Публикации по теме 'keras'


Как выполнить обнаружение ориентира лица с помощью Keras
Глубокое обучение Как выполнить обнаружение ориентира лица с помощью Keras Краткое руководство по программированию распознавания лицевых ориентиров Вы быстро учитесь? Цель этого поста — быстро помочь вам обнаружить ориентиры лица (геометрическую структуру лица) с помощью библиотеки Keras с использованием предварительно обученной модели с нуля. Что такое лицевые ориентиры? Скачать модель Как это сделать? Тестовые изображения Заключительные мысли..
1.2. MLP для задач классификации
Когда цель (y) категорична Для функции потерь. используется перекрестная энтропия, а для оценки метрики обычно используется точность. from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split whole_data = load_breast_cancer() X_data = whole_data.data y_data = whole_data.target X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X_data,y_data,test_size = 0.3, random_state = 7) Описание набора данных Набор данных о раке молочной железы содержит..
Настройка GPU-машины для глубокого обучения — правильный способ
Настройка GPU для глубокого обучения — правильный способ Если вы начинаете работать с глубоким обучением, вы, скорее всего, будете использовать машину с графическим процессором, поскольку она делает работу намного быстрее. Самый быстрый и простой способ сделать это — использовать предустановленную машину/службу от выбранного вами облачного провайдера. Если у вас есть свободное оборудование или ограничения на передачу данных, вы можете установить его самостоятельно. После того, как..
Обнаружение токсичных комментариев с помощью Keras и интерпретация модели с помощью ELI5
Разработайте оценщик с моделью нейронной сети для задачи классификации текста и используйте библиотеку ELI5 для объяснения прогнозов. Основная цель этой статьи - создать модель с keras , чтобы определить, содержит ли текстовый твит токсичные комментарии в данном конкретном случае анализа сущности. . Наборы данных В этой статье мы рассмотрели 2 набора данных твитов, которые вы можете скачать по адресу: Набор данных 1 : этот набор данных взят из идентификации языка вражды..
Проблемы при установке Keras? — «Кернел, кажется, умер.
Юпитер — Кажется, ядро ​​умерло. Он перезапустится автоматически Давайте посмотрим, как это можно решить (для пользователей анаконды) — Это сработало для меня - выполните следующие шаги - :) Загрузить Python 3.6 – conda install python=3.6 Создайте новую среду Conda- conda create — имя newEnv Чтобы активировать или деактивировать эту среду, используйте приведенные ниже команды - активировать новую среду конда деактивировать Активируйте новую среду с..
Идентификация пород собак с помощью сверточных нейронных сетей (CNN)
Узнайте, как использовать CNN для идентификации собак (и человеческих лиц) на изображениях. Затем используйте предварительно обученный CNN ResNet50 для классификации собак по породам. Введение В рамках финального проекта Udacity Data Scietist Nanodegree я разработал алгоритм с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации собак в соответствии с их породой. Алгоритм также работает с человеческими лицами — подсказывает, на какую породу собак больше всего похож..
Что в идеале означает использование TensorFlow, Keras или PyTorch?
Важность TensorFlow, Keras и PyTorch для новой должности Несомненно, машинное обучение - одно из постоянно меняющихся направлений бизнеса. С другой стороны, хотя это преподносится как профессия будущего, утверждается, что системы, которые способствуют машинному обучению, не сделают их столь необходимыми в долгосрочной перспективе. Так что правда? Даже несмотря на изменение должностных инструкций, создание команд, готовых учиться, по-прежнему важно для сегодняшних компаний. Чем..