Публикации по тегам machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Создание конвейера машинного обучения на AWS Sagemaker, часть третья: обучение и вывод

Это третий пост в серии из трех частей о создании многоразового конвейера машинного обучения, который запускается с помощью одного файла конфигурации и пяти пользовательских функций. Конвейер основан на точной настройке для целей классификации, работает на распределенных графических процессорах в AWS Sagemaker и использует Huggingface Transformers, Accelerate, Datasets & Evaluate, PyTorch, wandb и другие. Этот пост первоначально появился в Блоге VISO Trust В этом посте будут..

Случайная смесь статистических методов

Пытаюсь почистить здесь свои заметки — определенно, я не так много технической работы, как раньше, но что-то всегда может пригодиться. Просто выкладываю эти вещи сюда. Это случайный набор статических методов, которые я прочитал или использовал за последние несколько лет: Нежное введение в оценку максимального правдоподобия Многомерное распределение Гаусса НЛП в R Обзор литературы по моделированию поднятия Контрфактическая оценка и оптимизация показателей кликов..

Что такое Vision AI и почему это важно?

Компании из разных отраслей часто имеют больше визуальных данных, чем они знают, что с ними делать. Ведь каждый день создаются миллиарды изображений и сотни тысяч часов видео. Тем не менее, несмотря на огромную и постоянно увеличивающуюся коллекцию изображений и видео, предприятия изо всех сил пытаются извлечь из этих данных ценность для бизнеса. В этих визуальных данных скрыта ценная информация, которая может значительно преобразовать операции, экономя при этом компании значительное..

EDA была не такой простой до SWEETVIZ

EDA — это первый шаг для любого проекта по науке о данных, который требует больших усилий для понимания поведения данных. В этом вам поможет библиотека «sweetviz». Вы можете выполнить EDA для сложных данных в две-три строки кода. Пример: !pip установить sweetviz # Для этого урока я беру набор данных радужной оболочки от Seaborn. импортировать Seaborn как sns df = sns.load_dataset(‘iris’) #EDA импортировать sweetviz как sv report = sv.analyze(df) report.show_html()..

Мой журнал ML (день 31)

Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по ML. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе Это важная веха. Я успешно закончил месяц ML. 🍾 🍾 Итак, сегодня мой 31-й день ведения блога, и это МЕСЯЦ в ML. Оглядываясь назад, получив 0 баллов по ML, я чувствую, что у меня около 2% знаний по ML. Я могу понять, что такое ML, могу проверять решения других в Kaggle и полностью понимать, что они пытаются сделать. Я решил 2 задачи и завершил E2E. Мои решения были плохими, но некоторые из них..

Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ?

Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ? Если вы в последнее время следите за техническими новостями, вы, вероятно, слышали об искусственном интеллекте и о том, как крупные технологические компании инвестируют в него. Такие компании, как Google, Meta и Amazon, — лишь некоторые из крупных игроков, делающих ставку на ИИ. В последние месяцы вы, возможно, слышали о саге Блейка Лемуана и Google. Если вы пропустили это, вот краткий обзор: Google уволил Блейка Лемуана, бывшего..