Powiązane pytania 'neural-network'

Wdrażanie maszyn płynnych
Czy ktoś wie o implementacji (open source) Maszyny stanu ciekłego ?
3240 wyświetlenia

Skalowanie zestawu szkoleniowego ANN
Obecnie pracuję nad SSN przy użyciu Backpropagation do zadania klasyfikacji. Jestem jednak trochę zdezorientowany, jeśli chodzi o normalizację zestawu danych, którego używam (nie mam silnego tła statystyk / prawdopodobieństwa). Przykładowe dane...
388 wyświetlenia

Normalizacja w sztucznej sieci neuronowej
Mam problem ze zrozumieniem koncepcji normalizacji w sztucznych sieciach neuronowych. Gdybyś mógł wyjaśnić, jak to działa. Na przykład, jeśli chcę wprowadzić wynik koszykówki 58-72 lub jeśli chcę wprowadzić słowo „kot” (jako słowo w języku...
746 wyświetlenia
schedule 07.08.2022

Sieć neuronowa z pojedynczą dodatnią nieograniczoną wartością wyjściową
Czy ktoś może mi pomóc w wyborze odpowiedniej funkcji aktywacji w sieci neuronowej. Sieć jest napisana w Pythonie i powinna przybliżać cenę nieruchomości (wyjście) na podstawie jej cech (dane wejściowe). Teraz używam funkcji aktywacji sigmoid na...
838 wyświetlenia

Algorytm wstecznej propagacji dla sieci neuronowej z opóźnieniem czasowym w programie Matlab
Korzystam z sieci neuronowej z opóźnieniem czasowym w programie Matlab i chcę ją trenować za pomocą innego algorytmu szkoleniowego. Używam wielu z tych algorytmów, na przykład optymalizacji roju cząstek, levenberg marquardt, quasi newton i ... ....
1058 wyświetlenia
schedule 01.09.2022

Jak przekonwertować znormalizowane wyjścia sieci neuronowej z powrotem do oryginalnej skali?
W mojej sieci neuronowej mam dane wejściowe w zakresie od 0 do 719 i cele w zakresie od 0 do 1340. Tak więc standaryzuję dane wejściowe i docelowe za pomocą standardowego skalowania tak, aby średnia wynosiła 0, a wariancja 1. Teraz obliczam dane...
1380 wyświetlenia
schedule 05.08.2022

Caffe Wiele obrazów wejściowych
Patrzę na implementację Caffe CNN, która akceptuje dwa obrazy wejściowe i etykietę (później może inne dane) i zastanawiałem się, czy ktoś był świadomy prawidłowej składni w pliku prototxt, aby to zrobić? Czy to po prostu warstwa IMAGE_DATA z...
7836 wyświetlenia

Dostrój VGG lub AlexNet dla wejść niekwadratowych
VGG i AlexNet, między innymi, wymagają stałego wprowadzania obrazu o wymiarach kwadratowych ( H == W ). W jaki sposób można dostroić lub w inny sposób wykonać operację sieciową, tak aby można było zapewnić niekwadratowe dane wejściowe? W celach...
1181 wyświetlenia

Wybór innej funkcji kosztów i funkcji aktywacji sieci neuronowej
Ostatnio zacząłem bawić się sieciami neuronowymi. Próbowałem zaimplementować bramkę AND z Tensorflow. Nie rozumiem, kiedy używać różnych funkcji kosztów i aktywacji. Jest to podstawowa sieć neuronowa z tylko warstwami wejściowymi i wyjściowymi,...
16090 wyświetlenia

Wielkość epoki (w ilości iteracji) z kawą powiększania danych
Załóżmy, że jeśli ktoś ma przykłady uczące, a jego wielkość wsadu wynosi 500, to ukończenie 1 epoki zajmie 2 iteracje. Załóżmy teraz, że używam frameworka caffe do powiększania danych w locie, tj.; 10 upraw na przykład. Moje pytanie brzmi, czy...
2140 wyświetlenia
schedule 28.08.2022

Popraw dokładność w splotowej sieci neuronowej
Próbuję wytrenować splotową sieć neuronową do klasyfikowania zdań. Pobieram kod z tutaj Kod działa poprawnie w jednym z moich zestawów danych. Jednak w innym zestawie danych jego wydajność jest bardzo słaba. Dwa zestawy danych są porównywalne...
2317 wyświetlenia

Dokumentacja API Caffe Pythona?
Moim głównym problemem dotyczącym Caffe jest to, że chociaż w dokumentacji jest kilka przykładów, nie ma ostatecznego przewodnika referencyjnego. Dotyczy to zwłaszcza interfejsu Pythona (który byłby świetny, gdyby istniał przewodnik referencyjny), a...
1984 wyświetlenia

Czy możliwe jest wytrenowanie SVM lub losowego lasu na ostatniej warstwie splotowej sieci neuronowej przy użyciu Keras?
Zaprojektowałem w Keras splotową sieć neuronową do klasyfikacji obrazów z kilkoma warstwami konwolucji/max-poolingu, jedną gęsto połączoną warstwą ukrytą i aktywacją softmax na ostatniej warstwie. Chcę zastąpić softmax SVM lub Random Forest w...
1782 wyświetlenia

Cześć Manuel, próbowałem już tego linku, ale nadal mam ten sam błąd. Dodałem śledzenie stosu w celach informacyjnych.
73 wyświetlenia

Jak opisywać podstawowe informacje dla segmentacji obrazu?
Próbuję wyszkolić model CNN, który wykonuje segmentację obrazu, ale nie wiem, jak stworzyć podstawową prawdę, jeśli mam kilka próbek obrazu? Segmentacja obrazu może klasyfikować każdy piksel w obrazie wejściowym do wstępnie zdefiniowanej klasy,...
8869 wyświetlenia

Oblicz e^x dla wartości zmiennoprzecinkowych w System Verilog?
Buduję sieć neuronową działającą na FPGA, a ostatnim elementem układanki jest sprzętowa funkcja sigmoid. To jest albo: 1/(1 + e^-x) or (atan(x) + 1) / 2 Niestety x tutaj jest wartością zmiennoprzecinkową (wartość real w...
1225 wyświetlenia

Zwolnij pamięć GPU podczas weryfikacji krzyżowej
Próbuję uruchomić walidację krzyżową w sieci klasyfikacji obrazów z zapleczem Keras i Theano, używając scikit-learn KFold do dzielenia danych. Jednak trening przebiega dobrze przez 3 fałdy i pojawia się błąd braku pamięci na GPU. Nie robię nic,...
1019 wyświetlenia

Theano/lasagne: jak przewidywać za pomocą wytrenowanego modelu
Jestem nowy w Theano i Lasagne. Śledziłem oficjalny dokument i mogę z powodzeniem przejść przez samouczek. Mam jednak kilka pytań. Jaki jest format zapisanego modelu? co to jest plik .npz? Jak to zinterpretować? np.savez('model.npz',...
1149 wyświetlenia
schedule 27.06.2022

Problemy ze zrozumieniem danych wyjściowych rejestrowania Keras
Trening mojego modelu z model.fit_generator( ..., verbose=1, ... ) generuje następujące dane wyjściowe: Epoch 1/5 64 128 128 192 64/6400 [..............................] - ETA: 466s - loss: 0.0189 - mean_squared_error:...
546 wyświetlenia

Dwuwarstwowa sieć neuronowa Tensorflow Python
#layer 1 w1 = tf.Variable(tf.zeros([784, 30])) b1 = tf.Variable(tf.zeros([30])) y1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, w1) + b1) #layer 2 w2 = tf.Variable(tf.zeros([30, 10])) b2 = tf.Variable(tf.zeros([10])) logits = tf.matmul(y1, w2) + b2 preds =...
148 wyświetlenia
schedule 11.07.2022