Публикации по теме 'tensorflow'


Перенесите машинное обучение в браузер с помощью TensorFlow.js  —  Часть II
Преобразование предварительно обученной модели в веб-формат Отредактировано 11 марта 2019 г. с учетом изменений, внесенных в TensorFlow.js 1.0. Дополнительную информацию о некоторых из этих обновлений TensorFlow.js 1.0 можно найти здесь . Если вы следили за ходом , вы уже должны понимать на высоком уровне, как перенести предварительно обученную модель в браузерное приложение. Теперь давайте более подробно рассмотрим первые шаги в этом процессе. Прежде чем вы сможете..
Обслуживание моделей TensorFlow с использованием Docker для классификации цифр MNIST
Часть 1. Проект по развертыванию моделей цифровых классификаторов TensorFlow с использованием докера и их интеграции с интерфейсом Angular. Оглавление "Введение" Модели : git repo → tf-mnist-project Модели обслуживания : git repo → tf-serving-mnist-project Пользовательский интерфейс : git repo → angular-mnist-project Недавно я реализовал комплексное решение, чтобы лучше понять, как можно использовать модель TensorFlow в производственной среде. В Интернете доступно..
Сводка TensorFlow
С TensorBoard мы видим, что возможности визуализации данных TensorFlow действительно превосходят многие другие инструменты глубокого обучения. tf.summary.image Мы можем использовать изображение для добавления образцов изображения, используемых для визуализации. например tf.summary.image( "input_image" , image, max_outputs=2) tf.summary.image( "ground_truth" , tf.cast(annotation, tf.uint8), max_outputs=2) tf.summary.image( "pred_annotation" , tf.cast(pred_annotation, tf.uint8),..
Все круто с Tensorflow Developer Summit 2018
Автор - принц Патель Во-первых, важная функция, представленная Google, - это совместные записные книжки. Это позволит вам запускать коды Tensorflow на графическом процессоре без дополнительных затрат на установку. Здесь - отличный инструмент для тех, кто не может позволить себе постоянно иметь графический процессор. Все записные книжки jupyter будут доступны на вашем диске Google. Если вы занимаетесь машинным обучением, вы знаете о Tensorflow и Keras. В этом году разработчики..
XGBoost или TensorFlow?
И XGBoost, и TensorFlow - очень эффективные фреймворки для машинного обучения, но как узнать, какой из них вам нужен? Или, может быть, вам нужны оба? В машинном обучении нет бесплатных обедов . Согласование конкретных алгоритмов с конкретными проблемами часто превосходит универсальный подход. Однако с годами сообщество специалистов по науке о данных накопило достаточно опыта для создания правил большого пальца для сопоставления определенных алгоритмов и типичных задач. В этом..
Решатель собственных значений нейронной сети с Tensorflow
В этой статье представлена ​​реализация на Python алгоритма, представленного в статье Подход на основе нейронных сетей для вычисления собственных векторов и собственных значений симметричной матрицы Чжан И и Ян Фу. Введение Ниже приведен алгоритм нейронной сети, который можно использовать для нахождения наименьшего или наибольшего собственного вектора симметричной положительно определенной матрицы. Собственные векторы и результирующие собственные значения матриц используются..
Простой способ установки графического процессора Tensorflow
TLDR : используйте conda для установки tensorflow-gpu и, что важно, в случае возникновения проблем используйте более старую версию tensorflow-GPU. Например, если $ conda install tensorflow-gpu дает установку, которая не работает, попробуйте $ conda install tensorflow-gpu=1.13, затем $ conda install tensorflow-gpu=1.12 и т. д. Шаги: Установить конду Создайте среду conda Установите тензорный поток-GPU Установить конду Conda помогает вам управлять библиотеками и имеет дело с..