Публикации по теме 'machine-learning'


Ключевой тренд ИИ и компьютерного зрения на 2018 год
Том Эдвардс, Ad Age Первопроходец в области маркетинговых технологий и директор по цифровым технологиям Agency @ Epsilon, обсуждает, как компьютерное зрение, основанное на искусственном интеллекте, станет ключевой тенденцией в 2018 году. Недавно я дал комментарий CMO.com, обсуждая 7 цифровых трендов, которые навсегда изменят бизнес . Мой вклад в эту статью был связан с потенциальным влиянием опыта, основанного на компьютерном зрении, и это привело меня к созданию этого видео. Он..
Разгадка шаблона проектирования физико-информированных нейронных сетей: серия 01
Оптимизация распределения остаточных точек для повышения эффективности и точности обучения PINN В последние годы физико-информированные нейронные сети (PINN) стали замечательным подходом, который сочетает в себе мощь нейронных сетей с пониманием фундаментальных физических законов. Погрузившись в эту область, я часто чувствую себя ошеломленным огромным количеством исследовательских работ и различных методов, которые они предлагают. Навигация по этому морю информации стала сложной..
Является ли специалист по данным только созданием моделей прогнозирования?
Этот пост предназначен для людей, которые плохо знакомы с областью науки о данных или хотят сменить карьеру и заинтересованы в использовании наборов данных Kaggle, чтобы получить практический опыт работы с алгоритмами и построить модели статистического прогнозирования в качестве ключевого шага к тому, чтобы стать специалистом по данным. ученый Наука о данных — это область, которая включает в себя извлечение идей и знаний из данных. Конечной целью науки о данных является создание..
Передача стиля изображения от Pytorch
Если вы ищете похожие темы, вы можете получить некоторую информацию в этом посте, не стесняйтесь общаться и обсуждать со мной, чтобы учиться вместе. Полные коды будут предоставлены по запросу. Эта статья написана для обобщения моего собственного мини-проекта. Мои основные цели — продемонстрировать результаты и кратко обобщить концептуальный поток, чтобы закрепить мое обучение. Это не учебное пособие для людей с нулевым опытом. Я не буду вдаваться в подробности о КАЖДОЙ технике, которую..
3 тревожных последствия неэтичного использования данных
Технология находится на перепутье. Мы видели это раньше: разрабатывается что-то новое, и есть спешка, чтобы это одобрить и использовать как можно скорее. Например, после того, как ДДТ был использован для борьбы с сыпным тифом и малярией во время Второй мировой войны, возникло стремление найти для него больше применений. В конце войны Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) одобрило его использование в качестве пестицида без тщательного..
Новые методы в геометрическом глубоком обучении, часть 2 (машинное обучение)
Контролируемая фильтрация трактограмм с использованием геометрического глубокого обучения (arXiv) Автор: Пьетро Астольфи , Рубен Верхаген , Лоран Пети , Эмануэле Оливетти , Сильвио Саруббо , Джонатан Маски , Давиде Боскаини , Паоло Авесани . Аннотация: Трактограмма представляет собой виртуальное представление белого вещества головного мозга. Он состоит из миллионов виртуальных волокон, закодированных в виде трехмерных полилиний, которые аппроксимируют пути аксонов белого..
Сегментирование сеансов навигации по веб-сайту
Поиск шаблонов навигации по сайту с помощью тематического моделирования Цель и приложения В этой статье будет показан метод сегментации сеансов навигации по веб-сайту в соответствии с посещенными страницами с использованием подхода тематического моделирования. Для этого есть несколько возможных применений: описательный анализ, сегментно-ориентированный маркетинг, настраиваемые шаблоны навигации по веб-сайтам и так далее. Это также может дать вам представление о том, как люди..