Публикации по теме 'law'


Контролируемое или неконтролируемое обучение  — что лучше?
Мы объясним: что означает каждое из обучения с учителем и обучения без учителя ; как они работают, плюс пример каждого из них в юридическом контексте; когда использовать каждый и что лучше; и ошибочное представление нестандартно = обучение без учителя . Контролируемое обучение Учимся у лейблов Для контролируемого обучения требуются размеченные данные . Эти данные обычно помечаются экспертом в предметной области, т. е. кем-то, кто является экспертом в определении того,..
Стив Джобс из Apple и Билл Гейтс из Microsoft
Для полной версии статьи посетите: https://www.blogsofbaqir.com/2022/08/steve-jobs-of-apple-and-bill-gates-of.html . И Билл Гейтс , и Стив Джобс очень хорошо воспринимают хорошие идеи, развивают их и превращают в успешный продукт. В основном потому, что они совсем не боятся рисковать и очень стараются, даже если у них не всегда получается с первого раза. Примером этого может быть MS-DOS для Microsoft, а примером для Apple может быть The Lisa and Page Maker. Несмотря на соперничество..
Учебные данные для машинного обучения — роль патентов
В недавней публикации Harvard Business Review (HBR) говорится, что большие данные и машинное обучение не спасут нас от нового финансового кризиса. По сути, в нем обсуждается, что после десяти лет после финансового кризиса фондовые рынки регулярно достигают новых максимумов и новых минимумов, даже несмотря на то, что финансовая индустрия с энтузиазмом и прибылью использует большие данные и вычислительные алгоритмы, которые были изобретены после значительного развития машинного обучения. ...
«Другой мой юрист - робот» - LawGeex Automates Contract Review
Искусственный интеллект уже помогает врачам проверять снимки МРТ, турагентам заказывать авиабилеты, а бухгалтерам вести бухгалтерские книги. Но когда дело доходит до ИИ, юридическая индустрия проявляет некоторую упорство. «Предполагается, что до тех пор, пока его читают люди, это нормально, но нет никаких оснований для этого ни в какой другой отрасли в мире», - говорит Шмули Голдберг, вице-президент по маркетингу LawGeex. LawGeex, основанный в 2014 году юристом по международному..
Год в обзоре
Написано Майклом Макдональдом, генеральным директором по юридическим вопросам и комплаенсу в Veritone . В 2017 году искусственный интеллект во многих формах стал основным направлением в области юриспруденции и соблюдения нормативных требований: от аналитики версий контрактов, усовершенствованной проверки с помощью технологий, одобрения судебной системой предиктивного кодирования до обеспечения высокоточного и эффективного поиска в медиафайлах — все это выдающиеся инновации. Тем не..
Обработка дискриминационных предубеждений в данных для машинного обучения
Что вы делаете, когда данные говорят вам о расизме? «Конечно, алгоритмы расистские. Их делают люди ». - Стивен Буш, New Statesman America Этика в машинном обучении В большинстве случаев машинное обучение не затрагивает особо деликатных социальных, моральных или этических вопросов. Кто-то дает нам набор данных и просит нас спрогнозировать цены на жилье на основе заданных атрибутов, классифицируя изображения по различным категориям или обучая компьютер тому, как лучше всего..
ИИ для реагирования на стихийные бедствия
Почему нам нужна защита от катастроф ИИ Обновлено с точки зрения грамматики и актуальности в феврале 2022 г. Первоначально опубликовано в декабре 2020 г. Мы живем в эпоху неизбежного климатического кризиса. В отчете Межправительственной группы экспертов по изменению климата за 2021 год содержится предупреждение о том, что мы должны радикально и немедленно реструктурировать наше общество, чтобы достичь нулевого уровня выбросов углерода, если мы надеемся на достойное будущее. ¹ Лидеры..