Публикации по теме 'recommendation-engine'
Создайте базовый механизм рекомендаций на Python
Первый шаг к машинному обучению
Всякий раз, когда мы обсуждаем науку о данных и машинное обучение, обычно разговор начинается с прогнозов, механизма рекомендаций и так далее. В конечном итоге происходит то, что мы говорим и уходим, не взяв на себя инициативу построить его.
Я считаю, что создание одного из них может быть более ценным, потому что оно увеличивает вашу энергию активации, чтобы начать с более сложных постановок задач, тем самым увеличивая ваш общий уровень энтропии. Если..
Создание механизма рекомендаций с использованием графика
Индустрия электронной коммерции сейчас переживает бум. С точки зрения продавцов, покупателям предлагается очень много товаров. На складе электронной коммерции так много закопанных продуктов, до которых клиенты не могут добраться.
С другой стороны, иногда покупатели и не думают найти продукты, которые соответствуют их предпочтениям.
По этим причинам был разработан механизм рекомендаций. В этой статье я предлагаю простой алгоритм механизма рекомендаций, использующий теорию..
Spark ML: система рекомендаций
1. Введение
Когда клиент переходит на веб-сайт электронной коммерции, он просматривает продукты с определенными предпочтениями: категории, поставщики, цены и т. д. В связи с растущим спросом на онлайн-покупки и услуги рекомендательная система становится важным мощным инструментом для повышения ценности. предприятия. Рекомендательная система относится к системе, которая способна прогнозировать будущее предпочтение набора элементов для пользователя и рекомендовать лучшие элементы. Одна..
Вопросы по теме 'recommendation-engine'
как сгруппировать фотографии с похожими лицами вместе
В большинстве SDK для распознавания лиц он предоставляет только две основные функции.
обнаружение лиц и извлечение шаблонов из фотографий, это называется обнаружением.
сравнение двух шаблонов и получение одинаковых баллов называется...
2305 просмотров
schedule
27.01.2024
Система рекомендаций SQL
В настоящее время я отфильтровал весь шум из подмножества из набора данных last-fm и пытаюсь построить систему рекомендаций поверх этого подмножества.
В основном мой набор данных содержит в базе данных следующее:
идентификатор пользователя |...
1552 просмотров
schedule
18.07.2022
рекомендательная лаборатория, ошибка в asMethod(object): неверный класс 'NA' для dup_mMatrix_as_geMatrix
Я пытаюсь преобразовать матрицу в структуру, которую я могу использовать в функциях пакета рекомендует.
datafile1 <- as(datafile1,"matrix")
datafile1
name1 name2 rating1 rating2 rating3 rating4 rating5 rating6
[1,] "1" "a" "0" "0"...
7166 просмотров
schedule
24.09.2022
Проблема производительности с рекомендателем на основе элементов в Mahout
Я пытаюсь использовать рекомендацию на основе элементов в mahout. Он содержит 2,5 млн пользователей, взаимодействующих с элементами, без значений предпочтений. Около 100 элементов и 100 000 пользователей. Чтобы порекомендовать, требуется около 10...
306 просмотров
schedule
24.01.2024
Как разделить поезд/тест чрезвычайно разреженного набора данных рекомендательной системы?
Я использую алгоритм CF (SVD) для реального набора данных. Теперь я встречаю проблему о проблеме разреженности данных. Это означает, что разреженность матрицы рейтинга пользователя/элемента составляет около 0,01%. Я разделил данные на...
1756 просмотров
schedule
19.08.2022
Понять и объяснить рекомендации
Я пытаюсь использовать рекомендательную лабораторию для создания UBCF и выдачи рекомендаций. Процесс в порядке, и прогнозы, кажется, имеют смысл. Что мне нужно, так это объяснить своим коллегам (коммерческим и маркетинговым), почему я рекомендую...
719 просмотров
schedule
06.12.2023
Сходства PySpark, полученные с помощью IndexedRowMatrix().columnSimilarities(), недоступны: INFO ExternalSorter: Thread * пролив карты в памяти
Когда я запускаю код:
from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating
from random import random
import os
from scipy.sparse import csc_matrix
import pandas as pd
from...
1082 просмотров
schedule
17.10.2023
Установите меру сходства с известными сходствами и изобилием предметов
Я ищу меру сходства (например, индекс Жаккара), но я хочу использовать известное сходство между объектами в наборе и взвешивать связи по обилию элементов. Эти известные сходства представляют собой оценки от 0 до 1, где 1 указывает на точное...
56 просмотров
schedule
26.08.2022
Построить цепи Маркова
Я хочу получить матрицу перехода для построения модели цепи Маркова для построения рекомендательной системы. Мои данные в форме
Date StudentID Subjectid
201601 123 1
201601 234 4...
408 просмотров
schedule
20.02.2024
keras model.fit ValueError: два внешних измерения index.shape = [1,11,1] должны совпадать с двумя внешними измерениями update.shape = [2]
Я тренирую модель keras с настраиваемой метрикой потерь и оценки. Тренируется без метрики. Но когда я пытался тренироваться, он выдал следующую ошибку:
model.compile(optimizer= keras.optimizers.Adam(learning_rate = 1e-3), loss = inner_product,...
170 просмотров
schedule
29.02.2024
