Powiązane pytania 'neural-network'
Wdrażanie maszyn płynnych
Czy ktoś wie o implementacji (open source) Maszyny stanu ciekłego ?
3240 wyświetlenia
schedule
05.07.2022
Skalowanie zestawu szkoleniowego ANN
Obecnie pracuję nad SSN przy użyciu Backpropagation do zadania klasyfikacji. Jestem jednak trochę zdezorientowany, jeśli chodzi o normalizację zestawu danych, którego używam (nie mam silnego tła statystyk / prawdopodobieństwa).
Przykładowe dane...
388 wyświetlenia
schedule
25.06.2022
Normalizacja w sztucznej sieci neuronowej
Mam problem ze zrozumieniem koncepcji normalizacji w sztucznych sieciach neuronowych. Gdybyś mógł wyjaśnić, jak to działa. Na przykład, jeśli chcę wprowadzić wynik koszykówki 58-72 lub jeśli chcę wprowadzić słowo „kot” (jako słowo w języku...
746 wyświetlenia
schedule
07.08.2022
Sieć neuronowa z pojedynczą dodatnią nieograniczoną wartością wyjściową
Czy ktoś może mi pomóc w wyborze odpowiedniej funkcji aktywacji w sieci neuronowej. Sieć jest napisana w Pythonie i powinna przybliżać cenę nieruchomości (wyjście) na podstawie jej cech (dane wejściowe).
Teraz używam funkcji aktywacji sigmoid na...
838 wyświetlenia
schedule
06.07.2022
Algorytm wstecznej propagacji dla sieci neuronowej z opóźnieniem czasowym w programie Matlab
Korzystam z sieci neuronowej z opóźnieniem czasowym w programie Matlab i chcę ją trenować za pomocą innego algorytmu szkoleniowego. Używam wielu z tych algorytmów, na przykład optymalizacji roju cząstek, levenberg marquardt, quasi newton i ... ....
1058 wyświetlenia
schedule
01.09.2022
Jak przekonwertować znormalizowane wyjścia sieci neuronowej z powrotem do oryginalnej skali?
W mojej sieci neuronowej mam dane wejściowe w zakresie od 0 do 719 i cele w zakresie od 0 do 1340. Tak więc standaryzuję dane wejściowe i docelowe za pomocą standardowego skalowania tak, aby średnia wynosiła 0, a wariancja 1. Teraz obliczam dane...
1380 wyświetlenia
schedule
05.08.2022
Caffe Wiele obrazów wejściowych
Patrzę na implementację Caffe CNN, która akceptuje dwa obrazy wejściowe i etykietę (później może inne dane) i zastanawiałem się, czy ktoś był świadomy prawidłowej składni w pliku prototxt, aby to zrobić? Czy to po prostu warstwa IMAGE_DATA z...
7836 wyświetlenia
schedule
29.08.2022
Dostrój VGG lub AlexNet dla wejść niekwadratowych
VGG i AlexNet, między innymi, wymagają stałego wprowadzania obrazu o wymiarach kwadratowych ( H == W ). W jaki sposób można dostroić lub w inny sposób wykonać operację sieciową, tak aby można było zapewnić niekwadratowe dane wejściowe?
W celach...
1181 wyświetlenia
schedule
23.07.2022
Wybór innej funkcji kosztów i funkcji aktywacji sieci neuronowej
Ostatnio zacząłem bawić się sieciami neuronowymi. Próbowałem zaimplementować bramkę AND z Tensorflow. Nie rozumiem, kiedy używać różnych funkcji kosztów i aktywacji. Jest to podstawowa sieć neuronowa z tylko warstwami wejściowymi i wyjściowymi,...
16090 wyświetlenia
schedule
19.09.2022
Wielkość epoki (w ilości iteracji) z kawą powiększania danych
Załóżmy, że jeśli ktoś ma przykłady uczące, a jego wielkość wsadu wynosi 500, to ukończenie 1 epoki zajmie 2 iteracje. Załóżmy teraz, że używam frameworka caffe do powiększania danych w locie, tj.; 10 upraw na przykład. Moje pytanie brzmi, czy...
2140 wyświetlenia
schedule
28.08.2022
Popraw dokładność w splotowej sieci neuronowej
Próbuję wytrenować splotową sieć neuronową do klasyfikowania zdań. Pobieram kod z tutaj
Kod działa poprawnie w jednym z moich zestawów danych. Jednak w innym zestawie danych jego wydajność jest bardzo słaba. Dwa zestawy danych są porównywalne...
2317 wyświetlenia
schedule
18.07.2022
Dokumentacja API Caffe Pythona?
Moim głównym problemem dotyczącym Caffe jest to, że chociaż w dokumentacji jest kilka przykładów, nie ma ostatecznego przewodnika referencyjnego. Dotyczy to zwłaszcza interfejsu Pythona (który byłby świetny, gdyby istniał przewodnik referencyjny), a...
1984 wyświetlenia
schedule
30.07.2022
Czy możliwe jest wytrenowanie SVM lub losowego lasu na ostatniej warstwie splotowej sieci neuronowej przy użyciu Keras?
Zaprojektowałem w Keras splotową sieć neuronową do klasyfikacji obrazów z kilkoma warstwami konwolucji/max-poolingu, jedną gęsto połączoną warstwą ukrytą i aktywacją softmax na ostatniej warstwie. Chcę zastąpić softmax SVM lub Random Forest w...
1782 wyświetlenia
schedule
27.08.2022
Cześć Manuel, próbowałem już tego linku, ale nadal mam ten sam błąd. Dodałem śledzenie stosu w celach informacyjnych.
73 wyświetlenia
schedule
12.12.2023
Jak opisywać podstawowe informacje dla segmentacji obrazu?
Próbuję wyszkolić model CNN, który wykonuje segmentację obrazu, ale nie wiem, jak stworzyć podstawową prawdę, jeśli mam kilka próbek obrazu?
Segmentacja obrazu może klasyfikować każdy piksel w obrazie wejściowym do wstępnie zdefiniowanej klasy,...
8869 wyświetlenia
schedule
09.08.2022
Oblicz e^x dla wartości zmiennoprzecinkowych w System Verilog?
Buduję sieć neuronową działającą na FPGA, a ostatnim elementem układanki jest sprzętowa funkcja sigmoid. To jest albo:
1/(1 + e^-x)
or
(atan(x) + 1) / 2
Niestety x tutaj jest wartością zmiennoprzecinkową (wartość real w...
1225 wyświetlenia
schedule
10.09.2022
Zwolnij pamięć GPU podczas weryfikacji krzyżowej
Próbuję uruchomić walidację krzyżową w sieci klasyfikacji obrazów z zapleczem Keras i Theano, używając scikit-learn KFold do dzielenia danych. Jednak trening przebiega dobrze przez 3 fałdy i pojawia się błąd braku pamięci na GPU.
Nie robię nic,...
1019 wyświetlenia
schedule
02.07.2022
Theano/lasagne: jak przewidywać za pomocą wytrenowanego modelu
Jestem nowy w Theano i Lasagne. Śledziłem oficjalny dokument i mogę z powodzeniem przejść przez samouczek. Mam jednak kilka pytań.
Jaki jest format zapisanego modelu? co to jest plik .npz? Jak to zinterpretować?
np.savez('model.npz',...
1149 wyświetlenia
schedule
27.06.2022
Problemy ze zrozumieniem danych wyjściowych rejestrowania Keras
Trening mojego modelu z
model.fit_generator(
...,
verbose=1,
...
)
generuje następujące dane wyjściowe:
Epoch 1/5
64 128
128 192
64/6400 [..............................] - ETA: 466s - loss: 0.0189 - mean_squared_error:...
546 wyświetlenia
schedule
25.07.2022
Dwuwarstwowa sieć neuronowa Tensorflow Python
#layer 1
w1 = tf.Variable(tf.zeros([784, 30]))
b1 = tf.Variable(tf.zeros([30]))
y1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, w1) + b1)
#layer 2
w2 = tf.Variable(tf.zeros([30, 10]))
b2 = tf.Variable(tf.zeros([10]))
logits = tf.matmul(y1, w2) + b2
preds =...
148 wyświetlenia
schedule
11.07.2022