Поистине увлекательно то, как математика и естественные науки помогают нам, людям, количественно определять и описывать мир вокруг нас. И всегда замечательно говорить о наших идеях в многомерном пространстве и многомерных задачах. В этом блоге делается попытка освежить наши основы скалярной, векторной и матричной информации и, таким образом, расширить, чтобы пролить некоторый свет на термин, который стал более часто используемым в наши дни - тензоры. Давайте посмотрим на Скаляр. Что..

Предыдущий ‹‹ Введение в PyTorch (2/7) Нейронная сеть — это совокупность нейронов, соединенных слоями. Каждый нейрон — это небольшая вычислительная единица, выполняющая простые вычисления для коллективного решения проблемы. Они организованы слоями. Существует три типа слоев: входной слой, скрытый слой и выходной слой . Каждый слой содержит несколько нейронов, кроме входного слоя. Нейронные сети имитируют способ обработки информации человеческим мозгом. Компоненты нейронной..

(2/N) Введение: В мире математики и анализа данных тензоры играют фундаментальную роль в представлении многомерных данных и управлении ими. От физики и инженерии до глубокого обучения и машинного обучения тензоры обеспечивают мощную основу для понимания сложных явлений. В этом сообщении блога мы отправимся в путешествие, чтобы разгадать тайны тензоров, изучить их математические свойства и понять их практическое применение в различных областях. Что такое тензор в рамках глубокого..