Публикации по теме 'r'
В чем разница между заливкой и цветом в ggplot2?
Добро пожаловать в мою новую статью. В этой статье мы рассмотрим разницу между заливкой и цветом в пакете ggplot2.
Краткий ответ: Разница между 'fill' и 'color' заключается в том, что 'fill' закрашивает внутреннюю часть фигуру, но 'color' рисует границу фигуры. Давайте посмотрим разницу в действии.
Давайте начнем наш код с создания набора данных под названием «ромб».
carats <- c(0.23, 0.78, 1.3, 1.5, 2.3, 2.8, 3.4, 3.9, 4.5, 4.6, 5.3)
prices <- c(326, 327, 400, 456,..
Быстрый анализ в R
Анализ можно ограничить подмножеством субъектов, используя формат var[subset] , например:
# Where var is your variable and subGroup is another variable.
mean( var [ subGroup == 1])
Это находит среднее значение переменной 'var' для тех объектов, у которых переменная 'subGroup' равна 1. При указании условия включения ('subGroup==1') два знака равенства '==', меньше чем (‹ ) и аргументы больше (›).
Функцию tapply() также можно использовать для сводного анализа подмножеств данных. Он..
BASIC XAI с DALEX - Часть 4: Метод разбивки
БАЗОВЫЙ XAI
BASIC XAI с DALEX - Часть 4: Метод разбивки
Введение в исследование модели с примерами кода для R и Python.
Добро пожаловать в серию «BASIC XAI с DALEX».
В этом посте мы представляем метод Break Down , независимый от модели метод, который мы можем использовать для любого типа модели.
Доступны предыдущие части этой серии:
БАЗОВЫЙ XAI с DALEX - Часть 1: Введение . БАЗОВЫЙ XAI с DALEX - Часть 2: Важность переменных на основе перестановок . БАЗОВЫЙ XAI с..
Приступая к работе с данными с помощью R
Установка R, выполнение манипуляций с данными, вплоть до применения машинного обучения с R.
Специалисты по анализу данных в настоящее время могут выбирать из множества вариантов создания статистической визуализации. Допустим, у нас самый популярный Python. С Python мы можем выполнять практически все, от классификации и регрессии машинного обучения, глубокого обучения для компьютерного зрения, НЛП до анализа звука. Помимо Python, мы можем выполнять алгоритмы машинного обучения на..
Линейная регрессия в R для занятых разработчиков
(Иногда простая модель, такая как линейная регрессия, также может выиграть войну алгоритмов машинного обучения)
Поскольку название говорит о занятых разработчиках, я не хочу писать скучное введение. Запустите Rstudio и приступим.
Скачать набор данных отсюда
Шаг 1. Загрузите набор данных
Шаг 2. Создайте линейную модель
Предположение:
ИМТ ( независимая переменная ): индекс массы тела.
сборы ( зависимая переменная ): сборы зависят от ИМТ.
( Примечание: это..
Очаровывайте своих читателей анимированными графиками и GIF-файлами на языке R
Переходя от рассказа историй о рейтинге одобрения президента к созданию фильма об этом с помощью R!
В моем последнем посте я продемонстрировал, как можно создавать графики и текст , которые хорошо рассказывают о том, насколько американская общественность одобряла каждого из последних 14 президентов! Итак, как насчет того, чтобы сделать информацию интереснее для просмотра?
К счастью, R может это сделать. С пакетами gganimate и magick создание GIF становится простым и..
Использование R для анализа всех теннисных матчей Роджера Федерера
Будучи страстным поклонником тенниса (и большим сторонником Роджера Федерера), я решил совместить свою страсть к спорту со статистическим анализом и программированием. Поэтому я решил создать программу на R для вывода графиков различных аспектов матчей Роджера Федерера с тех пор, как он стал профессиональным теннисистом в 1998 году. Программы можно настраивать для поиска разных теннисистов (и не только Роджера Федерера). как изменение типов графиков. Я использовал эту базу данных для..
