Публикации по теме 'tensorflow'
Создайте Chat GPT с нуля
что такое ГПТ?
GPT — это генеративные предварительно обученные трансформеры, созданные на основе Transformer, который был опубликован в исследовательской статье Google Brain Внимание — это все, что вам нужно в 2017 году.
До Transformers такие модели, как RNN, LSTM и GRU, обрабатывали данные последовательно, по одному токену за раз.
Transformers использует механизм Attention, который позволяет им распараллелить обработку токенов, чтобы модель можно было обучать на больших наборах..
Как сделать рекомендательный фильм: создание приложения с использованием Svelte, FastAPI, MongoDB и TensorFlow…
Здравствуйте, мы собираемся сделать веб-приложение, чтобы рекомендовать фильмы. В этом приложении пользователь сможет написать название фильма или более, и приложение вернет список фильмов в качестве рекомендации. Создавая этот проект, вы узнаете, как создать механизм рекомендаций фильмов, REST API и интерфейсное реактивное приложение. Это руководство будет разделено на несколько частей, чтобы вы могли узнать, что хотите. Код проекта находится здесь .
Эта статья создана, чтобы дать вам..
Трансферное обучение - пример из практики
Я был очарован трансферным обучением - методом машинного обучения, в котором мы используем предварительно обученные модели, которые можно переобучить для другого класса входных данных. Это очень популярный способ использовать всю мощь глубокого обучения без необходимости проходить весь процесс обучения сети с нуля. Кроме того, не всегда возможно обучить сеть с нуля из-за отсутствия маркированных данных и / или инфраструктуры, необходимой для этого.
В этом посте я рассмотрю..
Понимание tf.data.Dataset.interleave()
Мне было трудно просмотреть документацию по чередованию и понять, как это работает, поэтому я подумал о написании этого блога, который проясняет понимание API чередования. Надеюсь, это поможет развеять сомнения.
Давайте следовать примеру в документации:
Вывод вышеуказанной программы выглядит следующим образом:
[ 1, 1, 1, 1,
2, 2, 2, 2
1, 1,
2, 2,
3, 3, 3, 3,
4, 4, 4, 4,
3, 3,
4, 4,
5, 5, 5, 5,
5, 5]
· Длина цикла = 2
Будет 2 элемента ввода, которые будут..
Классификация изображений в реальном времени с использованием Tensorflow Lite и Flutter
Периферийные устройства, такие как смартфоны, со временем стали более мощными и позволили все чаще использовать машинное обучение на устройствах.
Что такое Tensorflow?
TensorFlow - это платформа для построения и обучения нейронных сетей , которая позволяет обнаруживать и расшифровывать закономерности и корреляции, аналогичные обучению и рассуждениям, используемым людьми. Гибкая архитектура TensorFlow позволяет разработчикам развертывать вычисления в один или несколько..
Keras против TensorFlow: какой из них подходит для вашего проекта?
За последнее десятилетие машинное обучение и глубокое обучение пережили необычные туры от спада до бума. Кипя в исследовательских лабораториях, эти две вертикали искусственного интеллекта стали спасением для многих компаний. Машинное обучение рассказывает о различных подходах и алгоритмах для анализа данных и извлечения из них уроков в различных формах.
Машинное обучение стало еще более популярным, поскольку его алгоритм стал точно предсказывать. Это помогло компаниям понять свои..
Создайте свою языковую модель LSTM с помощью Tensorflow
Языковая модель - это модель машинного обучения, которую мы можем использовать для оценки грамматической точности некоторых слов. Такая модель очень полезна, когда мы имеем дело с проблемами обработки естественного языка (NLP). А в задачах распознавания речи важно наличие модели, чтобы мы заранее знали, на каком языке основана ваша модель распознавания.
Как вы, возможно, уже знаете, для большинства традиционных статистических языковых моделей они основаны на свойстве Маркова. Например,..
