Вопросы по теме 'approximation'
Каков наилучший алгоритм вычисления прямолинейного минимального дерева Штейнера?
Существует множество алгоритмов, которые находят аппроксимации прямолинейных деревьев минимумов Штейнера (RSMT). Среди них:
набор алгоритмов, которые находят минимальные остовные деревья
РСТ-Т (прямолинейное одноствольное дерево Штейнера)...
580 просмотров
schedule
23.03.2024
Алгоритмы приближения целочисленного линейного программирования 0-1
Привет, я ищу алгоритм аппроксимации для целочисленного линейного программирования 0-1. В настоящее время алгоритмы аппроксимации, которые я нахожу, должны ослабить интервал до [0,1]. Однако моя проблема может рассматривать только 0 или 1 как...
526 просмотров
schedule
05.09.2022
Почему в компьютерной графике все является приближением?
Просматривая некоторые экзаменационные вопросы по компьютерной графике, я нашел этот, и мне было интересно, что все думают об ответе: Учитывая утверждение: «В компьютерной графике все является приближением», объясните, что вы понимаете под этим с...
192 просмотров
schedule
30.06.2022
Примерный список точек с кратким списком кривых Безье
У меня есть список (x, y) баллов. Я знаю, как составить список кривых Безье, которые проходят через все эти точки и имеют непрерывную первую (и вторую, хотя и менее важную) производную. Однако список, который я составил, слишком длинный. Я бы...
1239 просмотров
schedule
30.06.2022
Аппроксимация функции с помощью нейронной сети - потеря 0
Я пытаюсь создать NN для аппроксимации функций (sine, cos, custom...), но я борюсь с форматом, я не хочу использовать метку ввода, а скорее ввод-вывод. Как мне это изменить?
Я следую этому руководству
import tensorflow as tf
import random...
426 просмотров
schedule
26.10.2023
Попытка реализовать формулу разности в MATLAB
Я пытаюсь реализовать формулу разницы
f'(x) ≈ [ f(x+h) - f(x) ] / h
используя MATLAB для x=1 и h=10^-k , где k=0,...,16 . Кроме того, я хочу изобразить ошибку.
Ниже мой код. Я вижу, что ошибка составляет около 3, что я считаю слишком...
116 просмотров
schedule
25.09.2022
Как перемешать двумерную двоичную матрицу, сохраняя маргинальные распределения
Предположим, у меня есть (n * m) двоичная матрица df , подобная следующей:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.binomial(1, .3, size=(6,8)))
0 1 2 3 4 5 6 7
------------------------------
0 | 0...
114 просмотров
schedule
20.03.2024