Сети глубокого обучения могут самостоятельно структурировать данные, учиться на своих ошибках и не требуют участия человека. Механизмы глубокого обучения уже используются для распознавания речи, компьютерного зрения, изображений и звуков. В условиях стремительно растущего с каждым днем объема данных, в эпоху больших данных, глубокое обучение является ключом к настоящему искусственному интеллекту.
Эта статья первоначально была опубликована в журнале GRAY: https://greyjournal.net/hustle/work-tech/what-deep-learning-can-do-and-how-it-differs-from-other-models-of-ml /»
