Вопросы по теме 'pca'

Вычисление разницы ковариационной матрицы между numpy.cov и numpy.dot?
Я работаю с трехмерными массивами numpy, на которых я в конечном итоге буду выполнять PCA. Сначала я превращаю трехмерные массивы в двумерные, чтобы вычислить ковариацию (а затем собственные значения и собственные векторы). При вычислении...
9406 просмотров
python numpy pca covariance
schedule 15.02.2024
Слишком много входных аргументов, даже с varargin
К сожалению, я получаю сообщение «Слишком много входных аргументов». ошибка при выполнении этого вызова: [varargout{1:nargout}]=pca(varargin{1},'Algorithm','svd','Economy',fEconomy); на функцию, которая имеет сигнатуру следующим образом:...
2096 просмотров
matlab pca variadic-functions
schedule 16.12.2023
Ошибка сегментации C++ armadillo princomp()
Я запускаю код, как показано ниже: #define ARMA_64BIT_WORD #include <iostream> #include </usr/include/armadillo> using namespace arma; typedef Mat<float> fmat; typedef Col<float> fvec; int main (int argc, char** argv) {...
438 просмотров
c++ matrix pca segmentation-fault armadillo
schedule 30.10.2023
Перемещение окна в Matlab
Я хочу использовать Matlab для запуска набора данных 5446100 x 6, называемого xdata1. Я ищу его, чтобы построить первые 100 точек данных, а затем пробежаться по каждой точке по отдельности. Для начала у меня есть: для i=1:100 NOC1 =...
1691 просмотров
matlab window pca
schedule 25.07.2022
Что именно происходит после запуска алгоритма PCA (анализ основных компонентов)
В данный момент я работаю над проектом обработки изображений. Но у меня есть концептуальные вопросы относительно PCA. Что именно происходит с матрицей после применения ППШ в матрице изображения? Я не понимаю, читая литературу на эту тему....
245 просмотров
c++ algorithm matrix pca
schedule 17.08.2022
как я могу изменить легенду для ggbiplot?
На самом деле я пытаюсь построить PCA с помощью этого пакета, но когда я рисую загрузку, я не могу изменить легенду по своему желанию (например, если я хочу установить легенду на (+) M, она показывает что-то еще. Я делаю следующее. :...
954 просмотров
r pca ggbiplot
schedule 28.12.2023
scikit KernelPCA нестабильные результаты
Я пытаюсь использовать KernelPCA для уменьшения размерности набора данных до 2D (как для целей визуализации, так и для дальнейшего анализа данных). Я экспериментировал с вычислением KernelPCA, используя ядро ​​RBF при различных значениях Gamma, но...
1009 просмотров
python scikit-learn pca dimensionality-reduction
schedule 24.03.2024
Как преобразовать искровой DataFrame в RDD mllib LabeledPoints?
Я попытался применить PCA к своим данным, а затем применить RandomForest к преобразованным данным. Тем не менее, PCA.transform(data) дал мне DataFrame, но мне нужна библиотека LabeledPoints для библиотеки RandomForest. Как я могу это сделать? Мой...
13178 просмотров
apache-spark scala rdd apache-spark-mllib pca
schedule 25.10.2022
ggbiplot - изменить цвет группы и маркер
В примере графика сценария ggbiplot есть 3 группы, как я могу изменить цвета и формы маркеров? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE) ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, group=wine.class,...
8469 просмотров
r pca ggbiplot
schedule 07.01.2024
Метод преобразования Scikit Learn - расчет вручную?
У меня есть вопрос о PCA Scikit-Learn преобразования . Код находится здесь - прокрутите вниз, чтобы найти метод transform() . Они показывают процедуру в этом простой пример - процедура заключается в том, чтобы сначала подогнать, а затем...
125 просмотров
python scikit-learn transform pca
schedule 18.10.2023
Слоистые графики ScatterD3?
Можно ли накладывать несколько слоев графиков ScatterD3 друг на друга? Я не смог найти это нигде ни в виньетках, ни в поиске StackExchange/Google. Мне любопытно, так как люди смогли сделать графики PCA Vector Loading с помощью ScatterD3. ....
173 просмотров
r layer plot scatter pca
schedule 29.11.2023
PCA на нерегулярном выполнении PySpark
Я работаю над PCA над CSV-файлом с PySpark. У меня какое-то странное поведение; мой код иногда работает отлично, но иногда возвращает эту ошибку: File "C:/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/pca_final2.py", line 25, in <module> columns =...
218 просмотров
csv pyspark pca
schedule 03.10.2023
Как построить границу решения из линейной SVM после PCA в Matlab?
Я провел линейную SVM на большом наборе данных, однако, чтобы уменьшить количество измерений, я выполнил PCA, чем провел SVM на подмножестве оценок компонентов (первые 650 компонентов, которые объяснили 99,5% дисперсии). Теперь я хочу построить...
950 просмотров
matlab svm pca
schedule 15.05.2024
Как sklearn PCA работает с фреймами данных?
У меня есть следующий кадр данных: A B C D 0 4 1 1 78 1 82 2 58 41 2 53 3 31 76 3 1 45 4 12 5 5 2 4 87 6 1 74 6 11 7...
4164 просмотров
python pandas dataframe scikit-learn pca
schedule 11.08.2022
График PCA Python с использованием T2 Хотеллинга для доверительного интервала
Я пытаюсь применить PCA для многовариантного анализа и построить график оценки для первых двух компонентов с эллипсом уверенности Hotelling T2 в python. Мне удалось получить диаграмму рассеяния, и я хочу добавить к ней эллипс уверенности 95%. Было...
3806 просмотров
python-3.x python statistics confidence-interval pca
schedule 23.08.2022
Использование pcaCoda из пакета robCompositions с ggplot2
Я хотел бы отобразить результаты надежного PCA (pcaCoDa) из пакета robCompositions с использованием ggplot2. Раньше он работал с ggbiplot ( https://github.com/vqv/ggbiplot ), однако я больше не могу заставить его работать с моей текущей версией R...
206 просмотров
r ggplot2 pca
schedule 12.11.2023
PCA для KNN в numpy
Мне было поручено реализовать мой код PCA для преобразования данных в двумерное поле для назначения KNN. Мой код PCA создает массив с собственными векторами, называемыми PCevecs. def __PCA(data): #Normalize data data_cent =...
102 просмотров
python numpy arrays pca
schedule 26.08.2022
PCA - как визуализировать, что все переменные находятся в разных/одинаковых масштабах
Я работаю с набором данных uscrime , но этот вопрос относится к любому известному набору данных, например cars . После поиска в Google я нашел чрезвычайно полезным стандартизировать свои данные, учитывая, что PCA находит новые направления на основе...
33 просмотров
r pca
schedule 15.12.2023
Сколько анализов основных компонентов следует провести для каждой конструкции?
Я хотел бы провести PCA, чтобы уменьшить количество всего 14 элементов. После получения основных компонентов я буду использовать эти компоненты в качестве независимых переменных в логистической регрессии. Эти 14 пунктов относятся к двум...
42 просмотров
logistic-regression pca factor-analysis
schedule 17.09.2022
Новая метка прогноза всегда меняется с PCA после Kmean.
Я столкнулся с проблемой, что я пытаюсь выполнить кластеризацию Kmean после PCA, когда я хочу сгруппировать новые данные, метка прогноза всегда меняется (т.е. [2] на [3] на [1]....) #X is pre-defined dataset pca = PCA(n_components=2)...
27 просмотров
python k-means pca
schedule 19.07.2022