Сегодня короткий урок о том, как работает машинное обучение… ПОДОЖДИТЕ! Не уходи! Знаю, знаю. Изучение машинного обучения звучит так же увлекательно, как наблюдать за ростом травы. Но поверьте мне, вы захотите придерживаться этого по двум причинам… Во-первых, машинное обучение (ML) — это мир, в котором мы сейчас живем с маркетингом. Дальнейший успех в значительной степени требует хотя бы базового понимания того, как машины манипулируют вещами (или, что еще лучше, как вы можете..

Это эпично! Для тех, кто любит экономить время, RiteForge и RitePush теперь предлагают Auto-Emojify, который использует НЛП, анализ настроений и машинное обучение для добавления соответствующих тем смайликов в социальные сети. сообщения и даже цитировать изображения, созданные из заголовков страниц или выделенного текста. Более того, одно настраиваемое действие, Enhance , может автоматически добавлять хэштеги, автоматически эмоджифифицировать, добавлять авторскую атрибуцию (по..

Маркетинговые бюджеты в большинстве компаний составляют значительную часть их расходов. Поэтому очень важно донести правильное сообщение до нужных людей. Это позволяет с одной стороны сократить расходы, а с другой — увеличить доходы. Мы постараемся понять, может ли большой объем данных о поведении наших клиентов помочь нам выбрать правильные акции. Для этого мы будем использовать модели машинного обучения. Мы будем использовать данные, предоставленные Starbucks. О данных. Набор..

Искусственный интеллект все чаще внедряется везде, где это возможно, потому что он имеет преимущество перед аналитической работой человека и традиционными аналитическими инструментами. Маркетинг, в частности, обычно интегрируется с ИИ из-за огромных преимуществ, вытекающих из этого, и относительной простоты этой реализации. Вам не нужно иметь обширный бизнес, чтобы получить преимущества от включения ИИ в свою маркетинговую стратегию. Первоначально опубликовано на..

В маркетинге больше технологий, чем когда-либо прежде. Настолько, что четверть всех расходов на маркетинг сейчас приходится на технологии. По некоторым оценкам, технологические расходы CMO могут даже превзойти расходы CIO. Текущая технологическая база в маркетинге охватывает такие концепции, как программные покупки, точный таргетинг, платформы данных о клиентах и ​​креатив на основе данных, среди прочего. Задача маркетологов состоит в том, чтобы спроектировать и предоставить..