Тепловые карты — это мощные инструменты визуализации, которые можно использовать для визуализации распределения данных в двумерном пространстве. Они часто используются при анализе петрофизических и геологических данных для выявления тенденций и закономерностей в данных. В этой статье мы покажем вам, как создавать интерактивные тепловые карты для петрофизических и геологических данных с помощью Plotly и Python. Мы будем использовать набор данных измерений задержки акустического сжатия..

Я лишь кратко коснулся этого в статье Создание интерактивных тепловых карт для петрофизических и геологических данных с использованием Plotly и Python и считаю, что он все еще нуждается в дальнейшем обсуждении. Однако на этот раз я углублюсь в детали и представлю небольшой, почти полный код. Сначала импортировал нужные библиотеки: plotly, pandas и pykrige. Plotly — это библиотека для создания интерактивных графиков, pandas — это библиотека для обработки и анализа данных, а pykrige..