Публикации по теме 'google-cloud-platform'
IIoT с GCP: онлайн-обнаружение человека и удаленный мониторинг с использованием тепловизионных камер, FogLAMP и GCP
Эта статья является четвертой в серии статей о Badal.io Google Cloud Platform (GCP) на Medium . В нашей последней статье Михаил Параскевопулос представил потоковую передачу данных IoT с помощью Google Cloud и FogLAMP.
В этой статье я, М. Хоссейн Рахими, расскажу о своем пути к проектированию, внедрению и развертыванию комплексной системы промышленного Интернета вещей с поддержкой машинного обучения на GCP с использованием FogLAMP.
Создание бессерверной функции с помощью Google Cloud Functions
Google Cloud Functions — это бессерверная вычислительная платформа, которая позволяет разработчикам создавать и развертывать приложения и службы без необходимости управления инфраструктурой. С помощью облачных функций вы можете создавать и развертывать код, который автоматически реагирует на события и выполняется в полностью управляемой среде. В этой статье мы рассмотрим процесс создания бессерверной функции с помощью Google Cloud Functions.
Прежде чем начать, вам необходимо иметь..
Теперь вы можете писать облачные функции Google с помощью Node.js 8
В своей предыдущей статье , посвященной переменным среды с помощью Google Cloud Functions, я отметил, что одним из недостатков их использования является относительно старая среда выполнения Node.js 6, которую предоставляет Google. Поскольку среда полностью управляема, не было возможности использовать более новую версию Node.js. Ситуация изменилась недавно, так как теперь Google добавила бета-версии для Node 8 и Python 3. Это долгожданный шаг к тому, чтобы догнать лидерство Amazon в..
Отслеживание пользовательских объектов TensorFlow (локально/GCP) — Практический рецепт
Много сказано и написано по названной теме.
На этой странице представлены мои два цента, оформленные как практическая кулинарная книга для желаемого потока (в стиле «как сделать»..).
Результаты :
Ссылки
Минимальный набор необходимых ссылок (их намного больше…):
Список размещенных моделей: https://www.tensorflow.org/lite/models Учебник: https://medium.com/coinmonks/tensorflow-object-detection-with-custom-objects-34a2710c6de5 Учебник: https://medium.com/@WuStangDan..
Google Tulip: технические подробности
Как мы используем машинное обучение для улучшения здоровья цветов
с Ли Бунстра, инженером по установке полного цикла, Google Tulip
Мы рады анонсировать Google Tulip, нашу технологию машинного обучения для повышения рентабельности голландского сельского хозяйства и повышения урожайности голландских товарных культур.
Как мы это сделали
Нидерланды производят почти 12,5 миллиардов цветов в год. Голландские тюльпаны являются одними из самых высоких цветов в мире и создают сильные..
Vertex AI: новые инструменты, доступные на облачной платформе Google
Новая платформа искусственного интеллекта Vertex AI от Google Cloud уже является эталоном, когда речь идет об инновациях, и теперь имеет набор новых инструментов, помогающих в развитии машинного обучения. Читайте дальше, чтобы узнать, что нового предлагает технологический гигант и как его могут использовать другие компании.
Что такое вершинный ИИ?
Vertex AI — это платформа машинного обучения, которая позволяет быстрее создавать, развертывать и масштабировать модели с помощью..
Как создать задание пакетной обработки в потоке данных GCP
Пошаговое руководство с примером проекта
GCP Dataflow - это унифицированная потоковая и пакетная обработка данных, которая выполняется без серверов, быстро и экономично. Это полностью управляемая служба обработки данных и многие другие функции, которые вы можете найти на ее веб-сайте здесь . Apache Beam - это усовершенствованная унифицированная модель программирования, которая реализует задания пакетной и потоковой обработки данных, которые выполняются на любом механизме выполнения...
