Публикации по теме 'keras'
Впервые изучаем Keras с помощью простой модели в Google Colab.
Понимание глубокого обучения с использованием классификатора оттока
Поскольку я должен углубиться в машинное обучение, пришло время покопаться в Tensorflow. Вместо того, чтобы пытаться построить сложную модель с преобразованиями и масштабированием, я подумал, что лучше построить простую модель без значительных изменений данных и посмотреть, как работает процесс. Я решил…
Keras против TensorFlow: какой из них подходит для вашего проекта?
За последнее десятилетие машинное обучение и глубокое обучение пережили необычные туры от спада до бума. Кипя в исследовательских лабораториях, эти две вертикали искусственного интеллекта стали спасением для многих компаний. Машинное обучение рассказывает о различных подходах и алгоритмах для анализа данных и извлечения из них уроков в различных формах.
Машинное обучение стало еще более популярным, поскольку его алгоритм стал точно предсказывать. Это помогло компаниям понять свои..
AutoML: настройка гиперпараметров с помощью NNI и Keras
Введение в нейронный сетевой интеллект
В рамках своей магистерской работы во Фраунгофера я работаю с несколькими фреймворками AutoML. Уже есть несколько статей о последних фреймворках, но ничего не говорится о NNI ( N etwork I ntelligence) от Microsoft. Поскольку я считаю этот инструмент полезным и использую его в своей повседневной работе, я дам базовое введение в NNI. В этой статье я сосредоточусь на оптимизации гиперпараметров - очень актуальной теме для многих..
Классификация медицинских изображений с трансферным обучением
Введение
Каждую неделю публикуются все более мощные сетевые архитектуры для анализа изображений, поэтому сложно не отставать от самых последних статей (даже на таких ресурсах, как Arxiv-Sanity ). Кроме того, более сложные архитектуры обычно требуют большего количества обученных параметров, что приводит к увеличению времени обучения. Как мы можем использовать сильные стороны больших нейронных сетей, не нуждаясь в нескольких графических процессорах, огромных объемах обучающих данных и..
Простая бинарная классификация с Keras
В Интернете есть много примеров использования Keras, но вы не найдете пример, который может дать вам представление о том, как работает Kears и как его использовать для простого примера, такого как бинарная классификация (например, два класса), Это трудно найти. Вот почему мы собираемся создать простой пример классификации с использованием случайных двоичных данных, который откроет двери для keras и его использования.
сначала нам нужно импортировать все пакеты, которые мы будем..
Распознавание лиц с использованием открытого резюме и трансферного обучения
Распознавание лиц с использованием открытого резюме и трансферного обучения
Сегодня у нас есть огромное количество данных и миллионы и миллионы функций, и с той маневренностью, с которой сегодня движется рынок, мы сталкиваемся с множеством проблем в обучающих моделях. Поскольку для обработки или обучения таких моделей требуется огромное количество времени и очень большие вычислительные мощности, что является занозой для любой компании. Итак, мы используем концепцию трансферного..
ChatGPT, как эта IA может улучшить ваше обучение?
Мой опыт начала работы с машинным обучением
ChatGPT — это чат-бот, основанный на языковой модели GPT-3, разработанной OpenAI. Он способен генерировать человеческие ответы на пользовательский ввод на различных языках и может использоваться для таких задач, как перевод, языковое моделирование и общение. ChatGPT спроектирован так, чтобы быть удобным для пользователя, и к нему можно получить доступ…
