Публикации по теме 'evaluation'


Метрики оценки регрессии — MAE, MSE, RMSE, R-квадрат, скорректированный R-квадрат — какой из них следует…
В этой статье вы найдете наиболее распространенные метрики оценки, используемые для задач регрессии, их математическую основу, реализации scikit-learn и рекомендации по использованию каждой из них. Обзор показателей оценки Когда использовать каждую метрику Обзор показателей оценки Средняя абсолютная ошибка (MAE) MAE представляет собой среднюю ошибку между вашими прогнозами и истинными значениями. Он выражается в той же шкале, что и ваша зависимая переменная. Например, если..

10 тревожных сигналов, на которые программисты должны обратить внимание при оценке компаний
Вы читаете вакансии в компании и считаете, что все идеально только потому, что описание работы выглядит хорошо на бумаге? Вы должны быть осторожны с этими знаками. Иногда, несмотря на то, насколько привлекательным или совершенным выглядит описание работы, вы можете сказать, что работать в компании будет непросто. Все, что вам нужно сделать, это обратить внимание на детали в тексте описания вакансии. Я изучил различные вакансии в сфере ИТ и составил этот список красных флажков, с..

Путь к лучшей производительности модели: руководство для начинающих по метрикам классификации
Точность — это как золотой стандарт показателей эффективности классификации. Это первая метрика, которая приходит на ум, когда мы думаем об оценке эффективности модели классификации. И почему бы нет? В конце концов, точность говорит нам, насколько хорошо работает наша модель с точки зрения правильного предсказания меток классов тестовых данных. Точность = количество правильных прогнозов / общее количество прогнозов Давайте возьмем реальный пример, чтобы проиллюстрировать этот момент...

Показатели оценки модели  — День 23
50-дневный план обучения для начинающих специалистов по данным | Круио Добро пожаловать на 23-й день вашего обучения науке о данных! На наших предыдущих сессиях мы рассмотрели важные темы, такие как статистика, Python, очистка данных, визуализация, исследовательский анализ данных, уменьшение размерности, выбор функций, разработка функций, контролируемое обучение — регрессия, контролируемое обучение — классификация и неконтролируемое обучение — кластеризация и неконтролируемое..

Метрики оценки - это то, что вам нужно определить на ранней стадии
Статистика Метрики оценки - это то, что вам нужно определить на ранней стадии Почему метрики нужно определять в самом начале Если вы не знаете, как обосновать, хороша модель или нет, это похоже на то, что вы хотите что-то получить, но не знаете, что это такое. Проработав несколько лет специалистом по анализу данных, я твердо уверен, что показатели - это очень важная вещь, которую нужно определять на ранней стадии. В этой серии историй я расскажу о некоторых общих показателях,..

Как Computer Vision меняет оценку недвижимости
Традиционно процесс поиска, покупки, аренды или продажи недвижимости выполнялся вручную. Раньше люди тратили много времени на составление шорт-листа и доработку недвижимости своей мечты. Но в эпоху оцифровки весь процесс стал максимально оптимизированным, автоматизированным и точным. Бизнес в сфере недвижимости — это гораздо больше, чем просто «идеальный дом» в экзотическом месте. Он имеет дело с огромными объемами данных с точки зрения предпочтений покупателей/продавцов, финансовых..

Вопросы по теме 'evaluation'

Цикл ColdFusion через структуру с оценкой ключа завершается ошибкой! Что мне не хватает?
У меня есть этот код в моем cfm, который работает <cfif not StructIsEmpty(form)> <cfset larray = user.getArray() /> <cfloop collection="#form#" item="key"> <cfif left(key,4) eq "UPD_"> <cfset x = listLast(key,"_")...
5936 просмотров

Вычислить переменные в строках внешнего файла
Проблема Я хочу импортировать файл CSV со смешанными типами данных чисел и переменных/символов. Часть импорта уже обсуждалась в разделе Импорт CSV-файла со смешанными типами данных . Описание CSV-файл здесь содержит только формулы 2x2 (но в...
333 просмотров
schedule 11.04.2024

Порядок оценки Modelica
Я не могу найти никакого ответа в спецификации Modelica, поэтому прошу вас, ребята. В спецификации указано, что A tool is free to solve equations, reorder expressions and to not evaluate expressions if their values do not influence the result (e.g....
119 просмотров

В R оценивать выражения в векторе строк
Я хочу оценить вектор строк, содержащих арифметические выражения - «1 + 2», «5 * 6» и т. Д. Я знаю, что могу преобразовать одну строку в выражение, а затем оценить его, как в eval(parse(text="1+2")) . Однако я бы предпочел оценивать вектор без...
5472 просмотров
schedule 16.01.2024

Как я могу оценить математические выражения с удобочитаемыми единицами в python?
Есть ли способ оценить выражения из строк, содержащих удобочитаемые единицы измерения? Например: myformula='1u+1e-6' result = eval(myformula) ... должно быть эквивалентно 1e-6+1e-6 (где u=микро).
385 просмотров

Путаница в аргументах по умолчанию в Python
Поскольку я новичок в python, я начал тему аргументов по умолчанию В соответствии с определением я понял, что аргументы по умолчанию оцениваются только один раз и что в точке определения функции, но этот фрагмент кода создал путаницу def f(a,...
50 просмотров
schedule 13.08.2022

Почему комбинированное сравнение верхней и нижней границ всегда дает истину?
Почему первый всегда оценивается как истина? Я ожидаю, что эти два утверждения будут вести себя одинаково. for (int i =0;i<4;++i) (0 < i < 3) ? cout << "True " : cout << "False "; Правда Правда Правда Правда...
53 просмотров

Разница между баллами Blue и базовым баллом Bleu для модели
Я создал модель, используя свой dataset , и получил оценку Bleu / базовую оценку Bleu, в чем разница между ними? Как рассчитывается базовый уровень? Этот документ не описывает разницу.
216 просмотров
schedule 16.10.2023

Порядок выполнения выражения f1 () + f2 () * f3 () и приоритет операторов в JLS
Учитывая выражение f1() + f2()*f3() с 3 вызовами методов, java сначала оценивает (операнды) операции сложения : int result = f1() + f2()*f3(); f1 working f2 working f3 working Я (ошибочно) ожидал, что сначала вызовут f2() , затем f3()...
578 просмотров

Какая разница между обучением и ошибкой теста считается подходящей?
Я работаю над проблемой регрессии, и я использовал ad-boost с деревом решений для регрессии и r ^ 2 в качестве меры оценки. Я хочу знать, насколько подходящей считается разница между обучением r ^ 2 и тестированием r ^ 2. У меня тренировка r ^ 2...
1499 просмотров

Извлечь имя переменной в R из строки в векторе
Я хочу использовать некоторые строки внутри вектора в качестве имен переменных для некоторых глаголов dplyr, в основном для подсчета. Давайте поработаем с Ирис и предположим, что у меня есть этот вектор: my_vec <-...
38 просмотров
schedule 17.12.2023

R: подмножество внутри функции
Предположим, у меня есть фрейм данных в среде mydata с тремя столбцами: A, B, C. mydata = data.frame(A=c(1,2,3), B=c(4,5,6), C=c(7,8,9)) Я могу создать линейную модель с lm(C ~ A, data=mydata) Я...
43 просмотров
schedule 12.09.2022