Статьи

Оценка кредитного риска и прогнозирование дефолта по кредиту с использованием машинного обучения
Этот проект направлен на разработку надежной модели для оценки кредитного риска и прогнозирования вероятности невозврата кредита. В модели используются различные методы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и линейная регрессия, для анализа ключевых факторов, включая кредитную историю, финансовые показатели и характеристики заемщика. Шаги предварительной обработки, такие как масштабирование данных, выбор функций и обработка пропущенных значений, реализованы для обеспечения..

Рекомендателей на подъеме
Рекомендатели на подъеме: от поверхностного к глубокому обучению Аннотация Начнем с образа медузы в качестве аналогии. Медузы обладают достаточной приспособляемостью, когда дело доходит до приспособления их условий жизни. В зависимости от условий окружающей среды и других факторов их можно увидеть живущими либо на мелководье, либо в глубоких темных траншеях (как показано на рисунке выше). Возможно, они находят в этом выгоду для обоих, время находиться на уровне моря или наоборот..

Создание конвейера машинного обучения на AWS Sagemaker, часть третья: обучение и вывод
Это третий пост в серии из трех частей о создании многоразового конвейера машинного обучения, который запускается с помощью одного файла конфигурации и пяти пользовательских функций. Конвейер основан на точной настройке для целей классификации, работает на распределенных графических процессорах в AWS Sagemaker и использует Huggingface Transformers, Accelerate, Datasets & Evaluate, PyTorch, wandb и другие. Этот пост первоначально появился в Блоге VISO Trust В этом посте будут..

rajini++: лучший язык программирования
Представляем rajini++, эзотерический язык программирования, основанный на диалогах суперзвезды Раджниканта. Синтаксис и ключевые слова, используемые в rajini++, основаны на диалогах Superstar Rajinikanth. Кто такой Раджникант? Прежде чем мы начнем, вам может быть интересно, кто такая суперзвезда Раджникант. Ну, для начала, он один из крупнейших и самых популярных актеров Индии и работает в киноиндустрии более 45 лет! Чтобы узнать больше о легенде, перейдите по ссылкам ниже:..

Случайная смесь статистических методов
Пытаюсь почистить здесь свои заметки — определенно, я не так много технической работы, как раньше, но что-то всегда может пригодиться. Просто выкладываю эти вещи сюда. Это случайный набор статических методов, которые я прочитал или использовал за последние несколько лет: Нежное введение в оценку максимального правдоподобия Многомерное распределение Гаусса НЛП в R Обзор литературы по моделированию поднятия Контрфактическая оценка и оптимизация показателей кликов..

Что такое Vision AI и почему это важно?
Компании из разных отраслей часто имеют больше визуальных данных, чем они знают, что с ними делать. Ведь каждый день создаются миллиарды изображений и сотни тысяч часов видео. Тем не менее, несмотря на огромную и постоянно увеличивающуюся коллекцию изображений и видео, предприятия изо всех сил пытаются извлечь из этих данных ценность для бизнеса. В этих визуальных данных скрыта ценная информация, которая может значительно преобразовать операции, экономя при этом компании значительное..

Интересная статья!
Интересная статья! Я впечатлен тем, как много вы узнали за такое короткое время. Тем более, что учиться в одиночку может быть немного сложно. Повезло тебе! ☺ Единственное, что я бы порекомендовал, это изучить и другие языки программирования. Даже если вы планируете остаться в веб-разработке, изучение других языков и парадигм также изменит ваш взгляд на программирование в целом. Что, в свою очередь, также сделает вас лучшим веб-разработчиком. Удачи, и я с нетерпением жду вашей..

AZ — 204 Руководство по подготовке
Всем привет, Возвращаясь снова с новой статьей, эта статья немного отличается от предыдущей, потому что здесь я расскажу свое руководство по подготовке к экзамену AZ-204 с некоторыми заметками, которые я создал во время подготовки к этому экзамену, Обзор экзамена: Экзамен AZ-204: Разработка решений для Microsoft Azure посвящен разработке решения с использованием ресурсов Microsoft Azure. Он охватывает все аспекты приложения, включая разработку, развертывание, обслуживание,..

Par — это исчерпывающее руководство для тех, кто хочет создать успешный канал на YouTube и…
Par — это исчерпывающее руководство для тех, кто хочет создать успешный канал на YouTube и получать от него доход. В этой книге Мэтт рассказывает о своем личном пути создания прибыльного бизнеса на YouTube с нуля, а также дает практические советы, стратегии и идеи начинающим пользователям YouTube. Одним из основных моментов этой книги является пошаговый процесс создания и оптимизации канала YouTube, описанный Мэттом. Он объясняет, как выбрать нишу, которая соответствует вашим..

EDA была не такой простой до SWEETVIZ
EDA — это первый шаг для любого проекта по науке о данных, который требует больших усилий для понимания поведения данных. В этом вам поможет библиотека «sweetviz». Вы можете выполнить EDA для сложных данных в две-три строки кода. Пример: !pip установить sweetviz # Для этого урока я беру набор данных радужной оболочки от Seaborn. импортировать Seaborn как sns df = sns.load_dataset(‘iris’) #EDA импортировать sweetviz как sv report = sv.analyze(df) report.show_html()..

Что такое Vaadin Framework?
В качестве широко используемой инфраструктуры веб-интерфейса Vaadin позволяет программистам на Java быстро создавать и поддерживать различные веб-приложения. Как и другие веб-фреймворки Java, Vaadin имеет функции, упрощающие и ускоряющие разработку веб-приложений. Он также совместим с основными операционными системами, веб-браузерами и веб-серверами. Но Vaadin, в отличие от других веб-фреймворков Java, имеет серверную архитектуру. Архитектура на стороне сервера позволяет..

Python быстрый
Небольшое изменение стиля и Python становится молниеносным Python быстрый Советы по ускорению работы кода Python Эта статья направлена ​​на то, чтобы выделить быстрые победы, которые полезны для всех, кто хочет повысить производительность своего кода на Python. 1. Удалите избыточный код. Очевидно, что самая важная задача - сначала написать чистый и эффективный код. Мы должны убедиться, что код не выполняет одни и те же вычисления в цикле снова и снова. Также важно не..

Подсчет капель
Программа Blobs. java отображает сетку из маленьких белых и серых квадратов. Серые квадраты считаются заполненными , а белые квадраты — пустыми . Для целей этого примера мы определяем кляксу как состоящую из закрашенного квадрата и всех закрашенных квадратов, до которых можно добраться из него, перемещаясь вверх, вниз, влево и вправо через другие закрашенные квадраты. Если пользователь нажмет на любой заполненный квадрат в программе, компьютер подсчитает квадраты в капле, содержащей..

Как не быть динозавром.
Как не быть динозавром. Это история о том, как я стал опытным старшим фронтенд-разработчиком и как мне пришлось начинать все сначала. Как это казалось , мне пришлось начинать все сначала. Как учиться. Эта история в основном об изучении React, но может быть применима и к другим фреймворкам. Черт возьми, это может даже относиться к совершенно другим областям знаний. Что случилось? Сейчас 2019 год, мне 37 лет. Я работаю более 15 лет профессионально веб-разработчиком и..

Мой журнал ML (день 31)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по ML. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе Это важная веха. Я успешно закончил месяц ML. 🍾 🍾 Итак, сегодня мой 31-й день ведения блога, и это МЕСЯЦ в ML. Оглядываясь назад, получив 0 баллов по ML, я чувствую, что у меня около 2% знаний по ML. Я могу понять, что такое ML, могу проверять решения других в Kaggle и полностью понимать, что они пытаются сделать. Я решил 2 задачи и завершил E2E. Мои решения были плохими, но некоторые из них..

Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ?
Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ? Если вы в последнее время следите за техническими новостями, вы, вероятно, слышали об искусственном интеллекте и о том, как крупные технологические компании инвестируют в него. Такие компании, как Google, Meta и Amazon, — лишь некоторые из крупных игроков, делающих ставку на ИИ. В последние месяцы вы, возможно, слышали о саге Блейка Лемуана и Google. Если вы пропустили это, вот краткий обзор: Google уволил Блейка Лемуана, бывшего..

Изучение управления состоянием приложения в React с Valtio
(Волшебные) эксперименты в состоянии React с использованием библиотеки Valtio Ли Робинсон написал отличную статью под названием Прошлое, настоящее и будущее управления состоянием React , в которой он исследует текущее состояние управления состоянием приложения React. Выдающейся библиотекой управления состоянием React была valtio от Daishi Kato , которая возглавляла несколько библиотек состояний, перечисленных в статье Ли, в том числе: Джотай Зустанд и другие!..

Серверы разработки сопоставления портов
Для разработчика нередко приходится жонглировать несколькими серверами, которые взаимодействуют друг с другом во время разработки. Обеспечение того, чтобы на каждом сервере был установлен правильный порт при работе с localhost , является громоздкой и подверженной ошибкам проблемой. port_map — это рубиновая утилита, которая обеспечивает простое и почти автоматическое решение этой проблемы. Я разработал эту утилиту для решения моей личной проблемы, связанной с работой с несколькими..

Agon — многоцелевой шаблон агентства TailwindCSS
Agon — многофункциональное агентство TailwindCSS шаблон https://apiv2.bbbootstrap.com/affiliate/520

Дифференциальная серия конфиденциальности, часть 3 | Эффективное вычисление градиента для каждой выборки для большего количества слоев в…
Авторы: Алекс Саблайроллес , Ашкан Юсефпур , Картик Прасад , Петр Ромов , Давиде Тестуджин , Игорь Шилов , Илья Миронов . Введение В предыдущем сообщении в блоге мы рассказали, как в Opacus выполняются векторизованные вычисления для повышения производительности и почему Opacus может вычислять градиенты для каждой выборки намного быстрее, чем микропакетная обработка . Мы также ввели векторизованные вычисления для nn.linear слоев. В этом сообщении блога мы подробнее..