Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Что такое аналитика данных, управляемая заинтересованными сторонами?
Часто ли вы думаете через призму ваших стейкхолдеров? Независимо от того, на какую роль вас наняли в области анализа данных, вы должны сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на научных теориях. Большинство проектов по науке о данных не имеют четких целей монетизации. Ценность, которую они обеспечивают, находится в подвешенном состоянии. Маркетинговая шумиха продолжается, только под другим названием — ИИ или машинное обучение. Неважно, решаете ли вы их проблему в Excel или в..
Машинное обучение меняет финансовые услуги
Компаниям может быть трудно справиться с конкуренцией на переполненных динамичных финансовых рынках в одиночку. Бизнес-лидеры индустрии финансовых услуг понимают, как машинное обучение может ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не решаются, с чего начать. ElectrifAi - опытный навигатор, который направит вас в правильном направлении с помощью готовых моделей машинного обучения. Анализируя большие наборы разрозненных данных, мы можем: · Определите возможности..
Data Scientist будущего, по версии Microsoft
Недавно я построил прогностическую модель, которая вскоре принесет огромную пользу, но я не специалист по данным и не имею формального образования в области науки о данных. Это заставило меня задуматься; почему так много промышленности и образования существует вокруг такой специализированной науки о данных? Еще в 2012 году в Harvard Business Review была опубликована статья, в которой Data Scientist провозглашается самой сексуальной профессией 21 века . С тех пор тысячи рабочих мест были..
Как работает сжатие с потерями часть 1
Сетевое адаптивное федеративное обучение: перегрузка и сжатие с потерями (arXiv) Автор: Парикшит Хегде , Густаво де Весиана , Арьян Мохтари Аннотация . Для достижения двойной цели — конфиденциальности и обучения в распределенных данных — системы федеративного обучения (FL) полагаются на частый обмен большими файлами (обновлениями модели) между набором клиентов и сервером. Таким образом, системы FL подвержены или даже являются причиной перегрузки широкого набора сетевых..
Представляем Oracle… мир возможностей искусственного интеллекта
Эта статья была впервые размещена в моем основном блоге https://devmoment.com , где вы найдете другие мои статьи. Когда я думаю о том, как быстро цифровые технологии становятся ключевой частью нашей жизни и как они внедряются во все ткани нашего общества, я не могу не задаться вопросом о тех огромных возможностях, которые появятся, когда мир полностью перейдет на искусственный интеллект. (AI). От Siri до Alexa и автомобилей без водителя - эти достижения - только начало; впереди..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод поиска прямой линии или гиперплоскости, которая лучше всего соответствует набору точек данных. Это широко используемый метод прогнозного моделирования, который предполагает линейную зависимость между входными переменными (x) и одной выходной переменной (y). В линейной регрессии спецификация модели заключается в том, что зависимая переменная (y) представляет собой линейную комбинацию независимых переменных (x). Это выражается математически..
Работа с уравнениями Вейерштрасса, часть 2 (эллиптические кривые)
Введение Эллиптические кривые — форма Вейерштрасса Используя теорему Безу, можно показать, что у каждой неприводимой кубики есть изгиб (точка пересечения касательной… crypto. Стэнфорд.edu Вычисление минимальных уравнений Вейерштрасса (arXiv) Автор: Цин Лю Аннотация: описан алгоритм определения минимального уравнения Вейерштрасса для гиперэллиптических кривых над областями главных идеалов. Когда кривая имеет рациональную..