Публикации по теме 'glm'


Обобщенные линейные модели - основы и реализация
Распределения вероятностей: Распределения вероятностей имеют фундаментальное значение для статистики, как и структуры данных для информатики. Постоянно что-то происходит: 1) бросают кости, 2) идет дождь, 3) прибывают автобусы. Ведь конкретные результаты очевидны: выпали 3 и 4 кубика, сегодня было полдюйма дождя, автобус прибыл за 3 минуты. Распределения вероятностей описывают то, что, по нашему мнению, является вероятностью каждого исхода, что иногда более интересно знать,..
Обобщенные линейные модели — информация
Математика и логика регрессии Пуассона и других обобщенных линейных машин. Обзор И документация, и код были сильно вдохновлены pyGLMnet : glm-tools/pyglmnet Документация (стабильная версия)] [Документация (разрабатываемая версия)] Pyglmnet предоставляет широкий спектр моделей шума… github.com Термин обобщенная линейная модель (GLM) относится к более широкому классу моделей. В этих моделях переменная отклика yᵢ следует..

Вопросы по теме 'glm'

Bigglm в R: ограничения и улучшения исходного кода (например, вызов Fortran)
Недавно я использовал R для запуска обобщенной линейной модели (GLM) в файле csv размером 100 МБ (9 миллионов строк по 5 столбцов). Содержимое этого файла включает 5 столбцов, называемых depvar, var1, var2, var3, var4, и все они распределены...
3006 просмотров
r bigdata glm
schedule 26.09.2022
Ошибка логистической регрессии
Test <- read.table("C:/Users/ARAB/Documents/user_table.csv", header=T) testlog <- glm(Conv ~ active_days, family=binomial("logit")) это код, который я пытаюсь запустить в R, но получаю сообщение об ошибке "Error in eval(expr, envir,...
3139 просмотров
r statistics glm
schedule 02.05.2024
Как обозначить отрицательное биномиальное распределение ошибок в GLM с помощью R?
Я строю модель, используя функцию glm() в R. Допустим, я знаю, что мои данные имеют распределение ошибок, которое соответствует отрицательному биномиальному распределению. Когда я ищу руководство по R для различных семейств, в качестве опции...
5008 просмотров
r glm
schedule 14.07.2022
Ступенчатая функция для квазипуассоновской ОЛМ
Я пытаюсь подогнать квазипуассоновские GLM и GAM, используя ступенчатую функцию для выполнения обратного выбора. Я использовал следующий код, но R вернул ошибку, так как не смог вычислить AIC. Та же модель, использующая распределение Пуассона,...
1810 просмотров
r glm gam
schedule 28.12.2023
Построение модели прогнозирования с использованием категорийных данных в R
Я новичок в машинном обучении, но пытаюсь построить модель прогнозирования, все переменные моего тренировочного набора являются категориальными, PREDICTOR_1 PREDICTOR_2 PREDICTOR_3 Found : 5 Best Match :2...
138 просмотров
r classification logistic-regression glm
schedule 21.07.2022
R: GLMM glmer против glmmPQL
Каков синтаксис в glmmPQL для множественных случайных эффектов? С glmer мой код выглядит так: fit<- glmer(A~B+C+ (1 | D)+ (1 | E), family = gaussian, data=data) как переписать то же самое, используя glmmPQL ? Я пытался:...
8258 просмотров
r lme4 glm
schedule 04.11.2023
Установите контрасты в glm
У меня есть данные биномиального подсчета, полученные из набора условий, которые чрезмерно рассредоточены. Для их моделирования я использую бета-биномиальное распределение, реализованное функцией rbetabinom пакета emdbook R :...
2297 просмотров
r glm contrast effects
schedule 09.12.2023
Динамическое количество значений X (зависимых переменных) в функции glm в R не дает правильного вывода
R-glm для логистической регрессии. Я пытался динамически вводить значения в формулу в соответствии с другим сообщением о переполнении стека. Функция вызывается из Python с помощью rpy2. когда я распечатал летнюю сводку (glm.out). Я провел тест для...
410 просмотров
python r logistic-regression rpy2 glm
schedule 02.12.2023
Передача модели glm в самоопределяемую функцию
Я хочу передать модель glm самоопределяемой функции, но получаю сообщение об ошибке Ошибка в eval (expr, envir, enclos): объект ... не найден Я хочу передать подобранную модель glm и использовать ту же формулу, семейство, данные и веса в...
261 просмотров
r function glm
schedule 15.11.2022
Прогнозируемые значения из модели Rglm, но без одного члена
У меня есть glm в R, который хорошо объясняет обилие вида формы x<-glm(log(abundance) ~ distance+sampling_effort, data=df) Все термины значимы (значение p‹0,01), и предположения модели кажутся верными. На самом деле данные взяты с...
213 просмотров
r prediction glm
schedule 10.05.2024
Логистическая регрессия с GLM
Я пытался передать часть своего кода R Джулии, но у меня возникла проблема с пакетом GLM. Набор данных сгруппирован по возрасту, и в каждой группе есть m_i человек, из которых N_i больны. Я хочу оценить вероятность заболевания как функцию возраста -...
786 просмотров
regression julia glm
schedule 14.01.2024
Predict (), NewData с двумя столбцами и разными строками
Я пытаюсь сделать прогноз трех переменных (_1 _, _ 2 _, _ 3_) в моем наборе данных ( df_22 ), чтобы выбрать между Пуассоном, отрицательным биномом и Пуассоном с нулевым надуванием. Одна из трех переменных - это переменная ответа ( retweets ), а две...
120 просмотров
r prediction multiple-columns poisson glm
schedule 01.03.2024
как получить все переменные из stepAIC
Я хотел бы сохранить все коэффициенты stepAIC. Установите 0 для пропущенной переменной и отобразите ее так же, как coef(glm.model) glm.model=suppressWarnings(glm(as.factor(diagnosis)~.,family = "binomial",data = dat))...
114 просмотров
r glm
schedule 07.04.2024
Разница параметров между «glm» и «optim» в R
Я хотел бы знать разницу параметров (перехват, наклон) между «glm» и «optim» в R. Я думаю, что эти прогнозы будут хорошими, но я не могу понять, почему эти параметры разные. Если это неправильное толкование, пожалуйста, дайте мне несколько советов....
188 просмотров
r optimization glm
schedule 28.12.2023
Модель Пуассона (бинарный ответ) Метрики оценки
Я не уверен, какие метрики оценки использовать в моей модели, и был бы признателен за ваш совет. Информация о модели Я подогнал модель Пуассона GLM в Python к набору данных, где каждая строка данных имеет различную экспозицию от 0 до 1, а...
119 просмотров
python mse poisson glm auc
schedule 22.04.2024
Проекция точки с использованием асимметричной пирамиды усечения
Я пытаюсь спроецировать 3D-координаты на плоскость, используя матрицу MVP и асимметричную усеченную часть. Плоскость проекции ортогональна направлению взгляда камеры. Моя интуиция заключалась в том, что мне нужно изменить только правое, верхнее,...
57 просмотров
c++ glm projection-matrix frustum
schedule 25.04.2024