Публикации по теме 'data-science'


Сегментирование сеансов навигации по веб-сайту
Поиск шаблонов навигации по сайту с помощью тематического моделирования Цель и приложения В этой статье будет показан метод сегментации сеансов навигации по веб-сайту в соответствии с посещенными страницами с использованием подхода тематического моделирования. Для этого есть несколько возможных применений: описательный анализ, сегментно-ориентированный маркетинг, настраиваемые шаблоны навигации по веб-сайтам и так далее. Это также может дать вам представление о том, как люди..
«Раскройте тайну мгновенного расчета условных вероятностей с легкостью из любого…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ и в настоящее время тестируется. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: TL;DR: глобальное потепление — это долгосрочное среднее повышение температуры Земли из-за выбросов парниковых газов. Он может оказать серьезное влияние на нашу окружающую среду, вызывая экстремальные погодные условия, повышение уровня моря и изменения в экосистемах. Мы должны предпринять шаги для сокращения..
Советы и рекомендации FiftyOne по компьютерному зрению  — 14 октября 2022 г.
Добро пожаловать в наш еженедельный блог с советами и рекомендациями FiftyOne, где мы резюмируем интересные вопросы и ответы, недавно появившиеся на Slack , GitHub , Stack Overflow и Reddit. Подождите, а что такое FiftyOne? FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы..
Что такое аналитика данных, управляемая заинтересованными сторонами?
Часто ли вы думаете через призму ваших стейкхолдеров? Независимо от того, на какую роль вас наняли в области анализа данных, вы должны сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на научных теориях. Большинство проектов по науке о данных не имеют четких целей монетизации. Ценность, которую они обеспечивают, находится в подвешенном состоянии. Маркетинговая шумиха продолжается, только под другим названием — ИИ или машинное обучение. Неважно, решаете ли вы их проблему в Excel или в..
Data Scientist будущего, по версии Microsoft
Недавно я построил прогностическую модель, которая вскоре принесет огромную пользу, но я не специалист по данным и не имею формального образования в области науки о данных. Это заставило меня задуматься; почему так много промышленности и образования существует вокруг такой специализированной науки о данных? Еще в 2012 году в Harvard Business Review была опубликована статья, в которой Data Scientist провозглашается самой сексуальной профессией 21 века . С тех пор тысячи рабочих мест были..
Как стать аналитиком данных: пошаговое руководство
Введение: В современном мире, управляемом данными, аналитики данных играют решающую роль в преобразовании необработанных данных в осмысленные идеи, которые влияют на принятие решений в различных отраслях. Если вы заинтересованы в карьере аналитика данных, вы обратились по адресу. В этом подробном руководстве мы расскажем вам об основных шагах, которые помогут вам стать успешным аналитиком данных. Итак, давайте погрузимся! 1. Понимание роли аналитика данных: Первый шаг на вашем..
Как работает сжатие с потерями часть 1
Сетевое адаптивное федеративное обучение: перегрузка и сжатие с потерями (arXiv) Автор: Парикшит Хегде , Густаво де Весиана , Арьян Мохтари Аннотация . Для достижения двойной цели — конфиденциальности и обучения в распределенных данных — системы федеративного обучения (FL) полагаются на частый обмен большими файлами (обновлениями модели) между набором клиентов и сервером. Таким образом, системы FL подвержены или даже являются причиной перегрузки широкого набора сетевых..