Статьи
Работа с алгоритмом PageRank часть 2(Информатика)
Ландау о шахматных турнирах и рейтинге Google PageRank (arXiv)
Автор: Райнер Зинн , Гюнтер М. Циглер
Аннотация: В своей первой математической статье, опубликованной в 1895 году, когда ему было 18 лет, Эдмунд Ландау предложил новый способ определения победителя шахматного турнира, не просто добавляя для каждого игрока фиксированное количество очков, которые они будет получать за каждую победу или ничью, а скорее с учетом результатов всех игроков в турнире относительно друг друга:..
Как начать работу с AWS DeepRacer🚀: мой опыт на семинаре Thoughtworks Workshop👾
Как дела, гонщики? Давайте начнем!🙌
Я здесь, чтобы поделиться некоторыми знаниями, которые я получил на семинаре по AWS DeepRacer, который проходил в Thoughtworks , Коимбаторе💡.
Я был на 48-часовом мероприятии AWS DeepRacer, проводимом KGiSL Edu, еще в 2022 году 🕒.
Но за неделю до этого (31 августа) я пошел в ThoughtWorks с несколькими моими коллегами из KGX, все были в восторге от того, чтобы узнать что-то новое (или, может быть, просто переучить то, что я уже облажался)🤓...
Руководство по методам увеличения данных в машинном обучении
Вы хотите повысить производительность и обобщить свои модели машинного обучения? Хотите узнать о методе, который может повысить точность вашей модели, не требуя дополнительных размеченных данных?
Если да, то рассматривали ли вы возможности расширения данных? В этой статье мы углубимся в увлекательный мир увеличения данных и рассмотрим его приложения, методы и лучшие практики.
Что такое увеличение данных?
Аугментация данных — жизненно важный метод в области машинного обучения и..
6 любопытных ошибок JavaScript, из-за которых вы не можете стать старшим разработчиком
Не делайте таких простых ошибок, если хотите подняться по лестнице
Без требований или дизайна программирование — это искусство добавления ошибок в пустой текстовый файл. — Луис Сригли
Ключевые слова здесь — Добавление ошибок . Ошибки — злейший враг любого разработчика, и чем больше безошибочного кода вы сможете написать, тем легче вам будет получить повышение. JavaScript может быть джунглями, и если вы не знаете о многих причудах и функциях, которые предоставляет этот язык, вы..
Начало работы с Redux: пошаговое руководство по управлению состоянием в React
Введение
В этом сообщении блога мы рассмотрим Redux, популярную библиотеку для управления состоянием в приложениях React. Мы рассмотрим процесс настройки Redux в проекте React и реализации простого приложения-счетчика. К концу этого руководства у вас будет четкое представление о Redux и о том, как он может помочь вам более эффективно управлять состоянием ваших приложений React.
Предпосылки:
Базовое понимание JavaScript и React Node.js и npm установлены на вашем компьютере..
Руководство по карьере программиста, которое вы искали…
Изучите программирование, чтобы открыть 10-кратный заработок.
Обучение — это открытый путь к миллионам возможностей. Это зависит от того, как вы будете действовать, и от вашей способности быть настойчивыми на протяжении всего пути.
Программирование — очень популярная ниша в последнее десятилетие, ставшая основным сектором роста для расширения бизнеса. Разработка обширных приложений с автоматизированными функциями, охватывающими весь спектр требований пользователей, в настоящее время..
Сюжетные линии и функции с Python
Пакет Python matplotlib отлично подходит для визуализации данных. Распространенной задачей является построение линии на графике, что мы и рассмотрим в этой статье.
К концу этой статьи вы должны уметь рисовать линии на графиках следующим образом:
Установка и импорт matplotlib
Как перемещаться по проблемам в ваших данных изображений машинного обучения
Интерактивно изучайте результаты Cleanlab на CIFAR-100 с помощью Renumics Spotlight
Очистка данных — важный, но часто недооцениваемый шаг в реальных проектах машинного обучения. Наличие неверных данных, в том числе неправильно помеченных примеров, выбросов и дубликатов, может существенно повлиять на производительность и надежность моделей машинного обучения. Для решения этих проблем появились инструменты очистки данных, такие как Cleanlab , которые стали ценными помощниками для..
Байесовские генеративные модели в машинном обучении (умное руководство)
В быстро развивающейся области машинного обучения генеративные модели стали мощными инструментами для понимания распределения данных и создания новых выборок.
Среди них байесовские генеративные модели выделяются своим уникальным подходом к учету неопределенности и изменчивости в моделировании.
В этой статье мы углубимся в мир байесовских генеративных моделей, изучая, как они используют вероятностные методы для открытия новых возможностей в различных приложениях.
Основы байесовских..
Обзор машинного обучения
Введение в машинное обучение
В течение последних лет машинное обучение превратилось в центр внимания в области инноваций в области данных и также является частью человеческого существования. По мере того, как информация расширяется шаг за шагом, сильные стороны для пошагового тщательного исследования информации превратились в требование для каждого инновационного взаимодействия.
ИИ — это ключ к проблемам, когда мы предпочли бы не придумывать код для каждого нового приложения. С помощью..
Развитие машинного обучения… как оно влияет на нашу повседневную жизнь и как нам преодолеть это?
Человечество достигло более значительного технологического прогресса за последние несколько столетий, чем за всю остальную человеческую историю. Хотя все еще сомнительно, означает ли технологический прогресс лучшую жизнь для человечества, никто никогда не будет сомневаться в том факте, что он значительно повлиял на повседневный образ жизни людей.
Да, мы живем в эпоху самых высоких темпов изменений в нашем образе жизни, которых никто из наших предков никогда раньше не видел.
Еще в..
Сделать полностью рабочий сайт интернет-магазина с оплатой [Видео-уроки]
Сделать полностью рабочий сайт интернет-магазина с оплатой [Видео-уроки]
Привет! Сегодня в этом блоге мы увидим некоторые из моих руководств, которые я делал в прошлом на веб-сайте электронной коммерции. Веб-сайт электронной коммерции или интернет-магазин может быть очень хорошим проектом в веб-разработке, потому что он охватывает множество тем веб-разработки и имеет дело с внешним и внутренним интерфейсом.
В прошлом, когда я думал о создании этого сайта, я видел на YouTube множество..
Простой учебник для оценки LLM для вашего языкового сценария использования.
код этого поста можно найти здесь
Почему обработка естественного языка, отличного от английского, сложна
Моя любимая часть жизни в Юго-Восточной Азии — это ее культурное разнообразие. Каждая страна из Малайзии, Сингапура, Таиланда, Индонезии и Вьетнама имеет свою собственную еду, образ жизни и культуру. Этот сорт великолепен. Однако иногда языковой барьер может быть сложным. Представьте, что вы спрашиваете дорогу, когда путешествуете по стране, на языке которой вы не говорите. На..
Масштабируемость в системах машинного обучения: проблемы, стратегии и лучшие практики
Растущий спрос на приложения машинного обучения в различных областях, включая здравоохранение, финансы и транспорт, выдвинул на первый план потребность в масштабируемых и эффективных системах, способных обрабатывать огромные объемы данных и выполнять сложные вычисления. Масштабируемость в машинном обучении относится к способности системы поддерживать производительность и эффективность по мере увеличения размера данных, сложности или вычислительных требований. В этой статье всесторонне..
«Алгоритмы не предвзяты, мы предвзяты». Куандри
TL;DR — Эта предвзятость исходит из данных. А данные — это то, что мы можем изменить. И изменение данных не является непреодолимым. Поэтому мы должны диверсифицировать наши наборы данных и исчерпывающе измерять и сообщать об эффективности для каждого класса.
Вот простой факт: мир знал об алгоритмической предвзятости очень давно. Вы можете себе представить, как будет выглядеть очередь после вирусного взрыва ChatGPT?
Менее известный факт: алгоритмы не могут думать. Я покажу..
Как создать excel xlsx с помощью Vue 3
https://www.youtube.com/watch?v=t6yoa_bYCiI
ТОП 5 виджетов JavaScript DataGrid
Практически каждое бизнес-приложение позволяет пользователям работать с большими объемами информации в компоненте DataTable. Скорость, удобство использования и инновационные функции этого виджета во многом определяют воспринимаемую производительность веб-приложения и его пользовательский опыт. Большинство современных интерфейсов создано на основе различных UI / UX библиотек и фреймворков, поскольку они значительно облегчают и ускоряют фронт. -кончить работу разработчиков. Как правило,..
Основные методы отладки в PHP
Отладка — важная часть процесса разработки программного обеспечения. Он включает в себя выявление и исправление ошибок или ошибок в коде, чтобы гарантировать, что приложение работает должным образом. PHP , как популярный серверный язык сценариев, также требует отладки, чтобы обеспечить его правильную работу. В этой статье мы рассмотрим различные методы отладки в PHP, включая их преимущества и способы их реализации в вашем коде.
Проверка синтаксиса
Проверка синтаксиса — это..
Модель Бинго теории информации
Учитывая, насколько нелогичным может быть объяснение проблемы Монти Холла, возможно, существуют лучшие способы объяснения концепции получения информации.
Прирост информации — это мера снижения неопределенности, возникающая в результате получения новой информации. В теории вероятностей прирост информации обычно используется в контексте деревьев решений и других алгоритмов машинного обучения для оценки полезности различных функций или атрибутов для прогнозирования.
В общем, мне нравится..
Настройте Babel 7 для Node API
Быстрый шаг по переносу вашего кода для всех браузеров
API-интерфейсы (интерфейс прикладного программирования) являются одним из основных компонентов разработки программного обеспечения, и для того, чтобы ваши API-интерфейсы были доступны во всех браузерах, Babel необходим для преобразования вашего кода Javascript в поддерживаемую версию ES5.
Я часто использовал Babel, и он один из лучших.
После настройки вашего проекта Node API вы можете запускать его со своего локального..
