Я использую VAR для временного ряда с несколькими местоположениями. Предположим, что loc1, loc2 и loc3 — это имена столбцов данных временного ряда. fitVAR = VAR(data,p=order,type = "both", ic = "AIC") pred = predict(fitVAR,n.ahead = L) Я...

Я провожу анализ типа препятствий для данных о распределении видов, который включает в себя два подгоночных шага. Первым шагом является моделирование (m1) данных присутствия / отсутствия с использованием всех данных с семейством = квазибиномиальным....

Я пытаюсь создать прогноз на основе данных временных рядов. Мой вызов кадра данных dat выглядит так: dput (голова (дат)) dat <- structure(list(out = c(5, 0, 0, 0, 0, 0), Date = c(1423825200000, 1423825500000, 1423825800000,...

Я пытаюсь предсказать отрицательную биномиальную модель для стека растров, используя функцию predict в пакете raster . Мне нужно включить смещение, чтобы нормализовать мою переменную счетчика. Я безуспешно пытался заставить это работать,...

Я обнаружил, что функция predict в настоящее время не реализована в смешанных моделях с кумулятивной связью, подобранных с использованием функции clmm в пакете ordinal R. Хотя predict реализовано для clmm2 в том же пакете, я решил применить...

Я пытаюсь решить титанический набор данных от kaggle. Я выполнил почти всю работу по тесту поезда набора данных (891 наблюдений из 12 переменных) (418 наблюдений из 11 переменных) Я использовал деревья решений (метод rpart) confusionMatrix...

Я пытался использовать функцию KNN, чтобы начать свои прогнозы, однако, когда я запускаю код, он выдает ошибку: Ошибка в knn(data.frame(tr5_train), data.frame(tr5_test), cl = pred_train_labels, : "train" и "class" имеют разную длину Я...

У меня есть набор данных, который выглядит так: structure(list(effort = c(2633, 7871, 10273, 5202, 8550, 4698, 7357, 3670, 8933, 8301, 4416, 5355, 443, 8946, 11168, 14572, 15552, 13947, 7969, 7541, 27478, 8698, 9044, 10803, 29567, 9261, 1892,...

Я начал изучать глубокое обучение несколько дней назад, поэтому мало что о нем знаю. Я следовал практике модели CNN, которая классифицирует собак и кошек, используя Inception V3. Обучение и сохранение модели прошли успешно, и я хочу предсказать,...

Например, у меня есть модель: model = lm(y ~ x, data = data) и я хотел бы предсказать среднее значение y при x = 20, используя предсказать(), но я не совсем уверен, как это сделать. Есть ли способ указать значение x в функции прогнозирования?...