Вопросы по теме 'prediction'

Как использовать Weka для прогнозирования результатов
Я новичок в Weka, и меня смущает этот инструмент. У меня есть набор данных о ценах на фрукты и связанных с ними атрибутах. Я пытаюсь предсказать конкретную цену на фрукты, используя набор данных. Поскольку я новичок в Weka, я не мог понять, как...
29615 просмотров

В прогнозировании нейронной сети (не классификации), какую функцию стоимости я должен использовать?
Не могли бы вы предоставить мне некоторую функцию стоимости, которую я могу использовать в прогнозировании обратного распространения нейронной сети. У меня есть прогноз, который нужно сделать при обратном распространении, но я не знаю, могу ли я...
1424 просмотров

Получите процент прогнозирования в WEKA, используя собственный код Java и модель
Обзор Я знаю, что можно получить проценты каждого прогноза в обученной модели WEKA с помощью графического интерфейса и параметров командной строки, как удобно объяснено и показано в статье документации " Составление прогнозов " ....
7396 просмотров

Случайные предсказания леса
Я ищу некоторые рекомендации по домашнему заданию, над которым я работаю для класса. Нам дается набор данных с 14 тысячами наблюдений, и нас просят построить модель прогнозирования. Я подмножаю набор данных для обучения и тестирования (4909...
545 просмотров
schedule 03.02.2024

Модели, дающие 100% точность, случайный лес, логит, C5.0?
Когда я пытаюсь подогнать модели для предсказания исхода «смерти», я получаю 100% точность, это явно неправильно. Может ли кто-нибудь сказать мне, что мне не хватает? library(caret) set.seed(100) intrain <-...
3729 просмотров

Как предсказать ценность в Spark ML
Я очень новичок в Spark Machine Learning (4 дня) я выполняю приведенный ниже код в Spark Shell, я пытаюсь предсказать какое-то значение Мое требование: у меня есть данные, которые состоят из следующих Столбцы Userid,Date,SwipeIntime 1,...
1831 просмотров

Делайте несколько прогнозов с одной сетью одновременно - keras
Я использую Keras для системы обнаружения объектов в скользящем окне. Это, естественно, требует способности быстро выполнять множество классификаций. К сожалению, функция Keras model.predict() имеет значительные накладные расходы и требует больше...
1527 просмотров

Прогнозируемые значения из модели Rglm, но без одного члена
У меня есть glm в R, который хорошо объясняет обилие вида формы x<-glm(log(abundance) ~ distance+sampling_effort, data=df) Все термины значимы (значение p‹0,01), и предположения модели кажутся верными. На самом деле данные взяты с...
213 просмотров
schedule 10.05.2024

Логистическая регрессия Spark ML в Python: установите пороговое значение модели, чтобы максимизировать F-меру
Я обучил логистическую регрессию в Spark, используя конвейер. Он побежал, и я смотрю на диагностику модели. Я создал сводку своей модели (lr_summary = lrModel.stages[-1].summary). После этого я в значительной степени скопировал код из этого...
323 просмотров

Проверка точности GradientBoostingClassifier при прогнозировании вероятностей класса
Работая с GradientBoostingClassifiers, я пытаюсь получить вероятность классов, предсказанных моделью, для которых я использую метод «predict_proba(X)». Но я хотел бы знать, как проверить точность этого предсказания. P =...
826 просмотров

Растровые прогнозы не воспроизводят сеанс за сеансом, когда факторная переменная включена в модель
Этот вопрос связан с тем, который я опубликовал полтора года назад: Воспроизводимость результатов функции predict() - растровый пакет . Но поскольку у него не было примера, я создал новый вопрос также с обновленной информацией. У меня есть...
219 просмотров
schedule 09.02.2024

Как я могу извлекать прогнозы из слоя Softmax на Tensorflow
Я пытаюсь извлечь прогнозы, использовать прогнозы при вычислении точности / точности / отзыва / F1 и вероятности прогнозирования. Я знаю, что у меня есть 10 выходных классов, поэтому я не могу рассчитать точность на просмотр, но я буду делать все это...
6898 просмотров

Predict (), NewData с двумя столбцами и разными строками
Я пытаюсь сделать прогноз трех переменных (_1 _, _ 2 _, _ 3_) в моем наборе данных ( df_22 ), чтобы выбрать между Пуассоном, отрицательным биномом и Пуассоном с нулевым надуванием. Одна из трех переменных - это переменная ответа ( retweets ), а две...
120 просмотров
schedule 01.03.2024

keras не может вызывать model.predict_classes несколько раз
def predictOne(imgPath): model = load_model("withImageMagic.h5") image = read_image(imgPath) test_sample = preprocess(image) predicted_class = model.predict_classes(([test_sample])) return predicted_class Я уже обучил...
1009 просмотров

4 лучших прогноза с использованием модели Keras
Я сделал свой собственный Keras CNN и использовал приведенный ниже код для прогнозирования. Прогноз дает все 143 прогноза, в то время как мне нужны только четыре основных класса с самым высоким процентом. Код: preds = model.predict(imgs) for...
49 просмотров
schedule 31.10.2022

Как делать прогнозы с помощью дерева «getTree»
У меня есть модель случайного леса. С помощью функции getTree я могу получить все деревья, созданные в моей модели случайного леса. Теперь я хочу проверить прогнозы, сделанные каждым деревом, для некоторых наблюдений. По этой причине мне нужно...
90 просмотров
schedule 17.04.2024

Кодирование данных для машинного обучения
изображение набора данных У меня есть набор транспортных данных, который содержит 6 категориальных переменных (например, отправитель, получатель, имя грузовика , fromcity, tocity, Vehicletype) и одна непрерывная переменная (например, вес). Я хочу...
177 просмотров

Как выполнить прогнозирование с помощью обученной модели в Keras
Я новичок в Керасе. С помощью трансферного обучения после онлайн-учебника я попытался обучить модель для своего пользовательского набора данных, и ниже приведен мой код. Теперь, как мне выполнить классификацию по изображению? Вот код тренировки:...
50 просмотров

sklearn Логистическая регрессия ValueError: X имеет 42 функции на образец; ожидая 1423
Я застрял, пытаясь решить проблему. Вот что я пытаюсь сделать: Я хотел бы предсказать недостающие значения (Nan) (категориальные) с помощью логистической регрессии. Вот мой код: df_1: мой набор данных с отсутствующими значениями только в...
180 просмотров
schedule 05.05.2024

AttributeError: объект «список» не имеет атрибута «argmax» и numpy.AxisError: ось 2 выходит за пределы массива измерения 1
у меня есть функция для прогнозирования модели keras NMT, и она отлично работает, но читает файл, а затем сохраняет прогноз в другой файл. но я хочу, чтобы пользовательский ввод и сделать прогноз полный код from...
1676 просмотров
schedule 25.12.2023