Классификатор евклидовых расстояний — это тип контролируемого алгоритма машинного обучения, который можно использовать для классификации данных по различным категориям. Он использует евклидову меру расстояния для классификации точек данных путем вычисления расстояния между ними и заданной опорной точкой. Измеряя расстояние между заданной точкой данных и опорной точкой, алгоритм присваивает метку на основе ближайшей опорной точки к точке данных. Этот тип классификации используется в..