преимуществ, о которых стоит подумать, когда вы смотрите на свой следующий проект ИИ.
1. Безопасность
В отличие от Python, JavaScript был создан для обеспечения безопасности. В конце концов, он был разработан, чтобы позволить кому-то, кому вы не доверяете, например Amazon или..
ТВС выпуск №5
Обновления SOTA с 29 августа по 4 сентября 2022 г.
Временная локализация действий Поиск информации Предсказание ссылок
Это сообщение представляет собой объединение ежедневных сообщений в Твиттере , отслеживающих изменения SOTA.
Для этих задач также доступен официальный выпуск кода (в большинстве случаев с предварительно обученными моделями)
#1 SOTA в локализации темпорального действия на наборе данных THUMOS’14
Статья : ActionFormer: Локализация..
Применение алгоритма YOLO часть 1 (машинное обучение)
Начало работы с YOLO
YOLO: Объяснение обнаружения объектов в реальном времени И здравствуйте, если вы ищете продвинутый инструмент обучения данных для создания детекторов объектов, классификаторов изображений и… www.v7labs.com
Обнаружение встречного транспорта в режиме реального времени на основе YOLO и отслеживания центроидов ( arXiv)
Автор: Зиллур Рахман , Амит Мазумдер Ами , Мухаммад Ахсан Улла
Вывод: Вождение по..
Подкасты по машинному обучению: лучшие шоу для углубления вашего понимания
В последние годы популярность подкастов как бесценного средства обучения и обновления в различных областях, включая постоянно развивающуюся область машинного обучения, резко возросла. Этот рост можно объяснить несколькими факторами, включая рост потребления аудиоконтента, увеличение числа специализированных каналов подкастов и удобство доступа к информации по запросу.
Поскольку технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) продолжают формировать отрасли и влиять на..
