Публикации по теме 'data-science'


Дерево решений/Деревья классификации и регрессии и случайный лес
В этой статье обсуждаются два метода машинного обучения. Это дерево решений (также известное как дерево классификации и регрессии), а затем случайный лес. Дерево решений, как следует из его названия, принимает форму дерева, чтобы решить, к какой классификации относятся новые наблюдения. В основном мы использовали этот метод дерева решений в повседневной жизни, чтобы принимать решения. Если произойдет A, выполните B. Или же выполните C. Это дерево решений в машинном обучении построит дерево..
Удар в темноте
Какой к черту "укол"? Задний план Все началось с невинной беседы в Твиттере о «самом раненом человеке в истории», что, как оказалось, не очень интересная тема для исследования, потому что большинство ножевых ранений на самом деле довольно печальны. Но! В ходе разговора мы отвлеклись, потому что что в данном контексте считается поножовщиной? Кто-то, в кого прострелили стрелы, борется за «лучшую в мире жертву ножевого ранения»? Или они соревнуются в своей категории? Если я споткнусь и..
Изучайте Python с помощью Jupyter Notebook с нуля
Блокноты Python и Jupyter для начинающих: Изучайте Python с помощью Блокнота Jupyter с нуля. В этом вводном курсе для начинающих мы узнаем об основах блокнота Python и Jupyter. Вы узнаете: Как установить Jupyter Notebook, Как запустить Jupyter Notebook Server, Общие команды Jupyter, Выражения Python, Операторы Python, Переменные Python, Типы данных Python, Операторы Python, Циклы Python, Функции Python, Компоненты Jupyter, Панель инструментов Notebook , изучить интерфейс ноутбука,…...
Сравнительная оценка источника: она тоже удаляет шум!
Сравнительная оценка источника: она тоже удаляет шум! Использование встраивания источников для удаления динамического шума из монофонического звука Представьте, что вы записываете еженедельное собрание компании, которое планируете расшифровать позже. Вы кладете смартфон в центр стола для совещаний, нажимаете запись и начинаете обдумывать еженедельные цели своей команды. Расшифровывая аудиозапись на следующий день, вы поражаетесь тому, насколько сложно ее понять временами. То, что..
Торговая стратегия с расширенными полосами Боллинджера.
Создание стратегии на основе расширенных полос Боллинджера. Великолепные полосы Боллинджера - это одна из первых вещей, которую мы должны изучить при анализе временных рядов. Это связано с их надежным статистическим обоснованием, их широким распространением среди участников рынка и их успехом при использовании в торговых стратегиях. Мы также можем увидеть другие вариации, которые напоминают Bands в попытке улучшить их. Я только что опубликовал новую книгу после успеха моей..
Получение максимальной отдачи от Spark
Натан Аннекен, старший инженер по данным, 84,51 ° По мере того как продолжается наш путь к пониманию потребителя лучше, чем кто-либо другой, растет и потребность в больших и лучших науках. Благодаря нашему переходу на распределенные технологии, такие как Spark, возможности обработки данных, доступные нам теперь, позволяют манипулировать гораздо большими наборами данных за небольшую часть времени. Несмотря на этот возросший потенциал, слепая передача терабайтов данных в Hadoop редко дает..
Что вы называете AI без скучных битов?
Kubeflow. Если вы продолжите читать, возможно, вы просто влюбитесь в Kubeflow . Это не просто приятный способ освоить машинное обучение , это нечто огромное для сообщества специалистов по науке о данных. Вас предупредили. Трудный путь Давайте поговорим о древнем явлении: поклонении Твердому Пути . Многие из нас были виноваты в этом, но это особенно распространено среди специалистов STEM, которые десятилетиями подвергались дедовщине. Типа дедовщины, который измеряет вашу..