Публикации по теме 'data-science'
Python 3.12 повышает скорость и эффективность благодаря новым функциям
Улучшенное использование памяти, субинтерпретаторы и адаптивные инструкции повышают производительность Python
Python 3.12 был выпущен 6 мая 2023 г. с повышенными показателями скорости и эффективности. На недавнем мероприятии PyCon в Солт-Лейк-Сити, штат Юта, основные разработчики представили улучшения, в том числе сокращение использования памяти, увеличение скорости интерпретатора и оптимизацию компиляции для более эффективного кода. Одним из улучшений является реализация..
Доказательная наука о данных — «Мы еще не достигли этого»
Часть I
Большинство из нас в медицине знакомы с концепцией доказательной медицины (ДМ), которая основана на стандартах, разработанных несколькими международными организациями. По данным Медицины Джона Хопкинса
« Доказательная медицина — это объединение лучших научных данных с клиническим опытом и ценностями пациентов. Доказательная медицина — это междисциплинарный подход, в котором используются методы науки, техники, биостатистики и эпидемиологии, такие как метаанализ, анализ..
Документы для чтения по многослойным персептронам (модель глубокого обучения)
MLP-Hash: защита шаблонов лиц с помощью хеширования рандомизированного многослойного персептрона ( arXiv )
Автор: Хатеф Отроши Шахреза , Ведрана Кривокуча Хан , Себастьян Марсель
Аннотация: Применение систем распознавания лиц для целей аутентификации быстро растет. Хотя современные (SOTA) системы распознавания лиц обладают высокой эффективностью распознавания, функции, которые извлекаются для каждого пользователя и хранятся в базе данных системы, содержат конфиденциальную..
Использование вашего проекта по науке о данных
Запуск модели машинного обучения Lending Club в производство
Одна из самых сильных тенденций в индустрии обработки данных за последние несколько лет - это усиление внимания к развертыванию моделей машинного обучения в производственной среде. Работодатели ожидают большего, чем просто проектирование и моделирование функций. Ваша способность выполнять, по крайней мере, некоторые базовые задачи разработки программного обеспечения может сделать или нарушить процесс поиска работы.
В..
7 функций Pandas для снижения стресса от манипуляций с данными
7 функций Pandas, которые уменьшат вашу нагрузку на манипуляции с данными
Есть причина, по которой у панд нет седых волос
Почему у панд нет седых волос? Очевидно, что, поскольку у них так много умных функций для манипулирования данными, они не уделяют этому столько внимания, как их коллеги-люди.
Кажется, что данные никогда не поступают в той форме, в которой мы их хотим. По моему личному опыту, подавляющее большинство времени, затрачиваемого на проект по науке о данных, просто..
Видение Илона Маска для сверхразумного ИИ
В последние годы гонка за развитием искусственного интеллекта (ИИ) стала более интенсивной, чем когда-либо. Среди ключевых игроков в этой технологической революции стоит Илон Маск, дальновидный предприниматель и известный сторонник искусственного интеллекта. безопасность. Соучредитель OpenAI, организации, ответственной за создание популярной системы искусственного интеллекта. Путь Маска к чат-боту ChatGPT был одновременно революционным и бурным. Эта статья посвящена миссии Маска по..
Обнаружение мошенничества с минимальным количеством меток: частично контролируемое обучение
Этот блог продолжает изучение методов глубокого обучения для табличных данных. Ранее мы рассмотрели TabNet , одну из первых моделей глубокого обучения, разработанную специально для табличных данных. В этом блоге основное внимание будет уделено VIME (вменение значений и оценка по маске) — платформе самообучения и полуконтролируемого обучения для табличных данных.
Цель этого блога — дать вам возможность глубже погрузиться в архитектуру и показать, когда и как ее можно применять для..
