Статьи
Оценка кредитного риска и прогнозирование дефолта по кредиту с использованием машинного обучения
Этот проект направлен на разработку надежной модели для оценки кредитного риска и прогнозирования вероятности невозврата кредита. В модели используются различные методы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и линейная регрессия, для анализа ключевых факторов, включая кредитную историю, финансовые показатели и характеристики заемщика. Шаги предварительной обработки, такие как масштабирование данных, выбор функций и обработка пропущенных значений, реализованы для обеспечения..
Рекомендателей на подъеме
Рекомендатели на подъеме: от поверхностного к глубокому обучению
Аннотация
Начнем с образа медузы в качестве аналогии. Медузы обладают достаточной приспособляемостью, когда дело доходит до приспособления их условий жизни. В зависимости от условий окружающей среды и других факторов их можно увидеть живущими либо на мелководье, либо в глубоких темных траншеях (как показано на рисунке выше). Возможно, они находят в этом выгоду для обоих, время находиться на уровне моря или наоборот..
Создание конвейера машинного обучения на AWS Sagemaker, часть третья: обучение и вывод
Это третий пост в серии из трех частей о создании многоразового конвейера машинного обучения, который запускается с помощью одного файла конфигурации и пяти пользовательских функций. Конвейер основан на точной настройке для целей классификации, работает на распределенных графических процессорах в AWS Sagemaker и использует Huggingface Transformers, Accelerate, Datasets & Evaluate, PyTorch, wandb и другие.
Этот пост первоначально появился в Блоге VISO Trust
В этом посте будут..
rajini++: лучший язык программирования
Представляем rajini++, эзотерический язык программирования, основанный на диалогах суперзвезды Раджниканта. Синтаксис и ключевые слова, используемые в rajini++, основаны на диалогах Superstar Rajinikanth.
Кто такой Раджникант?
Прежде чем мы начнем, вам может быть интересно, кто такая суперзвезда Раджникант. Ну, для начала, он один из крупнейших и самых популярных актеров Индии и работает в киноиндустрии более 45 лет! Чтобы узнать больше о легенде, перейдите по ссылкам ниже:..
Случайная смесь статистических методов
Пытаюсь почистить здесь свои заметки — определенно, я не так много технической работы, как раньше, но что-то всегда может пригодиться. Просто выкладываю эти вещи сюда. Это случайный набор статических методов, которые я прочитал или использовал за последние несколько лет:
Нежное введение в оценку максимального правдоподобия Многомерное распределение Гаусса НЛП в R Обзор литературы по моделированию поднятия Контрфактическая оценка и оптимизация показателей кликов..
Что такое Vision AI и почему это важно?
Компании из разных отраслей часто имеют больше визуальных данных, чем они знают, что с ними делать. Ведь каждый день создаются миллиарды изображений и сотни тысяч часов видео. Тем не менее, несмотря на огромную и постоянно увеличивающуюся коллекцию изображений и видео, предприятия изо всех сил пытаются извлечь из этих данных ценность для бизнеса.
В этих визуальных данных скрыта ценная информация, которая может значительно преобразовать операции, экономя при этом компании значительное..
Интересная статья!
Интересная статья! Я впечатлен тем, как много вы узнали за такое короткое время. Тем более, что учиться в одиночку может быть немного сложно. Повезло тебе! ☺
Единственное, что я бы порекомендовал, это изучить и другие языки программирования. Даже если вы планируете остаться в веб-разработке, изучение других языков и парадигм также изменит ваш взгляд на программирование в целом. Что, в свою очередь, также сделает вас лучшим веб-разработчиком.
Удачи, и я с нетерпением жду вашей..
AZ — 204 Руководство по подготовке
Всем привет,
Возвращаясь снова с новой статьей, эта статья немного отличается от предыдущей, потому что здесь я расскажу свое руководство по подготовке к экзамену AZ-204 с некоторыми заметками, которые я создал во время подготовки к этому экзамену,
Обзор экзамена:
Экзамен AZ-204: Разработка решений для Microsoft Azure посвящен разработке решения с использованием ресурсов Microsoft Azure. Он охватывает все аспекты приложения, включая разработку, развертывание, обслуживание,..
Par — это исчерпывающее руководство для тех, кто хочет создать успешный канал на YouTube и…
Par — это исчерпывающее руководство для тех, кто хочет создать успешный канал на YouTube и получать от него доход. В этой книге Мэтт рассказывает о своем личном пути создания прибыльного бизнеса на YouTube с нуля, а также дает практические советы, стратегии и идеи начинающим пользователям YouTube.
Одним из основных моментов этой книги является пошаговый процесс создания и оптимизации канала YouTube, описанный Мэттом. Он объясняет, как выбрать нишу, которая соответствует вашим..
EDA была не такой простой до SWEETVIZ
EDA — это первый шаг для любого проекта по науке о данных, который требует больших усилий для понимания поведения данных.
В этом вам поможет библиотека «sweetviz». Вы можете выполнить EDA для сложных данных в две-три строки кода.
Пример:
!pip установить sweetviz
# Для этого урока я беру набор данных радужной оболочки от Seaborn.
импортировать Seaborn как sns df = sns.load_dataset(‘iris’)
#EDA
импортировать sweetviz как sv report = sv.analyze(df) report.show_html()..
Что такое Vaadin Framework?
В качестве широко используемой инфраструктуры веб-интерфейса Vaadin позволяет программистам на Java быстро создавать и поддерживать различные веб-приложения. Как и другие веб-фреймворки Java, Vaadin имеет функции, упрощающие и ускоряющие разработку веб-приложений. Он также совместим с основными операционными системами, веб-браузерами и веб-серверами. Но Vaadin, в отличие от других веб-фреймворков Java, имеет серверную архитектуру.
Архитектура на стороне сервера позволяет..
Python быстрый
Небольшое изменение стиля и Python становится молниеносным
Python быстрый
Советы по ускорению работы кода Python
Эта статья направлена на то, чтобы выделить быстрые победы, которые полезны для всех, кто хочет повысить производительность своего кода на Python.
1. Удалите избыточный код.
Очевидно, что самая важная задача - сначала написать чистый и эффективный код. Мы должны убедиться, что код не выполняет одни и те же вычисления в цикле снова и снова. Также важно не..
Подсчет капель
Программа Blobs. java отображает сетку из маленьких белых и серых квадратов. Серые квадраты считаются заполненными , а белые квадраты — пустыми . Для целей этого примера мы определяем кляксу как состоящую из закрашенного квадрата и всех закрашенных квадратов, до которых можно добраться из него, перемещаясь вверх, вниз, влево и вправо через другие закрашенные квадраты. Если пользователь нажмет на любой заполненный квадрат в программе, компьютер подсчитает квадраты в капле, содержащей..
Как не быть динозавром.
Как не быть динозавром.
Это история о том, как я стал опытным старшим фронтенд-разработчиком и как мне пришлось начинать все сначала. Как это казалось , мне пришлось начинать все сначала. Как учиться.
Эта история в основном об изучении React, но может быть применима и к другим фреймворкам. Черт возьми, это может даже относиться к совершенно другим областям знаний.
Что случилось?
Сейчас 2019 год, мне 37 лет. Я работаю более 15 лет профессионально веб-разработчиком и..
Мой журнал ML (день 31)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по ML. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Это важная веха. Я успешно закончил месяц ML. 🍾 🍾
Итак, сегодня мой 31-й день ведения блога, и это МЕСЯЦ в ML. Оглядываясь назад, получив 0 баллов по ML, я чувствую, что у меня около 2% знаний по ML. Я могу понять, что такое ML, могу проверять решения других в Kaggle и полностью понимать, что они пытаются сделать.
Я решил 2 задачи и завершил E2E. Мои решения были плохими, но некоторые из них..
Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ?
Должны ли мы бояться или волноваться по поводу ИИ?
Если вы в последнее время следите за техническими новостями, вы, вероятно, слышали об искусственном интеллекте и о том, как крупные технологические компании инвестируют в него. Такие компании, как Google, Meta и Amazon, — лишь некоторые из крупных игроков, делающих ставку на ИИ. В последние месяцы вы, возможно, слышали о саге Блейка Лемуана и Google.
Если вы пропустили это, вот краткий обзор:
Google уволил Блейка Лемуана, бывшего..
Изучение управления состоянием приложения в React с Valtio
(Волшебные) эксперименты в состоянии React с использованием библиотеки Valtio
Ли Робинсон написал отличную статью под названием Прошлое, настоящее и будущее управления состоянием React , в которой он исследует текущее состояние управления состоянием приложения React.
Выдающейся библиотекой управления состоянием React была valtio от Daishi Kato , которая возглавляла несколько библиотек состояний, перечисленных в статье Ли, в том числе:
Джотай Зустанд и другие!..
Серверы разработки сопоставления портов
Для разработчика нередко приходится жонглировать несколькими серверами, которые взаимодействуют друг с другом во время разработки. Обеспечение того, чтобы на каждом сервере был установлен правильный порт при работе с localhost , является громоздкой и подверженной ошибкам проблемой. port_map — это рубиновая утилита, которая обеспечивает простое и почти автоматическое решение этой проблемы.
Я разработал эту утилиту для решения моей личной проблемы, связанной с работой с несколькими..
Agon — многоцелевой шаблон агентства TailwindCSS
Agon — многофункциональное агентство TailwindCSS шаблон https://apiv2.bbbootstrap.com/affiliate/520
Дифференциальная серия конфиденциальности, часть 3 | Эффективное вычисление градиента для каждой выборки для большего количества слоев в…
Авторы: Алекс Саблайроллес , Ашкан Юсефпур , Картик Прасад , Петр Ромов , Давиде Тестуджин , Игорь Шилов , Илья Миронов .
Введение
В предыдущем сообщении в блоге мы рассказали, как в Opacus выполняются векторизованные вычисления для повышения производительности и почему Opacus может вычислять градиенты для каждой выборки намного быстрее, чем микропакетная обработка . Мы также ввели векторизованные вычисления для nn.linear слоев. В этом сообщении блога мы подробнее..