Публикации по теме 'data-visualization'
5 главных тенденций визуализации данных (2023–2025 гг.)
Введение. В современном мире, основанном на данных, компании постоянно ищут способы использовать огромный объем данных, которые они собирают. Визуализация данных стала важнейшей задачей, предоставляя нетехническим пользователям возможность понять сложные данные и получить полезную информацию. Поскольку рынок визуализации данных продолжает расти, важно быть в курсе последних тенденций, движущих этой отрасли. В этом блоге мы рассмотрим пять основных тенденций визуализации данных, которые,..
D3: Окружность дуги SVG
Разветвленный скрипт адаптируется с D3.js v4 до v3
Объект d3.arc() v4 заменяет объект d3.svg.arc() v3. .attrs({}) содержит несколько кортежей атрибутов. Замена версии 3 .attr({}) .
Разветвленный скрипт v4 выше. Оригинальный скрипт v3 ниже.
D3.js 3.5.17, похоже, существует аналогично Python 2.7.14. Поддерживается, чтобы не отталкивать пользователей v3.
Алгоритм обнаружения фейковых новостей с помощью Python
Использование обработки естественного языка для обнаружения фейковых новостей
Накаленный политический климат в Соединенных Штатах и, откровенно говоря, во всем мире сделал «дезинформацию» и «фейковые новости» более актуальными, чем когда-либо прежде. Огромные толпы людей с обеих сторон политического острова, кажется, заявляют о дезинформации (или фальшивых новостях, если на то пошло) почти в каждом авторском материале, новостной статье или даже научных открытиях (да, я имею в виду..
Использование машинного обучения с языком жестов, часть 5
Комплексный перевод языка жестов без глянца (arXiv)
Автор: Кечжоу Линь , Сяохань Ван , Линчао Чжу , Ке Сун , Бан Чжан , И Ян .
Аннотация: В этой статье мы решаем проблему сурдоперевода (СЯП) без глоссических аннотаций. Хотя промежуточное представление, такое как глянец, доказало свою эффективность, глянцевые аннотации трудно приобрести, особенно в больших количествах. Это ограничивает охват наборов данных перевода, что затрудняет работу реальных приложений. Чтобы решить эту..
Нежное введение в визуализацию данных с использованием Matplotlib
Что такое визуализация данных?
Проще говоря, это способ представления данных.
Визуализация данных — это графическое представление данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных предоставляют доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных.
В мире больших данных инструменты и технологии визуализации данных необходимы для анализа огромных объемов информации и принятия решений на основе..
Создание собственного кода для машинного обучения
Использование приложения Traingenerator Streamlit для генерации кода Pytorch & Sklearn
В настоящее время кажется, что все заинтересованы в изучении науки о данных, потому что все знают, что это новая область, которая в последнее время переживает бум. Существуют различные учебные пособия и блоги, которые могут помочь вам начать работу с Data Science. Но самое главное - познакомиться с различными фреймворками для машинного обучения или глубокого обучения.
Понимание различных..
Сюжетные линии и функции с Python
Пакет Python matplotlib отлично подходит для визуализации данных. Распространенной задачей является построение линии на графике, что мы и рассмотрим в этой статье.
К концу этой статьи вы должны уметь рисовать линии на графиках следующим образом:
Установка и импорт matplotlib
