Отток нового пользователя: статья гамасутры Отток для опытного пользователя: статья гамасутры Анализ выживаемости прогнозирования оттока: Silicon Studio Предварительный пример прогнозирования оттока с учетом повторного вовлечения: клик # P1 # # P2 # # P3 # Как вы планируете использовать свой результат для увеличения рентабельности инвестиций? Это чрезвычайно важно, но слишком часто им пренебрегают. Если у определенного пользователя высокая вероятность оттока, как..

Для любого бизнеса крайне важно удерживать клиентов, поскольку затраты на удержание существующего клиента ниже, чем на привлечение нового. Если мы сможем определить тех клиентов, которые, скорее всего, прыгнут с корабля, мы сможем нацелить их на специальные предложения и повлиять на них, чтобы они остались. Этот пост в блоге посвящен вышеупомянутой бизнес-потребности по выявлению потенциальных клиентов, которые вскоре станут бывшими, и разработке бизнес-стратегии, чтобы повлиять на них,..

Искусственная нейронная сеть (классификация) в Python Что такое искусственная нейронная сеть? Искусственные нейронные сети (ИНС) — это многослойные полностью связанные нейронные сети, которые напоминают схему ниже. Эти слои составляют входной слой, многочисленные скрытые слои и выходной слой. Каждый узел одного слоя связан с узлами следующего слоя. Увеличивая количество скрытых слоев, мы можем сделать сеть глубже. Входные единицы передаются на первом этапе. т. е. данные..

Целью проекта является глубокое понимание данных о клиентах банка и разработка наиболее эффективной модели прогнозирования оттока клиентов. Репозиторий GitHub: GitHub — crypter70/Bank-Customer-Churn-Prediction: цель проекта — получить более глубокое представление о банке… Цель проекта — получить глубокое понимание данных о клиентах банка и разработать самая эффективная модель прогнозирования оттока… github.com Фон Поскольку..

Полная работа в области науки о данных, посредством исследовательского анализа, методов проектирования функций, выбора и создания моделей прогнозного машинного обучения и настройки гиперпараметров. Churn rate , также известный как отток клиентов или текучесть клиентов, — это важный показатель для бизнеса, который измеряет процент клиентов, прекративших взаимодействие с компанией или подписку на нее за определенный период. Мы можем проиллюстрировать это с помощью streaming service..

Содержимое таблицы: Бизнес-проблема Бизнес-задача для ML метрики и бизнес-ограничения Источник данных Существующие подходы и первое решение Исследовательский анализ данных/очистка данных Разработка функций Обучение модели сравнение моделей Репозиторий GitHub Будущая работа использованная литература Проблема прогнозирования оттока ящиков WSDM KK: По сути, в этой задаче нам нужно предсказать, уйдет пользователь или нет после истечения срока его/ее подписки. Когда..