Публикации по теме 'data-science'


Цепочка рассуждений
Как мультимодальная цепочка рассуждений может улучшить модели больших языков, а также ваши подсказки ChatGPT Модель генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT), которая в настоящее время используется ChatGPT, стала одной из самых популярных доступных языковых моделей, демонстрируя беспрецедентную точность и беглость генерации естественного языка. Но всегда есть способ сделать что-то лучше. OpenAI раздвинул границы обработки естественного языка и технологии связи с..
Обзор книги: Практическое машинное обучение с помощью Scikit-learn и TensorFlow
Практическое машинное обучение с помощью Scikit-learn, Tensorflow и Keras , вероятно, является одной из самых популярных книг по машинному обучению (если не самой). Я только что закончил его недавно, и мне он так понравился, что я подумал, что стоит написать об этом рецензию на книгу. Если вы не знакомы с этой книгой, то это производственная книга О’Рейли (что означает, что качество контента отличное), и она предназначена для новичков в области машинного обучения. Он включает в себя..
Почему использование train_test_split от scikit-learn (часто) ошибочно
tl;dr Хотя разделение ваших данных на обучающие и оценочные данные кажется простым, оно может быть источником многих ошибок, особенно бессмысленных оценок. Ключевые моменты, которые вы должны учитывать: Убедитесь, что все варианты , важные для вашего варианта использования, представлены в вашей оценке. Убедитесь, что ваше разделение измеряет обобщение , необходимое для вашего варианта использования. Остерегайтесь дубликатов , которые могут сделать ваши результаты оценки лучше,..
Недавно запатентованный метод повышения эффективности разработки ИИ с использованием нового формата представления данных
Пресс-релиз: изобретение определяет новые средства преобразования сложных систем в ИИ в наборы основных правил в форме преобразований, встроенных в компьютерные процессоры. [Монреаль, Канада; 23 февраля 2021 г.] Высокотехнологичные стартапы преуспевают в постепенном улучшении существующих технологий; необычными являются те, которые получают редкий титул глубоких технологий , изобретая революционные инновации, которые выдерживают тщательную проверку и проходят строгие ограничения..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ПОВТОРНОЙ КОМИССИИ ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ Архишман Сатпати
ПРИМЕЧАНИЕ — ВСЕ СОДЕРЖИМОЕ НИЖЕ ЗАЩИЩЕНО СТРОГИМ АВТОРСКИМ ПРАВОМ. НИ ОДНА ИЗ ЭТОГО НЕ ДОЛЖНА БЫТЬ РЕПЛИКИРОВАНА, КОПИРОВАНА ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНА ГДЕ-НИБУДЬ БЕЗ НАДЛЕЖАЩЕГО УКАЗАНИЯ НА МЕНЯ, ИЛИ ИНЫЕ ПРЕТЕНЗИИ НА АВТОРСКИЕ ПРАВА МОГУТ БЫТЬ ПРЕДЪЯВЛЕНЫ НЕЗАВИСИМО ОТ МЕСТА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ: Прогнозировать вероятность повторной госпитализации пациентов с сердечной недостаточностью в течение 30 дней после выписки из стационара. СБОР И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ: Я получил..
Доверительные интервалы Вопросы для интервью
Доверительный интервал . Доверительный интервал в статистике означает вероятность того, что параметр генеральной совокупности окажется между двумя заданными значениями. Доверительные интервалы измеряют степень неопределенности или определенности метода выборки. Доверительный интервал может принимать любое количество вероятностей, наиболее распространенным из которых является доверительный уровень 95% или 99%. Расчет доверительного интервала (теория) Предположим, группа исследователей..
Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте как услуге (AIaaS)
Искусственный интеллект помогает компаниям улучшать свои продукты и качество обслуживания клиентов, принимать решения на основе данных и автоматизировать трудоемкие задачи. От чат-ботов и программного обеспечения для текстовой аналитики до более сложных инструментов предиктивной аналитики — компании хотят внедрить широкий спектр приложений ИИ. По этой причине предприятия часто полагаются на ИИ как услугу (AIaaS), готовое к использованию стороннее решение. Ниже мы представляем..